python-常用数据类型

Posted 2021-01-15 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索……

九 基本数据类型

什么是数据？为何要有多种类型的数据？

#数据即变量的值，如age=18，18则是我们保存的数据。
#变量的是用来反映/保持状态以及状态变化的，毫无疑问针对不同的状态就应该用不同类型的数据去标识

数字

#int整型
定义：age=10 #age=int(10)
用于标识：年龄，等级，身份证号，qq号，个数

#float浮点型
定义：salary=3.1 #salary=float(3.1)
用于标识：工资，身高，体重，

#int（整型）
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
#long（长整型）
跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
注意：在Python3里不再有long类型了，全都是int
>>> a= 2**64
>>> type(a)  #type()是查看数据类型的方法
<type ‘long‘>
>>> b = 2**60
>>> type(b)
<type ‘int‘>

#complex复数型
>>> x=1-2j
>>> x.imag
-2.0
>>> x.real
1.0

字符串

#在python中，加了引号的字符就是字符串类型，python并没有字符类型。
定义：name=‘egon‘ #name=str(‘egon‘) 
用于标识：描述性的内容，如姓名，性别，国籍，种族

#那单引号、双引号、多引号有什么区别呢？ 让我大声告诉你，单双引号木有任何区别，只有下面这种情况 你需要考虑单双的配合
msg = "My name is Egon , I‘m 18 years old!"

#多引号什么作用呢？作用就是多行字符串必须用多引号
msg = ‘‘‘
今天我想写首小诗，
歌颂我的同桌，
你看他那乌黑的短发，
好像一只炸毛鸡。
‘‘‘
print(msg)

#数字可以进行加减乘除等运算，字符串呢？让我大声告诉你，也能？what ?是的，但只能进行"相加"和"相乘"运算。
>>> name=‘egon‘
>>> age=‘18‘
>>> name+age #相加其实就是简单拼接
‘egon18‘
>>> name*5 
‘egonegonegonegonegon‘


#注意1：字符串相加的效率不高
字符串1+字符串3，并不会在字符串1的基础上加字符串2，而是申请一个全新的内存空间存入字符串1和字符串3，相当字符串1与字符串3的空间被复制了一次，

#注意2：只能字符串加字符串，不能字符串加其他类型

列表

#在[]内用逗号分隔，可以存放n个任意类型的值
定义：students=[‘egon‘,‘alex‘,‘wupeiqi‘,] #students=list([‘egon‘,‘alex‘,‘wupeiqi‘,]) 
用于标识：存储多个值的情况，比如一个人有多个爱好

#存放多个学生的信息：姓名，年龄，爱好
>>> students_info=[[‘egon‘,18,[‘play‘,]],[‘alex‘,18,[‘play‘,‘sleep‘]]]
>>> students_info[0][2][0] #取出第一个学生的第一个爱好
‘play‘

字典

#为何还要用字典？
存放一个人的信息：姓名，性别，年龄，很明显是多个值，既然是存多个值，我们完全可以基于刚刚学习的列表去存放，如下
>>> info=[‘egon‘,‘male‘,18]
定义列表的目的不单单是为了存，还要考虑取值，如果我想取出这个人的年龄，可以用
>>> info[2]
18
但这是基于我们已经知道在第3个位置存放的是年龄的前提下，我们才知道索引2对应的是年龄
即：
        #name, sex, age
info=[‘egon‘,‘male‘,18]
而这完全只是一种假设，并没有真正意义上规定第三个位置存放的是年龄，于是我们需要寻求一种，即可以存放多个任意类型的值，又可以硬性规定值的映射关系的类型，比如key=value，这就用到了字典

#在{}内用逗号分隔，可以存放多个key:value的值，value可以是任意类型
定义：info={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:18} #info=dict({‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘sex‘:18})
用于标识：存储多个值的情况，每个值都有唯一一个对应的key，可以更为方便高效地取值

info={
    ‘name‘:‘egon‘,
    ‘hobbies‘:[‘play‘,‘sleep‘],
    ‘company_info‘:{
        ‘name‘:‘Oldboy‘,
        ‘type‘:‘education‘,
        ‘emp_num‘:40,
    }
}
print(info[‘company_info‘][‘name‘]) #取公司名


students=[
    {‘name‘:‘alex‘,‘age‘:38,‘hobbies‘:[‘play‘,‘sleep‘]},
    {‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘hobbies‘:[‘read‘,‘sleep‘]},
    {‘name‘:‘wupeiqi‘,‘age‘:58,‘hobbies‘:[‘music‘,‘read‘,‘sleep‘]},
]
print(students[1][‘hobbies‘][1]) #取第二个学生的第二个爱好

布尔

#布尔值，一个True一个False
#计算机俗称电脑，即我们编写程序让计算机运行时，应该是让计算机无限接近人脑，或者说人脑能干什么，计算机就应该能干什么，人脑的主要作用是数据运行与逻辑运算，此处的布尔类型就模拟人的逻辑运行，即判断一个条件成立时，用True标识，不成立则用False标识
>>> a=3
>>> b=5
>>> 
>>> a > b #不成立就是False,即假
False
>>> 
>>> a < b #成立就是True, 即真
True

接下来就可以根据条件结果来干不同的事情了：
if a > b 
   print(a is bigger than b )

else 
   print(a is smaller than b )
上面是伪代码，但意味着， 计算机已经可以像人脑一样根据判断结果不同，来执行不同的动作。 

布尔类型的重点知识！！！：

#所有数据类型都自带布尔值
1、None，0，空（空字符串，空列表，空字典等）三种情况下布尔值为False
2、其余均为真 

重点：

#1.可变类型：在id不变的情况下，value可以变，则称为可变类型，如列表，字典

#2. 不可变类型：value一旦改变，id也改变，则称为不可变类型（id变，意味着创建了新的内存空间） 元组