Python Json
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python Json相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
‘‘‘
如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为JSON,
因为JSON表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式,并且比XML更快,而且可以直接在Web页面中读取,非常方便。
JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象一个子集,JSON和Python内置的数据类型对应如下:
‘‘‘
import json
dict_user={"name":"zhoujun","age":29,"hobby":"旅游"}
json_user=json.dumps(dict_user)
print(json_user)
f=open(‘jsonuser.json‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘)
f.write(json_user)
f.close()
f=open(‘jsonuser‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘)
n_data=json.loads(f.read())
print(type(n_data))
print(n_data)
以上是关于Python Json的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
使用 Json Python 格式化 Websocket 数据
InstagramAPI - 如何将 JSON Python 数据解析为 Pandas DataFrame(iPython、Jupyter Notebook)