python的多线程到底有没有用?

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python的多线程到底有没有用?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在群里经常听到这样的争执,有人是虚心请教问题,有人就大放厥词因为这个说python辣鸡。而争论的核心无非就是,python的多线程在同一时刻只会有一条线程跑在CPU里面,其他线程都在睡觉。这是真的吗?

是真的。这个就是因为传说中的GIL(全局解释锁)的存在。不明白这个词的可以去百度一下,我解释不好(大家都是程序猿你懂的,我写错一个词就要挨喷了,就算我没写错对方理解错了,我也一样要挨喷)。有了这样一个看似bug的存在,就导致了上面说的情况:同一时刻内,python的线程只有一条在CPU里面运行。

所以python的多线程就没用咯?当然不是。这要看程序是什么样的。如果是一个计算为主的程序(专业一点称为CPU密集型程序),这一点确实是比较吃亏的,每个线程运行一遍,就相当于单线程再跑,甚至比单线程还要慢——CPU切换线程的上下文也是要有开销的。但是,如果是一个磁盘或网络为主的程序(IO密集型)就不同了。一个线程处在IO等待的时候,另一个线程还可以在CPU里面跑,有时候CPU闲着没事干,所有的线程都在等着IO,这时候他们就是同时的了,而单线程的话此时还是在一个一个等待的。我们都知道IO的速度比起CPU来是慢到令人发指的,python的多线程就在这时候发挥作用了。比方说多线程网络传输,多线程往不同的目录写文件,等等。

话说回来,CPU密集型的程序用python来做,本身就不合适。跟C,Go,Java的速度比,实在性能差到没法说。你当然可以写个C扩展来实现真正的多线程,用python来调用,那样速度是快。我们之所以用python来做,只是因为开发效率超高,可以快速实现。

最后补充几点:

  1. python中要想利用好CPU,还是用多进程来做吧。或者,可以使用协程。multiprocessing和gevent在召唤你。
  2. GIL不是bug,Guido也不是水平有限才留下这么个东西。龟叔曾经说过,尝试不用GIL而用其他的方式来做线程安全,结果python语言整体效率又下降了一倍,权衡利弊,GIL是最好的选择——不是去不掉,而是故意留着的。
  3. 想让python计算速度快起来,又不想写C?用pypy吧,这才是真正的大杀器。

以上是关于python的多线程到底有没有用?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

震惊python是个“假的多线程”?!(秒懂GIL全局解释器锁)

Python 进程线程协程锁机制,你知多少?

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