python中的生成器和迭代器
Posted 年轻人——001
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python中的生成器和迭代器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言:
我们来了解一下什么是python中生成器。了解一下python生成器是什么,以及生成器在python编程之中能起到什么样的作用。
定义:
python生成器是什么?
通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。
要创建一个generator,有很多种方法。第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator:
>>> L = [x * x for x in range(10)] >>> L [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] >>> g = (x * x for x in range(10)) >>> g <generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
我们创建了一个generator后,通过for循环来迭代它,并且不需要关心StopIteration的错误。
g = (x * x for x in range(10)) for i in g: print(i)
运行结果:
0 1 4 9 16 25 36 49 64 81
或者我们可以通过__next__()从生成器中取值
g = (x * x for x in range(10)) print(g.__next__()) print(g.__next__()) print(g.__next__()) print(g.__next__())
运行结果:
0 1 4 9
generator非常强大。如果推算的算法比较复杂,用类似列表生成式的for循环无法实现的时候,还可以用函数来实现。
以上是关于python中的生成器和迭代器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章