Python学习之-序列化与反序列化

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python学习之-序列化与反序列化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、什么是序列化与反序列化?

# 我们把对象(或变量)从内存变成可存储或可传输的过程称之为序列化,在python中被称为picking;

# 自定义的类的实例如何保存在一个文件中?如何从文件中读取数据,并让他们在内存中再次恢复成自己对应的类的实例?

# 按照某种规则,把内存中的数据保存到文件中,文件是一个字节序列,所以必须要把内存数据转换成为字节序列,输出到文件,这就是序列化;反之,从文件的字节恢复到内存,就是反序列化;

2、为什么要序列化?

# 持久化保持状态;

# 跨平台的数据交互;

3、pickle

# pickle模块是python专用的持久化模块,可以持久化包括自定义类在内的各种数据;只能在python程序之间进行数据交换

# 方法:

  • dumps   将对象序列化成bytes对象;
  • dump    对象序列化到文件对象,就是存入文件;
  • loads    从bytes对象反序列化;
  • load      对象反序列化,从文件读取数据;

# 注意:在使用dump()序列化时候,打开文件必须要以wb模式,使用load()反序列化,打开文件必须以rb模式;

# 注意,序列化与反序列化必须保证使用同一套类的定义,否则会带来不可预料的结果;

4、Json与json模块

4.1、JSON

# JSON:JavaScript Object Notation,JS对象标记,是一种轻量级的数据交换格式;

# Json是跨平台语言,所以只能对python的基本数据类型进行操作,无法识别python的类;

4.2、python与json模块

(1)数据转换:

(2)使用方法

(3)记忆方法:

# 1、序列化,数据到文件,就dump;

# 2、反序列化,文件到数据,就load;

# 3、根据字符串转换就加s;

# 4、从文件直接转就不加s;

(4)写入与读取的实例

import json
acc_dic={
    \'id\':1234,
    \'password\':\'abc\',
    \'credit\':15000,
    \'balance\':15000,
    \'enroll_data\':\'2018-11-19\',
    \'expire_data\':\'2021-11-19\',
    \'pay_day\':22,
    \'status\':0  # 0=normal,1=locked,2=disabled
}

# 写入到文件
with open(\'accounts/1234.json\',\'w\') as f:
    json.dump(acc_dic,f)

# 读取json文件
with open(\'accounts/1234.json\',\'r\') as f:
    data=json.load(f)
    print(data,type(data))

# 一般来说json编码的数据很少落地,数据都是通过网络传输;传输的时候,就要考虑压缩它;本质来说它就是个文本,就是字符串;

5、MessagePack

# MessagePack是一个基于二进制高效的对象序列化类库,可以用于跨语言通讯;

# 它可以像JSON一样,在多种语言之间交互结构对象;但是它比JSON更快也更轻巧;兼容json和pickle;

5.1、使用方法

# 1、先要通过pip安装模块, pip  install msgpack-python;

# 2、由于它是基于二进制格式,所以在dump()和load()的时候操作文件要以wb和rb模式

 

以上是关于Python学习之-序列化与反序列化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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