Python学习之-序列化与反序列化
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python学习之-序列化与反序列化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、什么是序列化与反序列化?
# 我们把对象(或变量)从内存变成可存储或可传输的过程称之为序列化,在python中被称为picking;
# 自定义的类的实例如何保存在一个文件中?如何从文件中读取数据,并让他们在内存中再次恢复成自己对应的类的实例?
# 按照某种规则,把内存中的数据保存到文件中,文件是一个字节序列,所以必须要把内存数据转换成为字节序列,输出到文件,这就是序列化;反之,从文件的字节恢复到内存,就是反序列化;
2、为什么要序列化?
# 持久化保持状态;
# 跨平台的数据交互;
3、pickle
# pickle模块是python专用的持久化模块,可以持久化包括自定义类在内的各种数据;只能在python程序之间进行数据交换;
# 方法:
- dumps 将对象序列化成bytes对象;
- dump 对象序列化到文件对象,就是存入文件;
- loads 从bytes对象反序列化;
- load 对象反序列化,从文件读取数据;
# 注意:在使用dump()序列化时候,打开文件必须要以wb模式,使用load()反序列化,打开文件必须以rb模式;
# 注意,序列化与反序列化必须保证使用同一套类的定义,否则会带来不可预料的结果;
4、Json与json模块
4.1、JSON
# JSON:JavaScript Object Notation,JS对象标记,是一种轻量级的数据交换格式;
# Json是跨平台语言,所以只能对python的基本数据类型进行操作,无法识别python的类;
4.2、python与json模块
(1)数据转换:
(2)使用方法
(3)记忆方法:
# 1、序列化,数据到文件,就dump;
# 2、反序列化,文件到数据,就load;
# 3、根据字符串转换就加s;
# 4、从文件直接转就不加s;
(4)写入与读取的实例
import json acc_dic={ \'id\':1234, \'password\':\'abc\', \'credit\':15000, \'balance\':15000, \'enroll_data\':\'2018-11-19\', \'expire_data\':\'2021-11-19\', \'pay_day\':22, \'status\':0 # 0=normal,1=locked,2=disabled } # 写入到文件 with open(\'accounts/1234.json\',\'w\') as f: json.dump(acc_dic,f) # 读取json文件 with open(\'accounts/1234.json\',\'r\') as f: data=json.load(f) print(data,type(data))
# 一般来说json编码的数据很少落地,数据都是通过网络传输;传输的时候,就要考虑压缩它;本质来说它就是个文本,就是字符串;
5、MessagePack
# MessagePack是一个基于二进制高效的对象序列化类库,可以用于跨语言通讯;
# 它可以像JSON一样,在多种语言之间交互结构对象;但是它比JSON更快也更轻巧;兼容json和pickle;
5.1、使用方法
# 1、先要通过pip安装模块, pip install msgpack-python;
# 2、由于它是基于二进制格式,所以在dump()和load()的时候操作文件要以wb和rb模式;
以上是关于Python学习之-序列化与反序列化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章