[Python] timeit测试代码运行效率

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[Python] timeit测试代码运行效率相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

python中有两种方法判断一个数是不是偶数或者奇数:

In [29]: 3&1
Out[29]: 1

In [30]: 3%2
Out[30]: 1

In [31]: 4&1
Out[31]: 0

In [32]: 4%2
Out[32]: 0

当不知道 采用 % 或 & 哪种 判断 奇偶的方法运行效率更高的时候

利用python timeit来测定

二进制与操作&1判断偶奇数:
def test1(x):
    for r in range(1,x):
        if r&1:
            pass
%2求余判断偶奇数:
def test2(x):
    for r in range(1,x):
        if r%2:
            pass

 

测试函数

def test1(x):
    for r in range(1,x):
        if r&1:
            pass

%timeit test1(1000000)
60.6 ms ± 1.9 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
def test2(x):
    for r in range(1,x):
        if r%2:
            pass

%timeit test2(1000000)
48.7 ms ± 766 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

结果显而易见

 

以上是关于[Python] timeit测试代码运行效率的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python__标准库 : 测试代码运行时间(timeit)

#python自动化测试#代码执行时间测量模块timeit

python timeit模块

2 timeit模块,python中数据结构

『Python』MachineLearning机器学习入门_效率对比

避免在 timeit.repeat() 基准测试中进行昂贵的设置