python正则表达式
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python正则表达式相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
python正则表达式的用途不过多赘述
python正则表达式的实现主要是通过python的re库,re库是python的标准库,所以无须安装
1.正则表达式的常用操作符
操作符 | 说明 | 实例 |
. | 表示任何单个字符 | |
[ ] | 字符集,对单个字符给出取值范围 |
[abc]表示a、b、c,[a‐z]表示a到z单个字符 |
[^ ] | 非字符集,对单个字符给出排除范围 |
[^abc]表示非a或b或c的单个字符 |
* | 前一个字符0次或无限次扩展 |
abc* 表示ab、abc、abcc、abccc等 |
+ | 前一个字符1次或无限次扩展 |
abc+ 表示abc、abcc、abccc等 |
? | 前一个字符0次或1次扩展 |
abc? 表示ab、abc |
| | 左右表达式任意一个 | abc|def表示abc、def |
{m} | 扩展前一个字符m次 |
ab{2}c表示abbc |
{m,n} | 扩展前一个字符m至n次(含n) |
ab{1,2}c表示abc、abbc |
^ | 匹配字符串开头 |
^abc表示abc且在一个字符串的开头 |
$ | 匹配字符串结尾 |
abc$表示abc且在一个字符串的结尾 |
( ) | 分组标记,内部只能使用| 操作符 |
(abc)表示abc,(abc|def)表示abc、def |
d |
数字,等价于[0‐9] |
|
w | 单词字符,等价于[A‐Za‐z0‐9_] |
2.re库的使用
主要功能函数
函数 | 说明 |
re.search() |
在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置,返回match对象 |
re.match() |
从一个字符串的开始位置起匹配正则表达式,返回match对象 |
re.findall() |
搜索字符串,以列表类型返回全部能匹配的子串 |
re.split() |
将一个字符串按照正则表达式匹配结果进行分割,返回列表类型 |
re.finditer() |
搜索字符串,返回一个匹配结果的迭代类型,每个迭代元素是match对象 |
re.sub() | 在一个字符串中替换所有匹配正则表达式的子串,返回替换后的字符串 |
例如:
re.search(pattern,string,flags=0)
其中:
- pattern : 正则表达式的字符串或原生字符串表示
- string : 待匹配字符串
- flags : 正则表达式使用时的控制标记
常用标记 | 说明 |
re.I re.IGNORECASE | 忽略正则表达式的大小写,[A‐Z]能够匹配小写字符 |
re.M re.MULTILINE | 正则表达式中的^操作符能够将给定字符串的每行当作匹配开始 |
re.S re.DOTALL |
正则表达式中的.操作符能够匹配所有字符,默认匹配除换行外的所有字符 |
>>> import re >>> m = re.search(r‘[1-9]d{5}‘, ‘abc1234567‘) >>> if m: ... m.group(0) ... ‘123456‘
还有一种写法是这样的
>>> import re >>> t = re.compile(r‘[1-9]d{5}‘) >>> m = t.search(‘abc1234567‘) >>> if m: ... m.group(0) ... ‘123456‘
第二种写法的好处是:当要对一个正则表达式进行多次字符串匹配时,可以只编译一次,匹配多次,可以提升效率
3.Match对象
属性 | 说明 |
.string |
待匹配的文本 |
.re |
匹配时使用的patter对象(正则表达式) |
.pos |
正则表达式搜索文本的开始位置 |
.endpos | 正则表达式搜索文本的结束位置 |
.group(0) |
获得匹配后的字符串 |
.start() |
匹配字符串在原始字符串的开始位置 |
.end() |
匹配字符串在原始字符串的结束位置 |
.span() | 返回(.start(), .end()) |
4.re库的贪婪匹配
Re库默认采用贪婪匹配,即输出匹配长的子串
例如
>>> match = re.search(r‘PY.*N‘, ‘PYANBNCNDN‘)
>>> match.group(0)
‘PYANBNCNDN‘
那么,如何输出最小的匹配呢
可以在.*后面加个?,就像这样
>>> match = re.search(r‘PY.*?N‘, ‘PYANBNCNDN‘)
>>> match.group(0) ‘PYAN‘
还有一些其他的操作符
操作符 | 说明 |
*? |
前一个字符0次或无限次扩展,小匹配 |
+? |
前一个字符1次或无限次扩展,小匹配 |
?? | 前一个字符0次或1次扩展,小匹配 |
{m,n}? |
扩展前一个字符m至n次(含n),最小匹配 |
-------------完
以上是关于python正则表达式的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章