python基础1.4

Posted 2021-01-12 845902050tsb

一.小练习

1.

s = ‘132a4b5c‘
 s1 = s[0]+s[2]+s[1]
 print(s1)

2.使用while和for循环分别打印字符串s=’asdfer’中每个元素。

s = ‘fkld‘
# for i in s:
#     print(i)

# index = 0
# while 1:
#     print(s[index])
#     index += 1
#     if index == len(s):break

3.如：content = input(‘请输入内容:’) # 如用户输入：5+9或5+ 9或5 + 9，然后进行分割再进行计算。

‘‘‘
#多个数字相加
content = input("请输入：").strip()
conl = content.split(‘+‘)
#print(conl)
num = 0
for i in conl:
    num +=int(i)
print(num)
‘‘‘
#两个数字相加
content = input("请输入：").strip()
index = content.find(‘+‘)
a = int(content[0:index])
b = int(content[index+1:])
print(a + b)

4.咱们任意输入一串文字+数字 统计出来数字的个数

‘‘‘
s = input("请输入：") 
count = 0
for i in s:
    if i.isdigit():
        count += 1
print(count)
‘‘‘

二.一些面试题（每天积累）

1.求1到100的和

from math import sqrt
c =sum(range(1,100))
print(c)

2.如何在一个函数内部修改全局变量

利用global 修改全局变量

a = 5
def fn():
    global a
    a = 4
fn()
print(a)

3.列出五个python标准库

os:提供了不少与操作系统相关联的函数
datatime：处理日期时间
math：数学运算
re：正则匹配
sys：通常用于命令行参数

4.字典如何删除键和合并两个字典

#del和update方法
dic = {"name":"zhangsan","age":18}
del dic["name"]
print(dic)
dic2 = {"name":"lisi"}
dic.update(dic2)
print(dic)

5.谈下python的GIL

GIL是python的全局解释器锁，同一进程中假设有多个线程，
一个线程在运行python程序时会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），
使该进程中其它线程无法运行，等改线程运行完后其他线程才能运行。
如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器解开，使其它线程运行。
所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。
多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，详单与每个进程都有一个
python解释器，所以多进程可以实现多个进程同时运行，缺点是进程系统资源开销大

6.python实现列表去重的方法

list1 = [11,12,13,14,15,11]
a = set(list1)
b = list(a)
print(b)

list2= [11,12,13,14,15,11]
def fun(one_list):
    return list(set(one_list))
f =fun(list2)
print(f)

7.fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什么意思？

*args,**kwargs主要用于函数定义。你可以将不定数量的参数传递给一个函数。
这里的不定的意思是：预先并不知道，函数使用者会传递多少个参数给你，
所以在这种情况下使用这两个关键字。
*args是用来发送一个非键值对的可变数量的参数列表给一个函数。
**kwargs允许你将不定长度的键值对，作为参数传递给一个函数。
如果你想在一个函数里处理带名字的参数，应该使用**kwargs



8.python2和python3的range(100)的区别

python2返回列表，python3返回迭代器，节约内存

9.一句话解释什么样的语言能够用装饰器?

函数可以作为参数传递的语言，可以使用装饰器

10.python内建数据类型有哪些

int:整形
bool：布尔型
str：字符串
list：列表
tuple：元祖
dict：字典

11.简述面向对象中__new__和__init__区别

#参考网址：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1609386059712096379&wfr=spider&for=pc
1.__int__是初始化方法，创建对象后，就立刻被默认调用，可接受参数
2.__new__至少要有一个参数cls，代表当前类，此参数在实例化时由python解释器自动识别
3.__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__
时要特别注意，可以return父类（通过super（当前类名，cls））__new__
出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例
4.__init__有一个参数self，就是这个__new__出来的实例，__init__在__new__
的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值
5.如果__new__创建的是当前类的实例，会自动调用__init__函数，通过return
语句里面调用的__new__函数的第一个参数是cls来保证是当前类的实例，如果是其他类的类名，
那么实际创建返回的就是其他类的实例，其实就不会调用当前类的__init__函数，
也不会调用其他类的__init__函数