目录
- isinstance和issubclass
- 反射
- setattr
- delattr
- getattr
- hasattr
- str__和__repr
- del
- item系列
- getitem
- setitem
- delitem - new
- call
- len
- hash
- eq
1 isinstance和issubclass
- isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象
class A:pass
a = A()
print(isinstance(a, A))
# 结果呈现
True
- issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类
class A:pass
class B(A):pass
print(issubclass(B, A))
print(issubclass(A, B))
# 结果呈现
True
False
2 反射
-
反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向对象方面取得了成绩。
-
python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射）
-
四个可以实现自省的函数，下列方法适用于类和对象（一切皆对象，类本身也是一个对象）
-
hasattr
def hasattr(*args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Return whether the object has an attribute with the given name.
This is done by calling getattr(obj, name) and catching AttributeError.
"""
pass
- getattr
def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
"""
getattr(object, name[, default]) -> value
Get a named attribute from an object; getattr(x, \'y\') is equivalent to x.y.
When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn\'t
exist; without it, an exception is raised in that case.
"""
pass
- setattr
def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Sets the named attribute on the given object to the specified value.
setattr(x, \'y\', v) is equivalent to ``x.y = v\'\'
"""
pass
- delattr
def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Deletes the named attribute from the given object.
delattr(x, \'y\') is equivalent to ``del x.y\'\'
"""
pass
- 四个方法的使用演示
# 反射：是用字符串类型的名字 去获取 变量
name = 1
eval("print(name)") # 安全隐患
# 反射：没有安全问题
# 反射对象中的属性和方法
class A:
def func(self):
print("in func")
a = A()
a.name = "alex"
# 反射对象的属性
ret = getattr(a,"name") # 通过变量名的字符串形式取到的值
print(ret)
print(a.__dict__)
variable_name = input(">>>")
# print(getattr(a, variable_name))
# print(a.__dict__[variable_name])
class A:
def func(self):
print("in func")
a = A()
a.name = "alex"
# 反射对象的方法
a.func()
ret = getattr(a,"func")
ret()
class A:
price = 20
@classmethod
def func(cls):
print("in func")
# 反射类的属性
# A.price
print(getattr(A,"price"))
# 反射类的方法： classmethod staticmethod
# A.func()
if hasattr(A,"func"):
getattr(A, "func")()
# 模块
import test_project.my_module_obj
# 反射模块的属性
print(getattr(test_project.my_module_obj,"day"))
# 反射模块的方法
getattr(test_project.my_module_obj,"wahaha")()
# 内置模块
def qqxing():
print("qqxing")
year = 2018
import sys
# print(sys.modules["__main__"].year)
# 反射自己模块中的变量
print(getattr(sys.modules["__main__"],"year"))
# 反射自己模块中的函数
getattr(sys.modules["__main__"],"qqxing")()
varible_name = input(">>>")
# print(getattr(sys.modules["__main__"], varible_name))
print(getattr(sys.modules[__name__], varible_name))
# 要反射的函数有参数怎么办
import time
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
print(getattr(time, "strftime")("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
# 一个模块中的类能不能反射得到
import test_project.my_module_obj
print(getattr(test_project.my_module_obj,"C")())
# setattr 设置修改变量
class A:
pass
a = A()
setattr(A,"name","alex")
setattr(a,"name","nezha")
print(A.name)
print(a.name)
# delattr()
delattr(a,"name")
print(a.name)
delattr(A,"name")
print(A.name)
# my_module_obj.py
day = "Monday" # 周一
def wahaha():
print("wahahaha")
class C:
pass
3 str__和__repr
- 改变对象的字符串显示__str__,repr
- 自定制格式化字符串__format__
format_dict={
\'nat\':\'{obj.name}-{obj.addr}-{obj.type}\',#学校名-学校地址-学校类型
\'tna\':\'{obj.type}:{obj.name}:{obj.addr}\',#学校类型:学校名:学校地址
\'tan\':\'{obj.type}/{obj.addr}/{obj.name}\',#学校类型/学校地址/学校名
}
class School:
def __init__(self,name,addr,type):
self.name=name
self.addr=addr
self.type=type
def __repr__(self):
return \'School(%s,%s)\' %(self.name,self.addr)
def __str__(self):
return \'(%s,%s)\' %(self.name,self.addr)
def __format__(self, format_spec):
# if format_spec
if not format_spec or format_spec not in format_dict:
format_spec=\'nat\'
fmt=format_dict[format_spec]
return fmt.format(obj=self)
s1=School(\'myschool\',\'北京\',\'私立\')
print(\'from repr: \',repr(s1))
print(\'from str: \',str(s1))
print(s1)
\'\'\'
str函数或者print函数--->obj.__str__()
repr或者交互式解释器--->obj.__repr__()
如果__str__没有被定义,那么就会使用__repr__来代替输出
注意:这俩方法的返回值必须是字符串,否则抛出异常
\'\'\'
print(format(s1,\'nat\'))
print(format(s1,\'tna\'))
print(format(s1,\'tan\'))
print(format(s1,\'asfdasdffd\'))
class A:
def __str__(self):
return "A\'s object"
def func(self):
return "wahaha"
a = A()
print(str(a)) # a.__str__ --> object
print(a) # 答应一个对象的时候，就是调用a.__str__
# object 里有一个 __str__, 一旦被调用，就返回调用这个方法的对象的内存地址
lst = [1, 2, 3, 4, 5] # 实例化一个列表类的对象
print(lst)
print(\'%s:%s\' % ("A", a))
# %s str() 直接打印实际上调的都是 __str__
class Teacher:
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
def __str__(self):
return "Teacher\'s object : %s" % self.name
def __repr__(self):
return str(self.__dict__)
def func(self):
return "wahaha"
nezha = Teacher("哪吒", 250)
print(nezha)
print(repr(nezha))
print(">>> %r" % nezha)
- %r repr() 实际上调的是 repr
- repr 是 str 的备胎，但str不能做repr的备胎
- print(obj) / \'%s\'%obj / str(obj)的时候，实际上是内部调用了 obj.__str__方法，如果str方法有，那么它返回的必定是一个str数据类型
- 如果没有__str__方法，会先找本类中的 __repr__方法，再没有再找父类的 str
- repr(),只会找 repr, 如果没有找父类的 repr
4 del
- 析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
- 注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class A:
def __del__(self): # 析构函数：在删除一个对象前进行一些收尾工作
print("执行我啦")
a = A()
del a # del 先执行了这个方法，又删除了变量 - - 执行我啦
print(a) # NameError: name \'a\' is not defined
# 结果呈现
执行我啦
File "C:/Users/thinkpad/Envs/daily_test/test_project/面向对象.py", line 1435, in <module>
print(a) # NameError: name \'a\' is not defined
NameError: name \'a\' is not defined
# 引用计数
class A:
def __del__(self): # 析构函数：在删除一个对象前进行一些收尾工作
print("执行我啦")
a = A()
import time
time.sleep(3) # 执行了del 方法 - - 执行我啦
# 结果呈现
执行我啦
class A:
def __del__(self): # 析构函数
self.f.close() # 在 a.f 在内存中消失前，先关闭打开的文件
a = A()
a.f = open() # 打开文件 ，在操作系统中打开了一个文件，拿到了文件操作符存在了内存中
del a # 删除 a 以后，a.f 拿到了的文件操作符也消失在内存中
5 item系列
- getitem_setitem__delitem_
class Foo:
def __init__(self,name):
self.name=name
def __getitem__(self, item):
print(self.__dict__[item])
def __setitem__(self, key, value):
self.__dict__[key]=value
def __delitem__(self, key):
print(\'del obj[key]时,我执行\')
self.__dict__.pop(key)
def __delattr__(self, item):
print(\'del obj.key时,我执行\')
self.__dict__.pop(item)
f1=Foo(\'sb\')
f1[\'age\']=18
f1[\'age1\']=19
del f1.age1
del f1[\'age\']
f1[\'name\']=\'alex\'
print(f1.__dict__)
6 new
- 一个类 始终 只有 一个 实例
- 当你第一次实例化这个类的时候，就创建一个实例化的对象
- 当你之后再来实例化的时候，就用之前创建的对象
class A:
def __init__(self):
self.x = 1
print(\'in init function\')
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print(\'in new function\')
return object.__new__(A, *args, **kwargs)
a = A()
print(a.x)
class Singleton:
def __new__(cls, *args, **kw):
if not hasattr(cls, \'_instance\'):
cls._instance = object.__new__(cls, *args, **kw)
return cls._instance
one = Singleton()
two = Singleton()
two.a = 3
print(one.a)
# 3
# one和two完全相同,可以用id(), ==, is检测
print(id(one))
# 29097904
print(id(two))
# 29097904
print(one == two)
# True
print(one is two)
7 call
- 对象后面加括号，触发执行。
- 注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 call 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class A:
def __init__(self,name):
self.name = name
def __call__(self, *args, **kwargs):
"""
打印这个对象中的所有属性
:param args:
:param kwargs:
:return:
"""
print("执行我啦")
for k in self.__dict__:
print(k,self.__dict__[k])
a = A("alex")
a()
# 等同于
a = A("alex")()
# 结果呈现
执行我啦
name alex
执行我啦
name alex
8 len
class Classes:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.student = []
def __len__(self):
return len(self.student)
py_ss = Classes("python全栈9期")
py_ss.student.append("二哥")
py_ss.student.append("泰哥")
print(len(py_ss))
# 结果呈现
2
9 hash
class A:
def __init__(self,name,sex):
self.name = name
self.sex = sex
def __hash__(self):
return hash(self.name + self.sex)
a = A("agg", "男")
b = A("agg", "男")
print(hash(a)) # 2067652227830744138
print(hash(b)) # 2067652227830744138
c = A("agg", "女")
print(hash(c)) # 2005968340684947333
10 eq
class A:
def __init__(self,name):
self.name = name
obj1 = A("egg")
obj2 = A("egg")
print(obj1 == obj2) # False
# 比较内存地址
class A:
def __init__(self,name):
self.name = name
def __eq__(self, other):
if self.name == other.name:
return True
else:
return False
obj1 = A("egg")
obj2 = A("egg")
obj3 = A("egge")
print(obj1 == obj2) # True
print(obj1 == obj3) # False
11 例1 纸牌游戏
from collections import namedtuple
Card = namedtuple("Card", ["rank", "suit"]) # rank 牌面大小 suit牌面花色
# c1 = Card(2, "红心")
# print(c1) # Card(rank=2, suit=\'红心\')
# print(c1.suit) # 红心
class FranchDeck:
ranks = [str(n) for n in range(2,11)] + list(\'JQKA\')
suits = [\'红心\',\'方板\',\'梅花\',\'黑桃\']
def __init__(self):
self._cards = [Card(rank,suit) for rank in FranchDeck.ranks
for suit in FranchDeck.suits] # 列表表达式 嵌套循环匹配获取所有牌
def __len__(self): # 获取牌数量
return len(self._cards)
def __getitem__(self, item):
return self._cards[item]
def __setitem__(self, key, value):
self._cards[key] = value
def __str__(self):
return json.dumps(self._cards,ensure_ascii=False) # json 序列化
deck = FranchDeck()
print(deck[0]) # 第一张牌
from random import choice
print(choice(deck)) # 随机抽牌
print(choice(deck)) # 随机抽牌
from random import shuffle
shuffle(deck) # 洗牌
print(deck._cards[:5]) # 获取前5 个
print(deck[:5]) # 获取前5 个 item方法
import json
print(deck) # 查看所有牌面
12 例2 100个对象 名字和性别和年龄不同
class Person:
def __init__(self,name,age,sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
def __hash__(self):
return hash(self.name+self.sex)
def __eq__(self, other):
if self.name == other.name and self.sex == other.sex:return True
p_lst = []
for i in range(10):
p_lst.append(Person(\'egon\',i,\'male\'))
print(p_lst)
print(set(p_lst))
# set 依赖对象的 hash eq