python教程Python JSON
Posted 雷林鹏
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python教程Python JSON相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
环境配置
在使用 Python 编码或解码 JSON 数据前,我们需要先安装 JSON 模块。本教程我们会下载 Demjson 并安装:
$tar xvfz demjson-1.6.tar.gz
$cd demjson-1.6
$python setup.py install
JSON 函数
函数描述
encode将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
encode
Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:
#!/usr/bin/python
import demjson
data = [ { ‘a‘ : 1, ‘b‘ : 2, ‘c‘ : 3, ‘d‘ : 4, ‘e‘ : 5 } ]
json = demjson.encode(data)
print json
以上代码执行结果为:
[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]
decode
Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
demjson.decode(self, txt)
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:
#!/usr/bin/python
import demjson
json = ‘{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}‘;
text = demjson.decode(json)
print text
以上代码执行结果为:
{u‘a‘: 1, u‘c‘: 3, u‘b‘: 2, u‘e‘: 5, u‘d‘: 4}
(编辑:雷林鹏 来源:网络)
以上是关于python教程Python JSON的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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InstagramAPI - 如何将 JSON Python 数据解析为 Pandas DataFrame(iPython、Jupyter Notebook)