python 如何解决高并发下的库存问题??

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 如何解决高并发下的库存问题??相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

 python 提供了2种方法解决该问题的问题:1,悲观锁;2,乐观锁

悲观锁:在查询商品储存的时候加锁 select_for_update()  在发生事务的commit或者是事务的rollback时,自动释放该锁,这样其他用户就可以接着查询该商品。

 

乐观锁:乐观锁不是真正的锁,在创建订单之前查询商品的库存,在创建订单详情表前,update更新查询数据,如果两次查询的库存量一样就创建详情表,并减去库存,否则,循环三次,如果都不一样,就发生rollback。

 

使用场景:并发量高的时候使用悲观锁,缺点:加锁消耗资源

                  并发量低的时候使用乐观锁,缺点:乐观锁循环耗费时间。

以上是关于python 如何解决高并发下的库存问题??的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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