Python OpenCV —— bitwise
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python OpenCV —— bitwise相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
关于图像的位操作,目的是为了将一个logo覆盖到另一个图片上。
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Sep 28 20:05:50 2016 @author: Administrator """ ‘‘‘ 位运算 Bitwise Operations ‘‘‘ import numpy as np import cv2 def show(img_name,img_data): cv2.imshow(img_name,img_data) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() # Load two images img1 = cv2.imread(‘ml.png‘) img2 = cv2.imread(‘opencv_logo.png‘) # I want to put ligo on top-left corner,so I create a ROI rows,cols,channels = img2.shape roi = img1[0:rows,0:cols] #show(‘roi‘,roi) # Now create a mask of logo and create its inverse mask also img2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #show(‘img2gray‘,img2gray) # threshold 阀值函数 # grayscale image; threshold; maxval; function of style # THRESH_BINARY ret, mask = cv2.threshold(img2gray,10,255,cv2.THRESH_BINARY) #show(‘mask‘,mask) mask_inv = cv2.bitwise_not(mask) #show(‘mask_inv‘,mask_inv) # Now black-out the area of logo in ROI # sr1;sr2;dst;mask; # dst 就是记录结果的 mask 就是控制位 # 就是 2个数据都要先和mask按位和 然后再按位和 如果有mask这个参数的话 # 通过位的与运算,达到“掩盖”的目的 img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask_inv) #show(‘img1_bg‘,img1_bg) # Take only region of logo from logo image img2_fg = cv2.bitwise_and(img2,img2,mask=mask) #show(‘img2_fg‘,img2_fg) # Put logo in ROI and modify the main image dst = cv2.add(img1_bg,img2_fg) show(‘dst‘,dst) img1[0:rows,0:cols] = dst show(‘res‘,img1)
输出图形(位置好像不太对。。。请忽略):
这里感谢交流群里废帝和黄同学帮助理解位运算。目前还是不能深入理解,再学习下吧。
以上是关于Python OpenCV —— bitwise的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章