python学习第八十五天：网络爬虫之数据解析方式
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python学习第八十五天：网络爬虫之数据解析方式相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
Python网络爬虫之数据解析方式
正则解析
单字符：
. : 除换行以外所有字符
[] ：[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符
d ：数字 [0-9]
D : 非数字
w ：数字、字母、下划线、中文
W : 非w
s ：所有的空白字符包,括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ f
v]。
S : 非空白
数量修饰：
* : 任意多次 >=0
+ : 至少1次 >=1
? : 可有可无 0次或者1次
{m} ：固定m次 hello{3,}
{m,} ：至少m次
{m,n} ：m-n次
边界：
$ : 以某某结尾
^ : 以某某开头
分组：
(ab)
贪婪模式 .*
非贪婪（惰性）模式 .*?
re.I : 忽略大小写
re.M ：多行匹配
re.S ：单行匹配
re.sub(正则表达式, 替换内容, 字符串)
xpath解析
from lxml import etree
两种方式使用：将html文档变成一个对象，然后调用对象的方法去查找指定的节点
（1）本地文件
tree = etree.parse(文件名)
（2）网络文件
tree = etree.HTML(网页字符串)
ret = tree.xpath(路径表达式)
【注】ret是一个列表
参考文献：http://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_intro.asp
- 安装xpath插件：可以在插件中直接执行xpath表达式
1.将xpath插件拖动到谷歌浏览器拓展程序（更多工具）中，安装成功
2.启动和关闭插件 ctrl + shift + x
- 常用表达式：
/bookstore/book 选取根节点bookstore下面所有直接子节点book
//book 选取所有book
/bookstore//book 查找bookstore下面所有的book
/bookstore/book[1] bookstore里面的第一个book
/bookstore/book[last()] bookstore里面的最后一个book
/bookstore/book[position()<3] 前两个book
//title[@lang] 所有的带有lang属性的title节点
//title[@lang=‘eng‘] 所有的lang属性值为eng的title节点
属性定位
//li[@id="hua"]
//div[@class="song"]
层级定位&索引
//div[@id="head"]/div/div[2]/a[@class="toindex"]
【注】索引从1开始
//div[@id="head"]//a[@class="toindex"]
【注】双斜杠代表下面所有的a节点，不管位置
逻辑运算
//input[@class="s_ipt" and @name="wd"]
模糊匹配 ：
contains
//input[contains(@class, "s_i")]
所有的input，有class属性，并且属性中带有s_i的节点
//input[contains(text(), "爱")]
starts-with
//input[starts-with(@class, "s")]
所有的input，有class属性，并且属性以s开头
取文本
//div[@id="u1"]/a[5]/text() 获取节点内容
//div[@id="u1"]//text() 获取节点里面不带标签的所有内容
取属性
//div[@id="u1"]/a[5]/@href
- 代码中使用xpath：
1.导包：from lxml import etree
2.将html文档或者xml文档转换成一个etree对象，然后调用对象中的方法查找指定的节点
2.1 本地文件：tree = etree.parse(文件名)
2.2 网络数据：tree = etree.HTML(网页内容字符串)
- 综合练习：
需求：获取好段子中段子的内容和作者 http://www.haoduanzi.com
from lxml import etree
import requests
url=‘http://www.haoduanzi.com/category-10_2.html‘
headers = {
‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36‘,
}
url_content=requests.get(url,headers=headers).text
#使用xpath对url_conten进行解析
#使用xpath解析从网络上获取的数据
tree=etree.HTML(url_content)
#解析获取当页所有段子的标题
title_list=tree.xpath(‘//div[@class="log cate10 auth1"]/h3/a/text()‘)
ele_div_list=tree.xpath(‘//div[@class="log cate10 auth1"]‘)
text_list=[] #最终会存储12个段子的文本内容
for ele in ele_div_list:
#段子的文本内容（是存放在list列表中）
text_list=ele.xpath(‘./div[@class="cont"]//text()‘)
#list列表中的文本内容全部提取到一个字符串中
text_str=str(text_list)
#字符串形式的文本内容防止到all_text列表中
text_list.append(text_str)
print(title_list)
print(text_list)以上是关于python学习第八十五天：网络爬虫之数据解析方式的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章