从零开始的Python学习Episode 8——深浅拷贝

Posted 微笑小狗

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了从零开始的Python学习Episode 8——深浅拷贝相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

深浅拷贝

 

一、浅拷贝

列表中存储的是数据的内存地址,当我们要查询或修改列表中的数据时,我们是通过列表中的地址找到要访问的内存。当我们修改列表中的数据时,如果修改的是一个不可变类型(整型,长整型,浮点数,复数,布尔,字符串,元组),会开拓一个新的内存空间用于存放新的数据,然后把列表中的地址修改为存放新数据的地址,此时没有出现问题。但当列表中存的不是一个简单的数据,而是一个可变类型(列表,字典),就会出现问题。下面用一个例子来解释:

print(\'修改前\')
a = [[1,2],3,4]
b = a.copy()
print(\'a的值为\',a)
print(\'b的值为\',b)
print(\'修改后\')
b[0][1]=3
print(\'a的值为\',a)
print(\'b的值为\',b)

  输出如下

结果发现修改了b中的值之后a中的值也跟着改变了。

这是因为a中存的是列表[1,2]地址,a和b中的列表[1,2]地址是相同的,我修改b中的数据改变的是列表[1,2]内存地址所指向的数据,而没有修改列表[1,2]本身的地址,b还在指向列表[1,2],所以a和b会相互影响。

用一张图来简单解释:

 

为了解决这样的问题,可以使用

二、深拷贝

深拷贝可以重新开辟内存空间,将内容复制的更彻底,a和b之间相互没有影响。

import copy

print(\'修改前\')
a = [[1,2],3,4]
b = copy.deepcopy(a)
print(\'a的值为\',a)
print(\'b的值为\',b)
print(\'修改后\')
b[0][1]=3
print(\'a的值为\',a)
print(\'b的值为\',b)

  结果

这样的话a和b之间就不会互相影响了。

 

 

以上为个人理解,有误的话还请路过的大佬指正一下。

以上是关于从零开始的Python学习Episode 8——深浅拷贝的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

从零开始的Python学习Episode 10——函数

从零开始的Python学习Episode 5——字典

从零开始的Python学习Episode 11——装饰器

从零开始的Python学习Episode 14——日志操作

从零开始的Python学习Episode 4——列表

从零开始的Python学习Episode 17——序列化