Python | 机器学习第一弹 处理和操作数据
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python | 机器学习第一弹 处理和操作数据相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
这一篇,我们来学习如何处理和操作数据:
1.Map
Map方法适用于序列数据,所以在我们的栗子中将用它来转变数据框的某列,当我们觉得类别的名字太长了,我们想要将它替换,这个时候我们便可以使用Map函数:
我们在Class的这一列运行了Map函数对原来的字符串进行了替换。
2.Apply
我们继续用iris_data的数据,给这个数据新增一列,即花瓣宽度超过平均值的时候,我们判定它为宽花瓣,用1来表示,否则用0来表示:
首先计算得到Petal Width的平均值:
接下来我们开始为其进行分类:
以上是在列上使用apply,下面,我们看如何在数据框上使用:
这里要注意axis=1是对行进行操作,因为我们是对这个数据框操作,所以我们要加上这个条件才能继续执行。
3.Applymap
当我们想对数据框整体进行操作时,我们便可以使用这个函数:
这行代码表示,我们在数据框上调用了applymap函数,如果某个值是float类型,那么就返回该值的对数,因此,我们可以将applymap视为根据一定的条件标准来转变或者格式化每一个单元。
4.Groupby
基于某些你所选择的类别对数据进行分组:
系统按照类别对数据进行了划分,并提供了每个特征的均值。
用.describe()来获得全部的统计信息
groupby是难点也是重点,在以后遇到的时候也会着重在博客中记录一下思路以及做法!
以上是关于Python | 机器学习第一弹 处理和操作数据的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章