python 内置函数

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 内置函数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 数学运算

  • abs:求数值的绝对值
    >>> abs(-2)
    2
  • divmod:返回两个数值的商和余数
    >>> divmod(5,2)
    (2, 1)
    >> divmod(5.5,2)
    (2.0, 1.5)
  • max:返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值
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    >>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者
    3
    >>> max(‘1234‘) # 传入1个可迭代对象,取其最大元素值
    ‘4‘
    
    >>> max(-1,0) # 数值默认去数值较大者
    0
    >>> max(-1,0,key = abs) # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较大者
    -1
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  • min:返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值
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    >>> min(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较小者
    1
    >>> min(‘1234‘) # 传入1个可迭代对象,取其最小元素值
    ‘1‘
    
    >>> min(-1,-2) # 数值默认去数值较小者
    -2
    >>> min(-1,-2,key = abs)  # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较小者
    -1
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  • pow:返回两个数值的幂运算值或其与指定整数的模值
    >>> pow(2,3)
    >>> 2**3
    
    >>> pow(2,3,5)
    >>> pow(2,3)%5
  • round:对浮点数进行四舍五入求值
    >>> round(1.1314926,1)
    1.1
    >>> round(1.1314926,5)
    1.13149
  • sum:对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和
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    # 传入可迭代对象
    >>> sum((1,2,3,4))
    10
    # 元素类型必须是数值型
    >>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5))
    12.0
    >>> sum((1,2,3,4),-10)
    0
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  类型转换

 

  • bool:根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值
    >>> bool() #未传入参数
    False
    >>> bool(0) #数值0、空序列等值为False
    False
    >>> bool(1)
    True
  • int:根据传入的参数创建一个新的整数
    >>> int() #不传入参数时,得到结果0。
    0
    >>> int(3)
    3
    >>> int(3.6)
    3
  • float:根据传入的参数创建一个新的浮点数
    >>> float() #不提供参数的时候,返回0.0
    0.0
    >>> float(3)
    3.0
    >>> float(‘3‘)
    3.0
  • complex:根据传入参数创建一个新的复数
    >>> complex() #当两个参数都不提供时,返回复数 0j。
    0j
    >>> complex(‘1+2j‘) #传入字符串创建复数
    (1+2j)
    >>> complex(1,2) #传入数值创建复数
    (1+2j)
  • str:返回一个对象的字符串表现形式(给用户)
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    >>> str()
    ‘‘
    >>> str(None)
    ‘None‘
    >>> str(‘abc‘)
    ‘abc‘
    >>> str(123)
    ‘123‘
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  • bytearray:根据传入的参数创建一个新的字节数组
    >>> bytearray(‘中文‘,‘utf-8‘)
    bytearray(b‘xe4xb8xadxe6x96x87‘)
  • bytes:根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组
    >>> bytes(‘中文‘,‘utf-8‘)
    b‘xe4xb8xadxe6x96x87‘
  • memoryview:根据传入的参数创建一个新的内存查看对象
    >>> v = memoryview(b‘abcefg‘)
    >>> v[1]
    98
    >>> v[-1]
    103
  • ord:返回Unicode字符对应的整数
    >>> ord(‘a‘)
    97
  • chr:返回整数所对应的Unicode字符
    >>> chr(97) #参数类型为整数
    ‘a‘
  • bin:将整数转换成2进制字符串
    >>> bin(3) 
    ‘0b11‘
  • oct:将整数转化成8进制数字符串
    >>> oct(10)
    ‘0o12‘
  • hex:将整数转换成16进制字符串
    >>> hex(15)
    ‘0xf‘
  • tuple:根据传入的参数创建一个新的元组
    >>> tuple() #不传入参数,创建空元组
    ()
    >>> tuple(‘121‘) #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组
    (‘1‘, ‘2‘, ‘1‘)
  • list:根据传入的参数创建一个新的列表
    >>>list() # 不传入参数,创建空列表
    [] 
    >>> list(‘abcd‘) # 传入可迭代对象,使用其元素创建新的列表
    [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]
  • dict:根据传入的参数创建一个新的字典
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    >>> dict() # 不传入任何参数时,返回空字典。
    {}
    >>> dict(a = 1,b = 2) #  可以传入键值对创建字典。
    {‘b‘: 2, ‘a‘: 1}
    >>> dict(zip([‘a‘,‘b‘],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。
    {‘b‘: 2, ‘a‘: 1}
    >>> dict(((‘a‘,1),(‘b‘,2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。
    {‘b‘: 2, ‘a‘: 1}
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  • set:根据传入的参数创建一个新的集合
    >>>set() # 不传入参数,创建空集合
    set()
    >>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象,创建集合
    >>> a
    {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
  • frozenset:根据传入的参数创建一个新的不可变集合
    >>> a = frozenset(range(10))
    >>> a
    frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
  • enumerate:根据可迭代对象创建枚举对象
    >>> seasons = [‘Spring‘, ‘Summer‘, ‘Fall‘, ‘Winter‘]
    >>> list(enumerate(seasons))
    [(0, ‘Spring‘), (1, ‘Summer‘), (2, ‘Fall‘), (3, ‘Winter‘)]
    >>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值
    [(1, ‘Spring‘), (2, ‘Summer‘), (3, ‘Fall‘), (4, ‘Winter‘)]
  • range:根据传入的参数创建一个新的range对象
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    >>> a = range(10)
    >>> b = range(1,10)
    >>> c = range(1,10,3)
    >>> a,b,c # 分别输出a,b,c
    (range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))
    >>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素
    ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])
    >>>
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  • iter:根据传入的参数创建一个新的可迭代对象
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    >>> a = iter(‘abcd‘) #字符串序列
    >>> a
    <str_iterator object at 0x03FB4FB0>
    >>> next(a)
    ‘a‘
    >>> next(a)
    ‘b‘
    >>> next(a)
    ‘c‘
    >>> next(a)
    ‘d‘
    >>> next(a)
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
        next(a)
    StopIteration
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  • slice:根据传入的参数创建一个新的切片对象
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    >>> c1 = slice(5) # 定义c1
    >>> c1
    slice(None, 5, None)
    >>> c2 = slice(2,5) # 定义c2
    >>> c2
    slice(2, 5, None)
    >>> c3 = slice(1,10,3) # 定义c3
    >>> c3
    slice(1, 10, 3)
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  • super:根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象
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    #定义父类A
    >>> class A(object):
        def __init__(self):
            print(‘A.__init__‘)
    
    #定义子类B,继承A
    >>> class B(A):
        def __init__(self):
            print(‘B.__init__‘)
            super().__init__()
    
    #super调用父类方法
    >>> b = B()
    B.__init__
    A.__init__
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  • object:创建一个新的object对象
    >>> a = object()
    >>> a.name = ‘kim‘ # 不能设置属性
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
        a.name = ‘kim‘
    AttributeError: ‘object‘ object has no attribute ‘name‘

 

 

  序列操作

 

  • all:判断可迭代对象的每个元素是否都为True值
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    >>> all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True,返回True
    True
    >>> all([0,1,2]) #列表中0的逻辑值为False,返回False
    False
    >>> all(()) #空元组
    True
    >>> all({}) #空字典
    True
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  • any:判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素
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    >>> any([0,1,2]) #列表元素有一个为True,则返回True
    True
    >>> any([0,0]) #列表元素全部为False,则返回False
    False
    >>> any([]) #空列表
    False
    >>> any({}) #空字典
    False
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  • filter:使用指定方法过滤可迭代对象的元素
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    >>> a = list(range(1,10)) #定义序列
    >>> a
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    >>> def if_odd(x): #定义奇数判断函数
        return x%2==1
    
    >>> list(filter(if_odd,a)) #筛选序列中的奇数
    [1, 3, 5, 7, 9]
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  • map:使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素,生成新的可迭代对象
    >>> a = map(ord,‘abcd‘)
    >>> a
    <map object at 0x03994E50>
    >>> list(a)
    [97, 98, 99, 100]
  • next:返回可迭代对象中的下一个元素值
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    >>> a = iter(‘abcd‘)
    >>> next(a)
    ‘a‘
    >>> next(a)
    ‘b‘
    >>> next(a)
    ‘c‘
    >>> next(a)
    ‘d‘
    >>> next(a)
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#18>", line 1, in <module>
        next(a)
    StopIteration
    
    #传入default参数后,如果可迭代对象还有元素没有返回,则依次返回其元素值,如果所有元素已经返回,则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常
    >>> next(a,‘e‘)
    ‘e‘
    >>> next(a,‘e‘)
    ‘e‘
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  • reversed:反转序列生成新的可迭代对象
    >>> a = reversed(range(10)) # 传入range对象
    >>> a # 类型变成迭代器
    <range_iterator object at 0x035634E8>
    >>> list(a)
    [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
  • sorted:对可迭代对象进行排序,返回一个新的列表
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    >>> a = [‘a‘,‘b‘,‘d‘,‘c‘,‘B‘,‘A‘]
    >>> a
    [‘a‘, ‘b‘, ‘d‘, ‘c‘, ‘B‘, ‘A‘]
    
    >>> sorted(a) # 默认按字符ascii码排序
    [‘A‘, ‘B‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]
    
    >>> sorted(a,key = str.lower) # 转换成小写后再排序,‘a‘和‘A‘值一样,‘b‘和‘B‘值一样
    [‘a‘, ‘A‘, ‘b‘, ‘B‘, ‘c‘, ‘d‘]
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  • zip:聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素,返回一个新的元组类型迭代器
    >>> x = [1,2,3] #长度3
    >>> y = [4,5,6,7,8] #长度5
    >>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3
    [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

 

  对象操作

 

  • help:返回对象的帮助信息
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    >>> help(str) 
    Help on class str in module builtins:
    
    class str(object)
     |  str(object=‘‘) -> str
     |  str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str
     |  
     |  Create a new string object from the given object. If encoding or
     |  errors is specified, then the object must expose a data buffer
     |  that will be decoded using the given encoding and error handler.
     |  Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined)
     |  or repr(object).
     |  encoding defaults to sys.getdefaultencoding().
     |  errors defaults to ‘strict‘.
     |  
     |  Methods defined here:
     |  
     |  __add__(self, value, /)
     |      Return self+value.
     |  
      ***************************
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  • dir:返回对象或者当前作用域内的属性列表
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    >>> import math
    >>> math
    <module ‘math‘ (built-in)>
    >>> dir(math)
    [‘__doc__‘, ‘__loader__‘, ‘__name__‘, ‘__package__‘, ‘__spec__‘, ‘acos‘, ‘acosh‘, ‘asin‘, ‘asinh‘, ‘atan‘, ‘atan2‘, ‘atanh‘, ‘ceil‘, ‘copysign‘, ‘cos‘, ‘cosh‘, ‘degrees‘, ‘e‘, ‘erf‘, ‘erfc‘, ‘exp‘, ‘expm1‘, ‘fabs‘, ‘factorial‘, ‘floor‘, ‘fmod‘, ‘frexp‘, ‘fsum‘, ‘gamma‘, ‘gcd‘, ‘hypot‘, ‘inf‘, ‘isclose‘, ‘isfinite‘, ‘isinf‘, ‘isnan‘, ‘ldexp‘, ‘lgamma‘, ‘log‘, ‘log10‘, ‘log1p‘, ‘log2‘, ‘modf‘, ‘nan‘, ‘pi‘, ‘pow‘, ‘radians‘, ‘sin‘, ‘sinh‘, ‘sqrt‘, ‘tan‘, ‘tanh‘, ‘trunc‘]
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  • id:返回对象的唯一标识符
    >>> a = ‘some text‘
    >>> id(a)
    69228568
  • hash:获取对象的哈希值
    >>> hash(‘good good study‘)
    1032709256
  • type:返回对象的类型,或者根据传入的参数创建一个新的类型
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    >>> type(1) # 返回对象的类型
    <class ‘int‘>
    
    #使用type函数创建类型D,含有属性InfoD
    >>> D = type(‘D‘,(A,B),dict(InfoD=‘some thing defined in D‘))
    >>> d = D()
    >>> d.InfoD
     ‘some thing defined in D‘
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  • len:返回对象的长度
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    >>> len(‘abcd‘) # 字符串
    >>> len(bytes(‘abcd‘,‘utf-8‘)) # 字节数组
    >>> len((1,2,3,4)) # 元组
    >>> len([1,2,3,4]) # 列表
    >>> len(range(1,5)) # range对象
    >>> len({‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:3,‘d‘:4}) # 字典
    >>> len({‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘}) # 集合
    >>> len(frozenset(‘abcd‘)) #不可变集合
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  • ascii:返回对象的可打印表字符串表现方式
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    >>> ascii(1)
    ‘1‘
    >>> ascii(‘&‘)
    "‘&‘"
    >>> ascii(9000000)
    ‘9000000‘
    >>> ascii(‘中文‘) #非ascii字符
    "‘\u4e2d\u6587‘"
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  • format:格式化显示值
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    #字符串可以提供的参数 ‘s‘ None
    >>> format(‘some string‘,‘s‘)
    ‘some string‘
    >>> format(‘some string‘)
    ‘some string‘
    
    #整形数值可以提供的参数有 ‘b‘ ‘c‘ ‘d‘ ‘o‘ ‘x‘ ‘X‘ ‘n‘ None
    >>> format(3,‘b‘) #转换成二进制
    ‘11‘
    >>> format(97,‘c‘) #转换unicode成字符
    ‘a‘
    >>> format(11,‘d‘) #转换成10进制
    ‘11‘
    >>> format(11,‘o‘) #转换成8进制
    ‘13‘
    >>> format(11,‘x‘) #转换成16进制 小写字母表示
    ‘b‘
    >>> format(11,‘X‘) #转换成16进制 大写字母表示
    ‘B‘
    >>> format(11,‘n‘) #和d一样
    ‘11‘
    >>> format(11) #默认和d一样
    ‘11‘
    
    #浮点数可以提供的参数有 ‘e‘ ‘E‘ ‘f‘ ‘F‘ ‘g‘ ‘G‘ ‘n‘ ‘%‘ None
    >>> format(314159267,‘e‘) #科学计数法,默认保留6位小数
    ‘3.141593e+08‘
    >>> format(314159267,‘0.2e‘) #科学计数法,指定保留2位小数
    ‘3.14e+08‘
    >>> format(314159267,‘0.2E‘) #科学计数法,指定保留2位小数,采用大写E表示
    ‘3.14E+08‘
    >>> format(314159267,‘f‘) #小数点计数法,默认保留6位小数
    ‘314159267.000000‘
    >>> format(3.14159267000,‘f‘) #小数点计数法,默认保留6位小数
    ‘3.141593‘
    >>> format(3.14159267000,‘0.8f‘) #小数点计数法,指定保留8位小数
    ‘3.14159267‘
    >>> format(3.14159267000,‘0.10f‘) #小数点计数法,指定保留10位小数
    ‘3.1415926700‘
    >>> format(3.14e+1000000,‘F‘)  #小数点计数法,无穷大转换成大小字母
    ‘INF‘
    
    #g的格式化比较特殊,假设p为格式中指定的保留小数位数,先尝试采用科学计数法格式化,得到幂指数exp,如果-4<=exp<p,则采用小数计数法,并保留p-1-exp位小数,否则按小数计数法计数,并按p-1保留小数位数
    >>> format(0.00003141566,‘.1g‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点
    ‘3e-05‘
    >>> format(0.00003141566,‘.2g‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留1位小数点
    ‘3.1e-05‘
    >>> format(0.00003141566,‘.3g‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留2位小数点
    ‘3.14e-05‘
    >>> format(0.00003141566,‘.3G‘) #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立,按科学计数法计数,保留0位小数点,E使用大写
    ‘3.14E-05‘
    >>> format(3.1415926777,‘.1g‘) #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留0位小数点
    ‘3‘
    >>> format(3.1415926777,‘.2g‘) #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留1位小数点
    ‘3.1‘
    >>> format(3.1415926777,‘.3g‘) #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立,按小数计数法计数,保留2位小数点
    ‘3.14‘
    >>> format(0.00003141566,‘.1n‘) #和g相同
    ‘3e-05‘
    >>> format(0.00003141566,‘.3n‘) #和g相同
    ‘3.14e-05‘
    >>> format(0.00003141566) #和g相同
    ‘3.141566e-05‘
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  • vars:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典,或者返回对象的属性列表
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    #作用于类实例
    >>> class A(object):
        pass
    
    >>> a.__dict__
    {}
    >>> vars(a)
    {}
    >>> a.name = ‘Kim‘
    >>> a.__dict__
    {‘name‘: ‘Kim‘}
    >>> vars(a)
    {‘name‘: ‘Kim‘}
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  反射操作

 

  • __import__:动态导入模块
    index = __import__(‘index‘)
    index.sayHello()
  • isinstance:判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例
    >>> isinstance(1,int)
    True
    >>> isinstance(1,str)
    False
    >>> isinstance(1,(int,str))
    True
  • issubclass:判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类
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    >>> issubclass(bool,int)
    True
    >>> issubclass(bool,str)
    False
    
    >>> issubclass(bool,(str,int))
    True
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  • hasattr:检查对象是否含有属性
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    #定义类A
    >>> class Student:
        def __init__(self,name):
            self.name = name
    
            
    >>> s = Student(‘Aim‘)
    >>> hasattr(s,‘name‘) #a含有name属性
    True
    >>> hasattr(s,‘age‘) #a不含有age属性
    False
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  • getattr:获取对象的属性值
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    #定义类Student
    >>> class Student:
        def __init__(self,name):
            self.name = name
    
    >>> getattr(s,‘name‘) #存在属性name
    ‘Aim‘
    
    >>> getattr(s,‘age‘,6) #不存在属性age,但提供了默认值,返回默认值
    
    >>> getattr(s,‘age‘) #不存在属性age,未提供默认值,调用报错
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
        getattr(s,‘age‘)
    AttributeError: ‘Stduent‘ object has no attribute ‘age‘
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  • setattr:设置对象的属性值
    技术分享图片
    >>> class Student:
        def __init__(self,name):
            self.name = name
    
            
    >>> a = Student(‘Kim‘)
    >>> a.name
    ‘Kim‘
    >>> setattr(a,‘name‘,‘Bob‘)
    >>> a.name
    ‘Bob‘
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  • delattr:删除对象的属性
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    #定义类A
    >>> class A:
        def __init__(self,name):
            self.name = name
        def sayHello(self):
            print(‘hello‘,self.name)
    
    #测试属性和方法
    >>> a.name
    ‘小麦‘
    >>> a.sayHello()
    hello 小麦
    
    #删除属性
    >>> delattr(a,‘name‘)
    >>> a.name
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#47>", line 1, in <module>
        a.name
    AttributeError: ‘A‘ object has no attribute ‘name‘
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  • callable:检测对象是否可被调用
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    >>> class B: #定义类B
        def __call__(self):
            print(‘instances are callable now.‘)
    
            
    >>> callable(B) #类B是可调用对象
    True
    >>> b = B() #调用类B
    >>> callable(b) #实例b是可调用对象
    True
    >>> b() #调用实例b成功
    instances are callable now.
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  变量操作

 

  • globals:返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典
    >>> globals()
    {‘__spec__‘: None, ‘__package__‘: None, ‘__builtins__‘: <module ‘builtins‘ (built-in)>, ‘__name__‘: ‘__main__‘, ‘__doc__‘: None, ‘__loader__‘: <class ‘_frozen_importlib.BuiltinImporter‘>}
    >>> a = 1
    >>> globals() #多了一个a
    {‘__spec__‘: None, ‘__package__‘: None, ‘__builtins__‘: <module ‘builtins‘ (built-in)>, ‘a‘: 1, ‘__name__‘: ‘__main__‘, ‘__doc__‘: None, ‘__loader__‘: <class ‘_frozen_importlib.BuiltinImporter‘>}
  • locals:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典
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    >>> def f():
        print(‘before define a ‘)
        print(locals()) #作用域内无变量
        a = 1
        print(‘after define a‘)
        print(locals()) #作用域内有一个a变量,值为1
    
        
    >>> f
    <function f at 0x03D40588>
    >>> f()
    before define a 
    {} 
    after define a
    {‘a‘: 1}
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  交互操作

 

  • print:向标准输出对象打印输出
    >>> print(1,2,3)
    1 2 3
    >>> print(1,2,3,sep = ‘+‘)
    1+2+3
    >>> print(1,2,3,sep = ‘+‘,end = ‘=?‘)
    1+2+3=?
  • input:读取用户输入值
    >>> s = input(‘please input your name:‘)
    please input your name:Ain
    >>> s
    ‘Ain‘

 

  文件操作

 

  • open:使用指定的模式和编码打开文件,返回文件读写对象
    # t为文本读写,b为二进制读写
    >>> a = open(‘test.txt‘,‘rt‘)
    >>> a.read()
    ‘some text‘
    >>> a.close()

 

  编译执行

 

  • compile:将字符串编译为代码或者AST对象,使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值
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    >>> #流程语句使用exec
    >>> code1 = ‘for i in range(0,10): print (i)‘
    >>> compile1 = compile(code1,‘‘,‘exec‘)
    >>> exec (compile1)
    0
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    
    
    >>> #简单求值表达式用eval
    >>> code2 = ‘1 + 2 + 3 + 4‘
    >>> compile2 = compile(code2,‘‘,‘eval‘)
    >>> eval(compile2)
    10
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  • eval:执行动态表达式求值
    >>> eval(‘1+2+3+4‘)
    10
  • exec:执行动态语句块
    >>> exec(‘a=1+2‘) #执行语句
    >>> a
    3
  • repr:返回一个对象的字符串表现形式(给解释器)
    >>> a = ‘some text‘
    >>> str(a)
    ‘some text‘
    >>> repr(a)
    "‘some text‘"

 

  装饰器

 

  • property:标示属性的装饰器
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    >>> class C:
        def __init__(self):
            self._name = ‘‘
        @property
        def name(self):
            """i‘m the ‘name‘ property."""
            return self._name
        @name.setter
        def name(self,value):
            if value is None:
                raise RuntimeError(‘name can not be None‘)
            else:
                self._name = value
    
                
    >>> c = C()
    
    >>> c.name # 访问属性
    ‘‘
    >>> c.name = None # 设置属性时进行验证
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#84>", line 1, in <module>
        c.name = None
      File "<pyshell#81>", line 11, in name
        raise RuntimeError(‘name can not be None‘)
    RuntimeError: name can not be None
    
    >>> c.name = ‘Kim‘ # 设置属性
    >>> c.name # 访问属性
    ‘Kim‘
    
    >>> del c.name # 删除属性,不提供deleter则不能删除
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#87>", line 1, in <module>
        del c.name
    AttributeError: can‘t delete attribute
    >>> c.name
    ‘Kim‘
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  • classmethod:标示方法为类方法的装饰器
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    >>> class C:
        @classmethod
        def f(cls,arg1):
            print(cls)
            print(arg1)
    
            
    >>> C.f(‘类对象调用类方法‘)
    <class ‘__main__.C‘>
    类对象调用类方法
    
    >>> c = C()
    >>> c.f(‘类实例对象调用类方法‘)
    <class ‘__main__.C‘>
    类实例对象调用类方法
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  • staticmethod:标示方法为静态方法的装饰器
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    # 使用装饰器定义静态方法
    >>> class Student(object):
        def __init__(self,name):
            self.name = name
        @staticmethod
        def sayHello(lang):
            print(lang)
            if lang == ‘en‘:
                print(‘Welcome!‘)
            else:
                print(‘你好!‘)
    
                
    >>> Student.sayHello(‘en‘) #类调用,‘en‘传给了lang参数
    en
    Welcome!
    
    >>> b = Student(‘Kim‘)
    >>> b.sayHello(‘zh‘)  #类实例对象调用,‘zh‘传给了lang参数
    zh
    你好

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