Python 递归
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 递归相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
递归函数
递归的一个视觉效果呈现 - 捧着画框的蒙娜丽莎:
递归(Recursion),在数学与计算机科学中,是指在函数的定义中使用函数自身的方法。
在使用递归时,需要注意以下几点:
- 递归就是在过程或函数里调用自身
- 必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。
注意: 切勿忘记递归出口,避免函数无限调用。
迭代实现
相比递归,阶乘的迭代实现更容易理解:
>>> def factorial(n):
... result = 1
... for i in range(2, n+1):
... result *= i
... return result
...
>>>
>>> factorial(1)
1
>>>
>>> factorial(5)
120
>>>
>>> factorial(10)
3628800
递归实现
现在,来使用递归来实现,和数学定义一样优雅。
>>> def factorial(n):
... if n == 1:
... return 1
... else:
... return n * factorial(n - 1)
...
>>>
>>> factorial(1)
1
>>>
>>> factorial(5)
120
>>>
>>> factorial(10)
3628800
当使用正整数调用 factorial() 时,会通过递减数字来递归地调用自己。
为了明确递归步骤,对 5!
进行过程分解:
factorial(5) # 第 1 次调用使用 5
5 * factorial(4) # 第 2 次调用使用 4
5 * (4 * factorial(3)) # 第 3 次调用使用 3
5 * (4 * (3 * factorial(2))) # 第 4 次调用使用 2
5 * (4 * (3 * (2 * factorial(1)))) # 第 5 次调用使用 1
5 * (4 * (3 * (2 * 1))) # 从第 5 次调用返回
5 * (4 * (3 * 2)) # 从第 4 次调用返回
5 * (4 * 6) # 从第 3次调用返回
5 * 24 # 从第 2 次调用返回
120 # 从第 1 次调用返回
当数字减少到 1 时,递归结束。
递归的优缺点:
从“编程之美”的角度来看,引用一句伟大的计算机编程名言:
To iterate is human,to recurse divine.
迭代者为人,递归者为神。
– L. Peter Deutsch
优点:
- 递归使代码看起来更加整洁、优雅
- 可以用递归将复杂任务分解成更简单的子问题
- 使用递归比使用一些嵌套迭代更容易
缺点:
- 递归的逻辑很难调试、跟进
- 递归调用的代价高昂(效率低),因为占用了大量的内存和时间。
以上是关于Python 递归的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章