小学生都能学会的python(深浅拷贝)

Posted 2021-01-07 孔辉

小学生都能学会的python(深浅拷贝)

join() 把列表中的每一项用字符串拼接起来

# lst = ["汪峰", "吴君如", "李嘉欣", "陈慧琳", "关之琳"]
# # 遍历列表. 把列表中的每一项用"_" 做拼接
# s = "_".join(lst) # 把列表转化成字符串
# print(s)
#
#
# s1 = "汪峰_吴君如_李嘉欣_陈慧琳_关之琳"
# ls = s1.split("_") # 把字符串转化成列表
# print(ls)

# print("*".join("马化腾"))

　　

split() 相反
1. 关于删除(重点)
1. 循环迭代过程中不能删除。
2. 创建新列表。 把要删除的内容保存在新列表中。 循环新列表， 删除老列表
3. 字典在循环的时候可以修改， 但不能新增和删除

 

# lst = ["渣渣辉", "古天绿", "陈小春", "彭佳慧", "郑中基", "胡辣汤"]
# # lst.clear()
# # for el in lst: # for 内部有一个变量来记录当前被循环的位置, 索引.
# #     lst.remove(el) # 直接删除. 是删不干净的. 原因是每次删除都设计到元素的移动. 索引在变.
#
# # 先把要删除的内容保存在一个新列表中. 循环这个新列表. 删除老列表
# new_lst = []
# for el in lst:
#     new_lst.append(el)
# for el in new_lst:
#     lst.remove(el)
# print(lst)

# lst = ["张无忌", "张三丰", "张翠山", "张嘉译", ‘刘嘉玲‘, "刘能", ‘刘老根‘]
# # 删除姓张的人
# new_lst = []
# for el in lst:
#     if el.startswith("张"):
#         new_lst.append(el)
#
# for el in new_lst:
#     lst.remove(el)
# print(lst)

# dic = {"谢逊": ‘金毛狮王‘, "韦一笑":"青翼蝠王","殷天正":"白眉鹰王","金花婆婆":"紫衫龙王"}
# for k in dic:
#     dic[‘谢逊‘] = "张无忌他爹"
# print(dic)

 

　　

 

dict.fromkeys(k, v)
把key迭代。和value组合成k:v创建新字典, 所有的key共享同一个value

# d = {}
# # fromkeys正常来说应该是类名来访问的.
# dd = d.fromkeys(["胡辣汤","are you 确定?"], "周芷若") # fromkeys是一个类方法.作用是创建新字典
# print(d) # 原字典没有改变
# print(dd) # 新的字典是通过第一个参数的迭代. 和第二个参数组合成key:value创建新字典

# d = dict.fromkeys(["哇哈哈", "爽歪歪"], []) # 所有的key用的都是同一个列表，改变其中一个。 另一个也跟着改变
# d["哇哈哈"].append("张无忌")
# print(d)
#
# print(id(d[‘哇哈哈‘]), id(d["爽歪歪"]))

　　

2. set集合(粗略)
特点： 无序， 去重， 哈希
lst = []
list(set(lst)) # 去重复

# dic = {"a":"哇哈哈", "a":"爽歪歪"}
# print(dic) # key 不会重复
# dic[[1,2,3]] = "哇哈哈" # 必须是可哈希的

# s = set() # 空集合
# s = {1,2,3,6,3,4,6,4, [4,5,6]} # 不重复, 必须是可哈希的
# print(s)

# set其实就是不存value的字典. 只存key
# 去重复
# lst = [1,2,3,4,4,4,4,5,5,6,7,7,7]
# s = set(lst)
# lst = list(s)
# print(lst)

s = {"赵本山", "范伟", "小沈阳", "高秀敏", "宋小宝"}
# s.add("赵铁柱")
# s.add("李小花")
# s.add("王尼玛")
# s.add("张全蛋")
# print(s)
#
# s.update(("刘伟", ‘张伟‘, "张三丰")) # 迭代更新

# item = s.pop()
s.remove("小沈阳")
print(s)
# print(item)

# for el in s:
#     print(el)

　　

3. 深浅拷贝(难点)
1. 赋值。 不会产生新对象。 和拷贝没关系
2. 浅拷贝。 只会复制自身。 会创建对象
2. 深拷贝。 把内部所有的内容都进行拷贝。

 

# lst1 = ["太白","日天","哪吒","银王","金王"]
# lst2 = lst1
# lst1.append("女神")
# print(id(lst1))
# print(id(lst2))

# lst1 = ["太白","日天","哪吒","银王","金王"]
# # lst2 = lst1[:]  # 创建了新列表
# lst2 = lst1.copy() # 会创建新对象, 创建对象的速度会很快.
# lst1.append("女神")
# print(lst1)
# print(lst2)

# lst1 = ["太白","日天",["盖浇饭", "锅包肉", "吱吱冒油的猪蹄子"],"哪吒","银王","金王"]
# lst2 = lst1.copy() # 会创建新对象, 创建对象的速度会很快.
# # lst1[2].append("油泼扯面")
# print(id(lst1[2]), id(lst2[2]))

# 导入拷贝模块
# import copy
# lst1 = ["太白","日天",["盖浇饭", "锅包肉", "吱吱冒油的猪蹄子"],"哪吒","银王","金王"]
# lst2 = copy.deepcopy(lst1)
# print(id(lst1[2]), id(lst2[2]))

# 赋值没有创建新对象。多个变量共享同一个对象
# 浅拷贝。 会创建新对象。 新的对象中里面的内容不会被拷贝
# 深拷贝。 创建一个一摸一样的完全新的对象。 这个对象延伸出来的内容也会跟着复制一份


a = [1, 2]
a[1] = a
print(a[1])