如何评价吴恩达的新书 Machine Learning Yearning

Posted 2023-05-10

参考技术A Machine Learning现在是一个很火的研究方向。
机器学习是研究计算机怎么模拟人类的学习行为，并且能组织已有的知识构架使之不断完善的性能的学科。
是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。
与其说是统计学的分支，不如说是统计学，计算机科学，信息科学的交叉分科。

吴恩达要在知乎开课了！

转自：机器之心

大家好。

前段时间吴恩达还自爆得了新冠，不过目前看来并无大碍，因为最近刚刚得知：吴恩达来知乎开课了！

之前汇总过吴恩达的开源课程，感兴趣的朋友请戳这里：吴恩达的开源课程

这几天，吴恩达在知乎开设了自己的账号，并回答了第一个提问。

开设账号第一天，吴恩达就收获了 6 千多 的关注。第一个回答「如何系统学习机器学习」也已经获得了 2 千多赞同。

在这个回答中，吴恩达提出了三个系统学习机器学习的步骤：

1、学习基础编码知识

2、学习机器学习及深度学习

3、专注于一个角色

在第一个步骤中，吴恩达提到，基本的编程技能是先决条件；数学知识也很重要，但也不必将精力过多投入到诸如线性代数、概率和统计这样的数学基础上。

在第二个步骤中，吴恩达推荐了斯坦福大学推出的「机器学习课程」（CS 229）以及 DeepLearning.AI 开发的「深度学习专业课程」

参见：https://www.deeplearning.ai/program/deep-learning-specialization/

最后一个步骤指的是学完上面那些东西之后，你需要想一下如何将自己学的东西应用于现实世界，同时想一下自己要扮演哪种角色，如数据科学家、机器学习工程师或机器学习研究员等。

在回答最后，吴恩达也透露，「我的深度学习相关课程也将在近期登录知乎，敬请关注，我们下次再见！」

相信很多 AI 从业者，都或多或少学习过吴恩达的课程，不知道这次在知乎的课程会给大家带来哪些惊喜？

你期待吗？

以下为吴恩达知乎中文原帖：

参考：https://www.zhihu.com/people/wu-en-da-89/answers