python3下关于copy和deepcopy中的区别

Posted 2020-08-31

     很多人在学习python3的时候，在字典部分copy和deepcopy感到很困惑，现在针对这两个方法进行区分，即一种是浅复制（copy），一种是深度复制（deepcopy）。

开头先下个结论 我们日常所说的复制（自己在电脑硬盘上的复制）就是深复制（deepcopy），即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。  而浅复制（copy）并不会产生一个独立的对象单独存在，他只是将原有的数据块打上一个新标签，所以当其中一个标签指向的数据块就会发生变化，另一个标签也会随之改变。这就和我们寻常意义上的复制有所不同了。

    字典数据类型的copy函数，当简单的值替换的时候，原始字典和复制过来的字典之间互不影响，但是当添加，删除等修改操作的时候，两者之间会相互影响。

废话不多，上代码示例吧：

代码如下： from copy import deepcopy d = {} d["names"] = ["Alfred","Bertrand"] b = d.copy() b["names"] = "bob" # 字典数据类型的copy函数,当简单的值替换的时候，原始字典和复制过来的字典之间互不影响 print("#字典数据类型的copy函数,当简单的值替换的时候，原始字典和复制过来的字典之间互不影响") print(b) print(d) c = d.copy() dc = deepcopy(d) # 字典数据类型的copy函数，但是当添加，删除等修改操作的时候，两者之间会相互影响。 print("#字典数据类型的copy函数，但是当添加，删除等修改操作的时候，两者之间会相互影响。") d["names"].append("Clive") print(d) print(c) #deepcopy深度复制，在这里我理解的是完全复制然后变成一个新的对象， # 复制的对象和被复制的对象没有任何关系，彼此之间无论怎么改变都相互不影响。 print("dc是深度copy（deepcopy）:") print(dc)

结果： #字典数据类型的copy函数,当简单的值替换的时候，原始字典和复制过来的字典之间互不影响 {‘names‘: ‘bob‘} {‘names‘: [‘Alfred‘, ‘Bertrand‘]} #字典数据类型的copy函数，但是当添加，删除等修改操作的时候，两者之间会相互影响。 {‘names‘: [‘Alfred‘, ‘Bertrand‘, ‘Clive‘]} {‘names‘: [‘Alfred‘, ‘Bertrand‘, ‘Clive‘]} dc是深度copy（deepcopy）: {‘names‘: [‘Alfred‘, ‘Bertrand‘]}

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