Python多线程

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python多线程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

本章主要学习如何使用多线程
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Python通过threading模块提供对线程的支持

threading常用方法:

threading.Thread(target=需要开启多线程的方法注意不要加括号, name=‘设置的线程名字(可选)‘, args=(传入方法的参数,可选如果只有一个参数 参数后要加逗号.))
threading.current_thread()  # 返回当前进程的详细信息
threading.currentThread():  # 返回当前的线程变量。
threading.enumerate():  # 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前,不包括启动前和终止后的线程。
threading.activeCount():  # 返回正在运行的线程数量,len(threading.enumerate())有相同的结果。

我们来看个例子吧:

import threading  # 导入threading模块

def print_0_9():  # 我们定义一个输出1-10的函数
    for i in range(10):  # 我们用range生成 0-9这个数
        # 我们使用threading.current_thread()获取进程的方法之上 再使用.getName()方法读取到进程的名字
        print(‘这是线程{}:{}‘.format(threading.current_thread().getName(), i))

# 我们定义一个主函数
def main():
    # 创建一个线程 设置线程名为 1 调用 print_0_9 这个函数 注意 函数名后面一定一定不要加括号
    thread1 = threading.Thread(target=print_0_9, name=‘1‘)
    thread2 = threading.Thread(target=print_0_9, name=‘2‘)  # 再创建一个线程 设置线程名为 2
    thread3 = threading.Thread(target=print_0_9, name=‘3‘)  # 创建一个名为 3 的线程
    thread1.start()  # 启动线程 1
    thread2.start()  # 启动线程 2
    thread3.start()  # 启动线程 3
    
main()  # 调用 main 函数
# 结果 你会看到三条交替运行的线程 有时会出现没有交替的情况,再跑一次程序就好了.

Thread类方法

run():  # 用以表示线程活动的方法。
start():  # 启动线程活动。
join([time]):  # 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
isAlive():  # 返回线程是否活动的。
getName():  # 返回线程名。
setName():  # 设置线程名。

使用继承类创建线程的方法:

import threading, time  # 导入线程模块 时间模块(用来暂停程序)

def print_0_9(delay):  # 定义一个输出函数 输出 0-9 个数 ,传入一个延迟 秒数
    for i in range(10):  # range生成 0-9 个数
        time.sleep(delay)  # 暂停程序 delay 秒
        print(‘这是{}:{}‘.format(threading.current_thread().getName(), i))  # 打印出线程的名字 和range生成的值

class myThread(threading.Thread):  # 定义一个 我的Thread类
    def __init__(self, name, delay):  # 初始化函数 传入进程名 延时秒数
        # 二选一
        threading.Thread.__init__(self)  # 等效于super().__init__() # 父类初始化
        # super().__init__()  # 等效于threading.Thread.__init__(self) # 父类初始化
        self.name = name
        self.delay = delay

    def run(self):  # 继承Thread类 线程从这个方法开始
        print_0_9(self.delay)  # 线程 和传入的参数


if __name__ == ‘__main__‘:  # 主函数入口
    # 创建两个线程
    thread1 = myThread(‘线程一‘, 0.5)
    thread2 = myThread(‘线程二‘, 1)
    # 开启线程
    thread1.start()
    thread2.start()
# 执行结果 两个线程交替运行打印出 0-9 的数值

线程等待

import threading  # 导入threading类

def m1():  # 定义了一个 m1 函数 输出 0-9 个数
    for i in range(10):
        print(threading.current_thread().getName(), i)  # 打印线程名 由于没有设置线程名 会使用默认线程名字
        if i == 5:  # 在输出了 i == 5 之后线程等待
            thread2 = threading.Thread(target=m2, name=‘线程二‘)  # 创建线程二 插入 m2 函数
            thread2.start()  # 启动线程
            thread2.join()  # join线程 你可以尝试注释这句看看执行效果

def m2():  # 定义了一个 m2函数 输出 10-19个数
    for i in range(10, 20):
        print(threading.current_thread().getName(), i)  # 打印线程名 和输出的值 i

m1()  # 执行m1线程观察线程等待
# 输出结果 在输出了 5 之后 执行 m2 函数输出 m2里的值 输完之后在继续输出上一个线程的值.

线程通信
线程共享同一个资源 可以使用globals或在方法外创建一个资源

import threading, time  # 导入threading和time模块类

# 使用多线程, 模拟生活中的多窗口售票,这里演示四个窗口售票
listA = [x for x in range(1, 101)]  # 定义一个票仓库 装 1-100号的票
def sell_ticket():  # 定义了一个售票的方法
    while listA:  # 当listA里有票的时候执行卖票
        a = listA.pop()  # 使用list的pop方法取出一张票赋值给a
        time.sleep(0.1)  # 等待0.1秒
        print(‘窗口{}:卖出的票号为 {}‘.format(threading.current_thread().getName(), a))  # 打印当前线程名字 和 卖出的票号
    else:
        print(‘票卖完了‘)  # 当listA里的票卖完后 执行本句

class myThread(threading.Thread):  # 定义一个类 继承 threading.Thread
    def __init__(self, name):  # 初始化方法 传入线程名字
        threading.Thread.__init__(self)  # 父类初始化
        # super().__init__()  # 父类初始化
        self.name = name

    def run(self):  # 父类继承过来的方法
        sell_ticket()  # 需要执行的 方法

if __name__ == ‘__main__‘:  # 主函数入口
    # 创建四个线程
    thread1 = myThread(‘一‘)  # 线程名 一
    thread2 = myThread(‘二‘)  # 线程名 二
    thread3 = myThread(‘三‘)  # 线程名 三
    thread4 = myThread(‘四‘)  # 线程名 四
    # 开启线程
    thread1.start()  # 线程一开启
    thread2.start()  # 线程二开启
    thread3.start()  # 线程三开启
    thread4.start()  # 线程四开启



以上是关于Python多线程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

[Python3] 043 多线程 简介

python中的多线程和多进程编程

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在 Python 多处理进程中运行较慢的 OpenCV 代码片段

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