Mongodb如何像Mysql那样显示查询所需的时间呢？

Posted 2023-05-09

如题，我想比较加了索引和不加索引两种情况下的查询效率，但是不知道如何显示查询所需的额时间。不知使用那个函数显示。

参考技术A ref.put("clock_time", new BasicDBObject("$lte","2015/01/21 17:57:55"));
ref.put("clock_time", new BasicDBObject("$gte","2015/01/21 17:57:51"));本回答被提问者和网友采纳

如何像我们在 hive 中那样为每个 id 分区 MySQL 表

【中文标题】如何像我们在 hive 中那样为每个 id 分区 MySQL 表

【英文标题】：How to partition MySQL table for every id just like we do in hive

【发布时间】：2021-10-18 10:00:47

【问题描述】：

在我们的应用程序中，我们为每个查询构建一个唯一的查询 id，并根据该查询 id 插入到表中。 我们曾经为此使用 Hive，这很容易；

create table hivetable (
...
)PARTITIONED BY ( query_id INT ) ...

插入表格是这样的：

alter table hivetable add partition (query_id=?);
insert into hivetable  partition(query_id=?) select ...;

现在我们正在迁移到 MySQL，我很困惑。我尝试了下表并像这样插入：

create table mytable (...)  PARTITION BY HASH(query_id);

insert into mysql values(?,?,...,<query_id>);

显然它没有按我想要的方式工作。它将所有 query_id 的数据插入到一个分区中。 所以我真的很感激一些帮助 谢谢

【问题讨论】：

我怀疑您是否需要在 MySQL 中进行分区。可以发一下原因吗？

您好，首先谢谢。除了插入之外，我们还为 query_id 选择并删除这些记录。所以我们需要这些操作高速运行。

如果是这样，请考虑 RANGE 分区，而不是 HASH。

没有任何好处，只是为此使用分区的复杂性。

【参考方案1】：

最后，索引对我来说效果很好。我们想使用 Hive 分区之类的东西，因为要固定选择、删除操作。我发现 MySQL 中的索引非常符合我们的需求。如果你索引你使用 where 语句的列，它会很好地加快你的查询。您可以在以下链接中找到更多信息：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/create-index.html

【讨论】：

正如目前所写，您的答案尚不清楚。请edit 添加其他详细信息，以帮助其他人了解这如何解决所提出的问题。你可以找到更多关于如何写好答案的信息in the help center。

【参考方案2】：

这里是关于如何使用Mysql Partitions 的文档。这是一个使用哈希的例子。

警告：如果不包含 PARTITIONS 子句，则分区数默认为 1。

    CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT,
    store_id INT
)
PARTITION BY HASH(store_id)
PARTITIONS 4;

【参考方案3】：

不要使用 MySQL 的 PARTITIONing 来执行此任务。只需将唯一的query_id 设为PRIMARY KEY。然后INSERT tbl 或UPDATE tbl 或SELECT ... FROM tbl，视情况而定。