python标准库--functools.partial

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python标准库--functools.partial相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

官方相关地址:https://docs.python.org/3.6/library/functools.html

一.简单介绍:

        functools模块用于高阶函数:作用于或返回其他函数的函数。一般而言,任何可调用对象都可以作为本模块用途的函数来处理。

        functools.partial返回的是一个可调用的partial对象,使用方法是partial(func,*args,**kw),func是必须要传入的,而且至少需要一个args或是kw参数。

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创建一个功能函数,实现三个数的相加,如果其中的一个或是多个参数不变,那么可以使用partial,实例化一个传入了add和12参数的对象,如上图所示,传入两个参数后,得到三个数的和。

二.partial源码分析:

    1.__new__方法部分

  1.  
    class partial:
  2.  
    """New function with partial application of the given arguments
  3.  
    and keywords.
  4.  
    """
  5.  
    ###__SLOTS__ 只允许类有此属性,不能动态的添加其他的属性
  6.  
    __slots__ = "func", "args", "keywords", "__dict__", "__weakref__"
  7.  
    ###__new__方法生成实例对象
  8.  
    def __new__(*args, **keywords):
  9.  
    ###实例化对象时传入参数的限定,不能为空、参数的个数要大于等于2,这就解释了至少需要一个或多个args或是kw,func是一个可调用的对象,是必须要传入的
  10.  
    if not args:
  11.  
    raise TypeError("descriptor ‘__new__‘ of partial needs an argument")
  12.  
    if len(args) < 2:
  13.  
    raise TypeError("type ‘partial‘ takes at least one argument")
  14.  
    cls, func, *args = args # args=(cls,func,*args)
  15.  
    if not callable(func):
  16.  
    raise TypeError("the first argument must be callable")
  17.  
    ### 位置参数是以元组的形式传入的
  18.  
    args = tuple(args)
  1.  
    ###hasattr这块我也没有咋个明白,不知道可以应用到什么地方,从使用方法来看,传入的函数func要有属性或是方法,如果知道请告知我一下
  2.  
        if hasattr(func, "func"):
  3.  
        args = func.args + args
  4.  
    tmpkw = func.keywords.copy()
  5.  
    tmpkw.update(keywords)
  6.  
    keywords = tmpkw
  7.  
    del tmpkw
  8.  
    func = func.func
  9.  
    ###创建一个实例对象本身
  10.  
        self = super(partial, cls).__new__(cls)
  11.  
    ###动态的添加属性
  12.  
        self.func = func
  13.  
        self.args = args
  14.  
    self.keywords = keywords
  15.  
    return self

上面的代码创建了一个实例对象(p=partial(func,*args,**kw)),并给对象本身添加了属性。

    2. __call__方法部分

再看可调用的部分,partial实例化的对象是一个可调用的,是因为在partial中写了__call__方法,看源码:

  1.  
    ###在使用p()时会自动调用__call__方法
  2.  
        def __call__(*args, **keywords):
  3.  
    if not args:
  4.  
    raise TypeError("descriptor ‘__call__‘ of partial needs an argument")
  5.  
    self, *args = args
  6.  
    ###将位置参数和关键字参数分别合在一起,在使用p()的时候只传入了部分的参数,这是为了我们的方便,不重复传入不变的参数,而在__call__方法中会将func所需的参数全部传入
  7.  
    newkeywords = self.keywords.copy()
  8.  
    newkeywords.update(keywords)
  9.  
    ###*self.args是partial(func,*args,**kw)中的*args
  10.  
    return self.func(*self.args, *args, **newkeywords)

在使用p(*args,**keywords)的时候,就会自动的调用__call__方法,这就是生成的对象可调用的原因,self是实例化对象本身,*args、**kw是我们传入函数func的参数,但是只是传入了部分参数,这也是partial的作用所在,所以还要将partial(func,*args,**kw)中的位置参数和关键字参数与p(*args,**keywords)一并传入到函数func中来实现函数的功能。官网中解释partial的功能实现相当于:

  1.  
    def partial(func, *args, **keywords):
  2.  
    def newfunc(*fargs, **fkeywords):
  3.  
    newkeywords = keywords.copy()
  4.  
    newkeywords.update(fkeywords)
  5.  
    return func(*args, *fargs, **newkeywords)
  6.  
    newfunc.func = func
  7.  
    newfunc.args = args
  8.  
    newfunc.keywords = keywords
  9.  
    return newfunc

当调用partial函数的时候,返回的是newfunc函数对象,让f=partial(add,12),相当了f=newfunc,所以f是一个可调用的对象,因此f(1,2)-->等价于newfunc(1,2)-->将参数整合传入到func中,并返回func实现其功能。

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以上是关于python标准库--functools.partial的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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