Python爬虫开发第1篇Scrapy入门

Posted 2021-01-02 Nice1949

Scrapy的安装介绍

Scrapy框架官方网址：http://doc.scrapy.org/en/latest

Scrapy中文维护站点：http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html

Windows 安装方式

• Python 2 / 3
• 升级pip版本：pip install --upgrade pip
• 通过pip 安装 Scrapy 框架pip install Scrapy

具体Scrapy安装流程参考：http://doc.scrapy.org/en/latest/intro/install.html#intro-install-platform-notes

目标

• 创建一个Scrapy项目
• 定义提取的结构化数据(Item)
• 编写爬取网站的 Spider 并提取出结构化数据(Item)
• 编写 Item Pipelines 来存储提取到的Item(即结构化数据)

1.新建项目(scrapy startproject)

• 在开始爬取之前，必须创建一个新的Scrapy项目。进入自定义的项目目录中，运行下列命令：

• scrapy startproject mySpider

• 创建项目mySpider，目录及主要文件作用：
• • scrapy.cfg ：项目的配置文件

  • mySpider/ ：项目的Python模块，将会从这里引用代码

  • mySpider/items.py ：项目的目标文件

  • mySpider/pipelines.py ：项目的管道文件

  • mySpider/settings.py ：项目的设置文件mySpider/spiders/ ：存储爬虫代码目录

2.明确目标(mySpider/items.py)

目标：抓取http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml 网站里的所有讲师的姓名、职称和个人信息

步骤：

1. 打开mySpider目录下的items.py

2. Item 定义结构化数据字段，用来保存爬取到的数据，有点像Python中的dict，但是提供了一些额外的保护减少错误。

3. 可以通过创建一个 scrapy.Item 类， 并且定义类型为 scrapy.Field的类属性来定义一个Item（可以理解成类似于ORM的映射关系）。

4. 接下来，创建一个ItcastItem 类，和构建item模型（model）。

import scrapy

class ItcastItem(scrapy.Item):
    name = scrapy.Field()
    level = scrapy.Field()
    info = scrapy.Field()

3.制作爬虫 （spiders/itcastSpider.py）

①.爬数据

　在当前目录下输入命令，将在mySpider/spider目录下创建一个名为itcast的爬虫，并指定爬取域的范围：

scrapy genspider itcast "itcast.cn"　　

　打开 mySpider/spider目录里的 itcast.py，默认增加了下列代码:

import scrapy

class ItcastSpider(scrapy.Spider):
    name = "itcast"
    allowed_domains = ["itcast.cn"]
    start_urls = (
        ‘http://www.itcast.cn/‘,
    )

    def parse(self, response):
        pass

要建立一个Spider， 须用scrapy.Spider类创建一个子类，并确定了三个强制的属性 和 一个方法。

　　A：name = "" ，爬虫的识别名称，必须是唯一的，在不同的爬虫必须定义不同的名字。

　　B：allow_domains = [] ，搜索的域名范围，即爬虫的约束区域，规定爬虫只爬不存在的URL会被忽略。

　　C：start_urls = () ，爬取的URL元组/列表。

　　　　爬虫从这里开始抓取数据，所以，第一次下载的数据将会从这些urls开始。其他子URL将会从这些起始URL中继承性生成。

　　D：parse(self, response)，解析方法，每个初始URL完成下载后将被调用，调用的时候传入从每一个URL传回的Response对象来作为唯一参数，主要作用如下：

• • 负责解析返回的网页数据(response.body)，提取结构化数据(生成item)
  • 生成需要下一页的URL请求。

将start_urls的值修改为需要爬取的第一个url

start_urls = ("http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml",)

修改parse()方法

def parse(self, response):
    filename = "teacher.html"
    open(filename, ‘w‘).write(response.body)

运行程序，即可得到爬取的网页信息

 

②.取数据

　爬取整个网页完毕，接下来的就是取数据

　观察网页源码样式，选择合适方法提取数据

　将之前在mySpider/items.py 里定义的ItcastItem类引入 ：

from mySpider.items import ItcastItem

　将得到的数据封装到一个 ItcastItem 对象中，可以保存每个老师的属性：　

from mySpider.items import ItcastItem

def parse(self, response):
    #open("teacher.html","wb").write(response.body).close()

    # 存放老师信息的集合
    items = []

    for each in response.xpath("//div[@class=‘li_txt‘]"):
        # 将我们得到的数据封装到一个 `ItcastItem` 对象
        item = ItcastItem()
        #extract()方法返回的都是unicode字符串
        name = each.xpath("h3/text()").extract()
        title = each.xpath("h4/text()").extract()
        info = each.xpath("p/text()").extract()

        #xpath返回的是包含一个元素的列表
        item[‘name‘] = name[0]
        item[‘title‘] = title[0]
        item[‘info‘] = info[0]

        items.append(item)

    # 直接返回最后数据
    return items

③.保存数据　

scrapy保存信息的最简单的方法主要有四种，-o 输出指定格式的文件，，命令如下：

# json格式，默认为Unicode编码
scrapy crawl itcast -o teachers.json

# json lines格式，默认为Unicode编码
scrapy crawl itcast -o teachers.jsonl

# csv 逗号表达式，可用Excel打开
scrapy crawl itcast -o teachers.csv

# xml格式
scrapy crawl itcast -o teachers.xml