python中a+=a和a=a+a的区别
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python中a+=a和a=a+a的区别相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
+= 是 + 的一种升级版本, 具有能把执行后的结果再写回传递来的变量本身的功能, 可变变量自身有比不可变变量多一个魔法方法 _iadd_, += 操作调用 _iadd_方法，没有该方法时，再尝试调用_add_方法, 不可变变量没有_iadd_方法
举例:
# a += b
>>> a1 = range(3)
>>> a2 = a1
>>> a2 += [3]
>>> a1
[0, 1, 2, 3]
>>> a2
[0, 1, 2, 3]
# a = a + b
>>> a1 = range(3)
>>> a2 = a1
>>> a2 = a2 + [3]
>>> a1
[0, 1, 2]
>>> a2
[0, 1, 2, 3]- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
a1 = [0, 1, 2]
a1 += [3] <==> a1.__iadd__([3])
print(a1) # [0, 1, 2, 3]- 1
- 2
- 3
_iadd_方法直接在原对象 a1 上进行更新，该方法的返回值为None
+ 操作调用add方法
a1 = [0, 1, 2]
a1 = a1 + [3] <==> a1 = a1.__add__([3])- 1
- 2
_add_方法会返回一个新的对象，原对象不修改，因为这里 a1被重新赋值了，a1指向了一个新的对象
再举一个栗子, 你能判断并明白出下面的输出结果吗?:
+=
In [1]: def selfAdd(a):
...: a += a
...: print(a)
...:
In [2]: a_int = 1
# 传入不可变变量
In [3]: selfAdd(a_int)
2
# 不可变变量本身没有发生改变
In [4]: a_int
Out[4]: 1
In [6]: a_li = [1,2]
# 传入可变变量
In [7]: selfAdd(a_li)
[1, 2, 1, 2]
# += 后,可变变量内容发生改变
In [8]: a_li
Out[8]: [1, 2, 1, 2]- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
=+
In [5]: def selfAdd2(a):
...: a = a+a
...: print(a)
...:
# 传入不可变变量
In [10]: selfAdd2(a_int)
2
# 如所料的没有改变
In [11]: a_int
Out[11]: 1
# 传入可变变量
In [12]: selfAdd2(a_li)
[1, 2, 1, 2]
# =+ 后,没有发生改变
In [13]: a_li
Out[13]: [1, 2]
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
这里还要注意:
Python中函数参数是引用传递（不是值传递）。对于不可变类型，因变量不能修改，所以运算不会影响到变量自身；而对于可变类型来说，函数体中的运算有可能会更改传入的参数变量。
举例:
In [51]: def count():
...: fs = []
...: for i in range(1,4):
...: def f():
...: return i*i
...: fs.append(f)
...: return fs
...: for f in count():
...: print(f())
...:
9
9
9- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
第一、可以看到打印结果全是9, 传递时函数的应用或者叫地址(这里 python 是高级语言, 主要面向开发应用的, 其实并不追究底层)
第二、函数中前面声明并定义过程中, 并没有把之前的 i 值保存下来, 循环结束后, 函数中保留的只有最后一次传递进来的值:3
第三、故, 循环调用函数时, 每次打印的都是 3*3 的结果: 9
- 可变类型，值可以改变：
- 列表 list
- 字典 dict
- 不可变类型，值不可以改变：
- 数值类型 int, long, bool, float
- 字符串 str
- 元组 tuple
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以上是关于python中a+=a和a=a+a的区别的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章