python 实现简单的KNN算法

Posted byerHu

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 实现简单的KNN算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

from numpy import *
import operator

def createDataSet():
    group = array([[3,104],[2,100],[1,81],[101,10],[99,5],[98,2]])
    labels = [爱情片,爱情片,爱情片,动作片,动作片,动作片]
    return group, labels

def classify0(inX, dataSet, labels, k):
    dataSetSize = dataSet.shape[0]
    diffMat = tile(inX, (dataSetSize,1)) - dataSet
    sqDiffMat = diffMat ** 2
    sqDistances = sqDiffMat.sum(axis=1)
    distances = sqDistances ** 0.5
    sortedDistIndicies = distances.argsort()
    classCount = {}
    for i in range(k):
        voteIlabel = labels[sortedDistIndicies[i]]
        classCount[voteIlabel] = classCount.get(voteIlabel,0) + 1
    sortedClassCount = sorted(classCount.items(),key=operator.itemgetter(1),reverse=True)
    return sortedClassCount[0][0]

group,labels = createDataSet()
print(classify0([500,90],group,labels,3))

 

以上是关于python 实现简单的KNN算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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