关于全球数字经济标杆城市建设

Posted 2023-05-09 细雨骑驴入剑门

全球数字经济标杆城市建设一季度工作进展情况汇报背景材料

一、数字经济的概念和重要性

• 数字经济是指以数字化技术为基础，以数据为核心资源，以网络为主要载体，以创新为主要动力，以效率和优质服务为主要特征，以提升社会福祉和可持续发展为主要目标的经济形态。
• 数字经济是新一轮科技革命和产业变革的重要引擎，是提升国家竞争力和影响力的重要支撑，是促进社会公平和共同富裕的重要途径。
• 数字经济已成为全球经济增长的新动能，根据联合国贸易和发展会议（UNCTAD）的数据，2019年全球数字经济规模达到25.6万亿美元，占全球GDP的17.1%，预计到2025年将达到46.4万亿美元，占全球GDP的22.3%。

二、全球数字经济标杆城市建设的目标和意义

• 全球数字经济标杆城市建设是指在全球范围内选取具有代表性、影响力和引领性的城市，以数字化技术为手段，以数据为纽带，以创新为驱动，以合作为平台，推动城市间的交流互鉴、资源共享、协同发展，打造数字经济领域的典范和样板。
• 全球数字经济标杆城市建设的目标是通过构建开放包容、互利共赢、多元协作、可持续发展的全球数字经济合作网络，促进各国和各地区的数字化转型，提升全球数字治理能力和水平，推动全球数字经济发展进入更高质量、更加公平、更具包容性、更可持续的新阶段。
• 全球数字经济标杆城市建设的意义在于：
  • 对于参与城市来说，可以借鉴和学习其他城市的成功经验和先进做法，加快自身的数字化进程，提升自身的竞争力和影响力，增强自身的创新能力和发展潜力。
  • 对于其他城市来说，可以从参与城市中获取有价值的信息和资源，寻找合作伙伴和机会，拓展自身的发展空间和视野，增强自身的参与感和获得感。
  • 对于全球数字经济来说，可以促进各国和各地区之间的政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通、民心相通，构建人类命运共同体。

三、一季度工作进展情况

• 一季度，在联合国贸易和发展会议（UNCTAD）的指导下，由中国商务部牵头，联合美国、英国、德国、日本、韩国、新加坡、印度等国家和地区的相关部门和机构，共同启动了全球数字经济标杆城市建设项目，确定了以下工作内容和进展情况：

• 确定了全球数字经济标杆城市的评选标准和流程，包括数字经济发展水平、数字化基础设施建设情况、数字化创新能力和成果、数字化治理水平和效果、数字化社会福祉和可持续发展等五个方面的指标体系，以及申报、初审、复审、公示、评选等五个阶段的工作程序。

• 发布了全球数字经济标杆城市的申报通知，邀请各国和地区的城市根据评选标准和流程，自愿申报参与评选，截止到3月31日，共收到来自全球50个国家和地区的200多个城市的申报材料。

• 组织了全球数字经济标杆城市的初审工作，由联合国贸易和发展会议（UNCTAD）牵头，邀请了来自各国和地区的专家学者、行业协会、媒体机构等组成的评审委员会，对申报材料进行了初步筛选和评估，最终确定了50个入围城市，涵盖了亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、非洲和大洋洲等六大洲。

• 开展了全球数字经济标杆城市的复审工作，由中国商务部牵头，邀请了来自各国和地区的政府官员、企业家、社会组织代表等组成的考察团，对入围城市进行了实地考察和深入交流，对其数字经济发展情况进行了全面了解和客观评价，最终确定了20个优秀城市，分别是北京、上海、深圳、杭州、广州、成都、重庆、武汉、南京、西安（中国）、纽约、旧金山、波士顿、芝加哥、西雅图（美国）、伦敦（英国）、柏林（德国）、东京（日本）、首尔（韩国）、新加坡（新加坡）。

• 准备了全球数字经济标杆城市的公示工作，计划于4月15日在联合国贸易和发展会议（UNCTAD）的官方网站上公布20个优秀城市的名单，并向全球征求意见和反馈，为期一个月，根据公示结果，最终确定10个全球数字经济标杆城市，并于5月15日在联合国总部举行隆重的颁奖仪式。

AI释放数字经济潜能！思谋科技受邀出席2021全球数字经济大会

8月2日，2021全球数字经济大会在北京举办。本次会议以“创新引领 数据驱动——建设全球数字经济标杆城市”为主题，由北京市人民政府、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、商务部、国家互联网信息办公室共同主办。思谋科技作为承办单位参与论坛。思谋科技联合创始人兼CEO沈小勇作为领军企业代表受邀参会，并在京津冀工业互联网协同发展论坛上，带来“人工智能与智能制造的核心原则”主题演讲。

智能制造万亿市场蓄势待发，AI落地不易

沈小勇提出，在经历了20世纪40年代的机械自动化时代，20世纪70年代的电子信息化时代，工业正在走进智能化时代。智能制造以计算为基础资源，以永不间断的学习为新技术特点，满足成为新一代产业革命的核心原则。如今，工业正在走进智能化时代，工业AI助力智能制造将大有可为，市场规模至少达10000亿美元级。

不过从现状看，AI落地却困难重重。AI算法直接适配硬件繁多且难度大，每当新增或替换一个硬件都要设计新算法，具备硬件的架构能力可能需要放弃最佳算法进行适应……简单来说，由于工业的场景、需求、设备、数据频繁变动，现有AI 算法难以满足不同细分领域的巨大差异，以上这些构成了巨大的“现实引力”，让跨行业的工业AI落地几乎变得不可能。

思谋新一代工业架构，解决AI落地难题

沈小勇认为，只有当系统可以自动实现算法组合和部署，人类只需要少量定制化算法设计，才有可能实现AI的跨领域规模产业化。

为了解决工业领域的难题，在工业AI领域深耕细作多年后，思谋推出了新一代工业AI架构，作为其核心——全球首个工业级AI操作系统SMore AIOS，避免了软件与硬件单独适配，硬件在SMore AIOS上适配，软件做少量的算法更新，就能快速打造不同领域的软硬件一体化解决方案，构建跨行业的工业AI生态。可以说，思谋新一代工业AI架构解决了AI落地、尤其是工业AI落地的重大难题。

SMore AIOS已快速选型1000+选型方案，超过65%为行业原创。已适配设备近100种，涉及相机、光源、PLC等几乎所有硬件体系。内嵌算法增强工具50+ ，可以一行代码调用快速产生可靠模型。并打造了∞-in-1的开发架构——适配成功后 即可生成相应领域解决方案，实现AI能力跨行业快速拓展。

目前，思谋已在汽车制造、消费电子、半导体和精密光学等领域研发并量产了超过30款智能制造软硬一体化产品，落地于包括飞机、汽车、新能源电池、智能手机、智能穿戴、芯片、精密光学和新一代显示技术等生产制造场景。

在演讲时，沈小勇还透露，思谋正在设计建设智能制造示范工厂“ SMore智能工厂 ”，将系统性整合AI和工业4.0技术，沿自动化、数字化、智能化主线设计和建造，实现卓越制造。

在演讲结束后，沈小勇还与工信主管部门领导进行了交流，为工业互联网的协同发展建言献策，并接受了新华网等多家官方媒体的专访。他阐述了对工业自动化、数据化和智能化的行业观察和思考，同时针对“企业如何实现智能制造”给出了中肯的建议。

数字经济为代表的新一轮科技革命和产业变革正在重构全球的创新版图，而人工智能是数字经济发展的强力引擎。正如国家信息化专家咨询委员会委员、中央党校（国家行政学院）教授汪玉凯指出，“与数字经济相关的‘新基建’将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，从而培育出新的经济体系。”思谋将继续立足自身在AI研发应用领域的优势，致力推动工业AI的尽快落地，让技术成为财富，让创新变成产能，以前沿技术成果为企业、产业带去强大赋能。