python数据分析(基础)
Posted qw-blogs
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python数据分析(基础)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
python数据分析(基础)
一、安装anaconda:https://www.anaconda.com/download/#windows
二、numpy(科学计算的基础包)
三、matplotlib(图表)
四、scipy(解决科学计算中各种标准问题域的包的集合)
五、pandas(处理结构化数据)
六、sciket-learn(机器学习与决策树)
1、数据挖掘和机器学习分三步:数据预处理、数据建模、验证
七、keras(人工神经网络)
人工神经网络一般分为:输入层(Input layer)、隐含层(Hidden layer)、输出层(Output layer)
安装keras:
1、打开anaconda prompt
2、conda install mingw libpython
报错:CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.continuum.io/pkgs/main/win-64/repodata.json.bz2>
原因说明:
应该是repo.continuum.io在国外,国内访问速度太慢而引起超时
解决方案:
1、添加“清华镜像”渠道, 在Anaconda Prompt中执行:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
2、删除配置文件中的 -default 行,文件路径: C:Users用户名XXX.condarc
3、pip install keras
以上是关于python数据分析(基础)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章