并发的优缺点
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了并发的优缺点相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
并发摘要
一直以来并发编程总是觉得高深莫测，于是乎，以提升理解和堆并发编程的认知。为什么需要用的并发？凡事总有好坏两面，之间的trade-off是什么，也就是说并发编程具有哪些缺点？以及在进行并发编程时应该了解和掌握的概念是什么？
这篇文章主要以这三个问题来谈一谈。
# 1. 为什么要用到并发 #
一直以来，硬件的发展极其迅速，也有一个很著名的"摩尔定律"，可能会奇怪明明讨论的是并发编程为什么会扯到了硬件的发展，这其中的关系应该是多核CPU的发展为并发编程提供的硬件基础。摩尔定律并不是一种自然法则或者是物理定律，它只是基于认为观测数据后，对未来的一种预测。按照所预测的速度，我们的计算能力会按照指数级别的速度增长，不久以后会拥有超强的计算能力，正是在畅想未来的时候，2004年，Intel宣布4GHz芯片的计划推迟到2005年，然后在2004年秋季，Intel宣布彻底取消4GHz的计划，也就是说摩尔定律的有效性超过了半个世纪戛然而止。但是，聪明的硬件工程师并没有停止研发的脚步，他们为了进一步提升计算速度，而不是再追求单独的计算单元，而是将多个计算单元整合到了一起，也就是形成了多核CPU。短短十几年的时间，家用型CPU,比如Intel i7就可以达到4核心甚至8核心。而专业服务器则通常可以达到几个独立的CPU，每一个CPU甚至拥有多达8个以上的内核。因此，摩尔定律似乎在CPU核心扩展上继续得到体验。因此，多核的CPU的背景下，催生了并发编程的趋势，通过**并发编程的形式可以将多核CPU的计算能力发挥到极致，性能得到提升**。
顶级计算机科学家Donald Ervin Knuth如此评价这种情况：在我看来，这种现象（并发）或多或少是由于硬件设计者无计可施了导致的，他们将摩尔定律的责任推给了软件开发者。
另外，在特殊的业务场景下先天的就适合于并发编程。比如在图像处理领域，一张1024X768像素的图片，包含达到78万6千多个像素。即时将所有的像素遍历一边都需要很长的时间，面对如此复杂的计算量就需要充分利用多核的计算的能力。又比如当我们在网上购物时，为了提升响应速度，需要拆分，减库存，生成订单等等这些操作，就可以进行拆分利用多线程的技术完成。**面对复杂业务模型，并行程序会比串行程序更适应业务需求，而并发编程更能吻合这种业务拆分** 。正是因为这些优点，使得多线程技术能够得到重视，也是一名CS学习者应该掌握的：
- 充分利用多核CPU的计算能力；
- 方便进行业务拆分，提升应用性能
# 2. 并发编程有哪些缺点 #
多线程技术有这么多的好处，难道就没有一点缺点么，就在任何场景下就一定适用么？很显然不是。
## 2.1 频繁的上下文切换 ##
时间片是CPU分配给各个线程的时间，因为时间非常短，所以CPU不断通过切换线程，让我们觉得多个线程是同时执行的，时间片一般是几十毫秒。而每次切换时，需要保存当前的状态起来，以便能够进行恢复先前状态，而这个切换时非常损耗性能，过于频繁反而无法发挥出多线程编程的优势。通常减少上下文切换可以采用无锁并发编程，CAS算法，使用最少的线程和使用协程。
- 无锁并发编程：可以参照concurrentHashMap锁分段的思想，不同的线程处理不同段的数据，这样在多线程竞争的条件下，可以减少上下文切换的时间。
- CAS算法，利用Atomic下使用CAS算法来更新数据，使用了乐观锁，可以有效的减少一部分不必要的锁竞争带来的上下文切换
- 使用最少线程：避免创建不需要的线程，比如任务很少，但是创建了很多的线程，这样会造成大量的线程都处于等待状态
- 协程：在单线程里实现多任务的调度，并在单线程里维持多个任务间的切换
由于上下文切换也是个相对比较耗时的操作，所以在"java并发编程的艺术"一书中有过一个实验，并发累加未必会比串行累加速度要快。 可以使用**Lmbench3测量上下文切换的时长** **vmstat测量上下文切换次数**
## 2.2 线程安全 ##
多线程编程中最难以把握的就是临界区线程安全问题，稍微不注意就会出现死锁的情况，一旦产生死锁就会造成系统功能不可用。
public class DeadLockDemo
private static String resource_a = "C";
private static String resource_b = "D";
public static void main(String[] args)
deadLock();
public static void deadLock()
Thread threadA = new Thread(new Runnable()
@Override
public void run()
synchronized (resource_a)
System.out.println("get resource a");
try
Thread.sleep(2000);
synchronized (resource_b)
System.out.println("get resource b");
catch (InterruptedException e)
e.printStackTrace();
);
Thread threadB = new Thread(new Runnable()
@Override
public void run()
synchronized (resource_b)
System.out.println("get resource b");
synchronized (resource_a)
System.out.println("get resource a");
);
threadA.start();
threadB.start();
在上面的这个demo中，开启了两个线程threadA, threadB,其中threadA占用了resource_a, 并等待被threadB释放的resource _b。threadB占用了resource _b正在等待被threadA释放的resource _a。因此threadA,threadB出现线程安全的问题，形成死锁。同样可以通过jps,jstack证明这种推论：
"Thread-1":
waiting to lock monitor 0x000000000b695360 (object 0x00000007d5ff53a8, a java.lang.String),
which is held by "Thread-0"
"Thread-0":
waiting to lock monitor 0x000000000b697c10 (object 0x00000007d5ff53d8, a java.lang.String),
which is held by "Thread-1"
Java stack information for the threads listed above:
===================================================
"Thread-1":
at learn.DeadLockDemo$2.run(DeadLockDemo.java:34)
- waiting to lock <0x00000007d5ff53a8(a java.lang.String)
- locked <0x00000007d5ff53d8(a java.lang.String)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:722)
"Thread-0":
at learn.DeadLockDemo$1.run(DeadLockDemo.java:20)
- waiting to lock <0x00000007d5ff53d8(a java.lang.String)
- locked <0x00000007d5ff53a8(a java.lang.String)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:722)
Found 1 deadlock.
如上所述，完全可以看出当前死锁的情况。
那么，通常可以用如下方式避免死锁的情况：
1. 避免一个线程同时获得多个锁；
2. 避免一个线程在锁内部占有多个资源，尽量保证每个锁只占用一个资源；
3. 尝试使用定时锁，使用lock.tryLock(timeOut)，当超时等待时当前线程不会阻塞；
4. 对于数据库锁，加锁和解锁必须在一个数据库连接里，否则会出现解锁失败的情况
所以，如何正确的使用多线程编程技术有很大的学问，比如如何保证线程安全，如何正确理解由于JMM内存模型在原子性，有序性，可见性带来的问题，比如数据脏读，DCL等这些问题（在后续篇幅会讲述）。而在学习多线程编程技术的过程中也会让你收获颇丰。
# 3. 应该了解的概念 #
## 3.1 同步VS异步 ##
同步和异步通常用来形容一次方法调用。同步方法调用一开始，调用者必须等待被调用的方法结束后，调用者后面的代码才能执行。而异步调用，指的是，调用者不用管被调用方法是否完成，都会继续执行后面的代码，当被调用的方法完成后会通知调用者。比如，在超时购物，如果一件物品没了，你得等仓库人员跟你调货，直到仓库人员跟你把货物送过来，你才能继续去收银台付款，这就类似同步调用。而异步调用了，就像网购，你在网上付款下单后，什么事就不用管了，该干嘛就干嘛去了，当货物到达后你收到通知去取就好。
## 3.2 并发与并行 ##
并发和并行是十分容易混淆的概念。并发指的是多个任务交替进行，而并行则是指真正意义上的“同时进行”。实际上，如果系统内只有一个CPU，而使用多线程时，那么真实系统环境下不能并行，只能通过切换时间片的方式交替进行，而成为并发执行任务。真正的并行也只能出现在拥有多个CPU的系统中。
## 3.3 阻塞和非阻塞 ##
阻塞和非阻塞通常用来形容多线程间的相互影响，比如一个线程占有了临界区资源，那么其他线程需要这个资源就必须进行等待该资源的释放，会导致等待的线程挂起，这种情况就是阻塞，而非阻塞就恰好相反，它强调没有一个线程可以阻塞其他线程，所有的线程都会尝试地往前运行。
## 3.4 临界区 ##
临界区用来表示一种公共资源或者说是共享数据，可以被多个线程使用。但是每个线程使用时，一旦临界区资源被一个线程占有，那么其他线程必须等待。
# 3.5. 新建线程 #
一个java程序从main()方法开始执行，然后按照既定的代码逻辑执行，看似没有其他线程参与，但实际上java程序天生就是一个多线程程序，包含了：（1）分发处理发送给给JVM信号的线程；（2）调用对象的finalize方法的线程；（3）清除Reference的线程；（4）main线程，用户程序的入口。那么，如何在用户程序中新建一个线程了，只要有三种方式：
1. 通过继承Thread类，重写run方法；
2. 通过实现runable接口；
3. 通过实现callable接口这三种方式，下面看具体demo。
public class CreateThreadDemo
public static void main(String[] args)
//1.继承Thread
Thread thread = new Thread()
@Override
public void run()
System.out.println("继承Thread");
super.run();
;
thread.start();
//2.实现runable接口
Thread thread1 = new Thread(new Runnable()
@Override
public void run()
System.out.println("实现runable接口");
);
thread1.start();
//3.实现callable接口
ExecutorService service = Executors.newSingleThreadExecutor();
Future<String> future = service.submit(new Callable()
@Override
public String call() throws Exception
return "通过实现Callable接口";
);
try
String result = future.get();
System.out.println(result);
catch (InterruptedException e)
e.printStackTrace();
catch (ExecutionException e)
e.printStackTrace();
三种新建线程的方式具体看以上注释，需要主要的是：
- 由于java不能多继承可以实现多个接口，因此，在创建线程的时候尽量多考虑采用实现接口的形式；
- 实现callable接口，提交给ExecutorService返回的是异步执行的结果，另外，通常也可以利用FutureTask(Callable<V> callable)将callable进行包装然后FeatureTask提交给ExecutorsService。如图，
另外由于FeatureTask也实现了Runable接口也可以利用上面第二种方式（实现Runable接口）来新建线程；
- 可以通过Executors将Runable转换成Callable，具体方法是：Callable<T> callable(Runnable task, T result)， Callable<Object> callable(Runnable task)。
# 2. 线程状态转换 #
此图来源于《JAVA并发编程的艺术》一书中，线程是会在不同的状态间进行转换的，java线程线程转换图如上图所示。线程创建之后调用start()方法开始运行，当调用wait(),join(),LockSupport.lock()方法线程会进入到**WAITING**状态，而同样的wait(long timeout)，sleep(long),join(long),LockSupport.parkNanos(),LockSupport.parkUtil()增加了超时等待的功能，也就是调用这些方法后线程会进入**TIMED_WAITING**状态，当超时等待时间到达后，线程会切换到Runable的状态，另外当WAITING和TIMED _WAITING状态时可以通过Object.notify(),Object.notifyAll()方法使线程转换到Runable状态。当线程出现资源竞争时，即等待获取锁的时候，线程会进入到**BLOCKED**阻塞状态，当线程获取锁时，线程进入到Runable状态。线程运行结束后，线程进入到**TERMINATED**状态，状态转换可以说是线程的生命周期。另外需要注意的是：
- 当线程进入到synchronized方法或者synchronized代码块时，线程切换到的是BLOCKED状态，而使用java.util.concurrent.locks下lock进行加锁的时候线程切换的是WAITING或者TIMED_WAITING状态，因为lock会调用LockSupport的方法。
用一个表格将上面六种状态进行一个总结归纳。
# 3. 线程状态的基本操作 #
除了新建一个线程外，线程在生命周期内还有需要基本操作，而这些操作会成为线程间一种通信方式，比如使用中断（interrupted）方式通知实现线程间的交互等等，下面就将具体说说这些操作。
## 3.1. interrupted ##
中断可以理解为线程的一个标志位，它表示了一个运行中的线程是否被其他线程进行了中断操作。中断好比其他线程对该线程打了一个招呼。其他线程可以调用该线程的interrupt()方法对其进行中断操作，同时该线程可以调用
isInterrupted（）来感知其他线程对其自身的中断操作，从而做出响应。另外，同样可以调用Thread的静态方法
interrupted（）对当前线程进行中断操作，该方法会清除中断标志位。**需要注意的是，当抛出InterruptedException时候，会清除中断标志位，也就是说在调用isInterrupted会返回false。**
下面结合具体的实例来看一看
public class InterruptDemo
public static void main(String[] args) throws InterruptedException
//sleepThread睡眠1000ms
final Thread sleepThread = new Thread()
@Override
public void run()
try
Thread.sleep(1000);
catch (InterruptedException e)
e.printStackTrace();
super.run();
;
//busyThread一直执行死循环
Thread busyThread = new Thread()
@Override
public void run()
while (true) ;
;
sleepThread.start();
busyThread.start();
sleepThread.interrupt();
busyThread.interrupt();
while (sleepThread.isInterrupted()) ;
System.out.println("sleepThread isInterrupted: " + sleepThread.isInterrupted());
System.out.println("busyThread isInterrupted: " + busyThread.isInterrupted());
输出结果
> sleepThread isInterrupted: false
> busyThread isInterrupted: true
开启了两个线程分别为sleepThread和BusyThread, sleepThread睡眠1s，BusyThread执行死循环。然后分别对着两个线程进行中断操作，可以看出sleepThread抛出InterruptedException后清除标志位，而busyThread就不会清除标志位。
另外，同样可以通过中断的方式实现线程间的简单交互， while (sleepThread.isInterrupted()) 表示在Main中会持续监测sleepThread，一旦sleepThread的中断标志位清零，即sleepThread.isInterrupted()返回为false时才会继续Main线程才会继续往下执行。因此，中断操作可以看做线程间一种简便的交互方式。一般在**结束线程时通过中断标志位或者标志位的方式可以有机会去清理资源，相对于武断而直接的结束线程，这种方式要优雅和安全。**
## 3.2. join ##
join方法可以看做是线程间协作的一种方式，很多时候，一个线程的输入可能非常依赖于另一个线程的输出，这就像两个好基友，一个基友先走在前面突然看见另一个基友落在后面了，这个时候他就会在原处等一等这个基友，等基友赶上来后，就两人携手并进。其实线程间的这种协作方式也符合现实生活。在软件开发的过程中，从客户那里获取需求后，需要经过需求分析师进行需求分解后，这个时候产品，开发才会继续跟进。如果一个线程实例A执行了threadB.join(),其含义是：当前线程A会等待threadB线程终止后threadA才会继续执行。关于join方法一共提供如下这些方法:
> public final synchronized void join(long millis)
> public final synchronized void join(long millis, int nanos)
> public final void join() throws InterruptedException
Thread类除了提供join()方法外，另外还提供了超时等待的方法，如果线程threadB在等待的时间内还没有结束的话，threadA会在超时之后继续执行。join方法源码关键是：
while (isAlive())
wait(0);
可以看出来当前等待对象threadA会一直阻塞，直到被等待对象threadB结束后即isAlive()返回false的时候才会结束while循环，当threadB退出时会调用notifyAll()方法通知所有的等待线程。下面用一个具体的例子来说说join方法的使用：
public class JoinDemo
public static void main(String[] args)
Thread previousThread = Thread.currentThread();
for (int i = 1; i <= 10; i++)
Thread curThread = new JoinThread(previousThread);
curThread.start();
previousThread = curThread;
static class JoinThread extends Thread
private Thread thread;
public JoinThread(Thread thread)
this.thread = thread;
@Override
public void run()
try
thread.join();
System.out.println(thread.getName() + " terminated.");
catch (InterruptedException e)
e.printStackTrace();
输出结果为：
> main terminated.
> Thread-0 terminated.
> Thread-1 terminated.
> Thread-2 terminated.
> Thread-3 terminated.
> Thread-4 terminated.
> Thread-5 terminated.
> Thread-6 terminated.
> Thread-7 terminated.
> Thread-8 terminated.
在上面的例子中一个创建了10个线程，每个线程都会等待前一个线程结束才会继续运行。可以通俗的理解成接力，前一个线程将接力棒传给下一个线程，然后又传给下一个线程......
## 3.3 sleep ##
public static native void sleep(long millis)方法显然是Thread的静态方法，很显然它是让当前线程按照指定的时间休眠，其休眠时间的精度取决于处理器的计时器和调度器。需要注意的是如果当前线程获得了锁，sleep方法并不会失去锁。sleep方法经常拿来与Object.wait()方法进行比价，这也是面试经常被问的地方。
> **sleep() VS wait()**
两者主要的区别：
1. sleep()方法是Thread的静态方法，而wait是Object实例方法
2. wait()方法必须要在同步方法或者同步块中调用，也就是必须已经获得对象锁。而sleep()方法没有这个限制可以在任何地方种使用。另外，wait()方法会释放占有的对象锁，使得该线程进入等待池中，等待下一次获取资源。而sleep()方法只是会让出CPU并不会释放掉对象锁；
3. sleep()方法在休眠时间达到后如果再次获得CPU时间片就会继续执行，而wait()方法必须等待Object.notift/Object.notifyAll通知后，才会离开等待池，并且再次获得CPU时间片才会继续执行。
## 3.4 yield ##
public static native void yield();这是一个静态方法，一旦执行，它会是当前线程让出CPU，但是，需要注意的是，让出的CPU并不是代表当前线程不再运行了，如果在下一次竞争中，又获得了CPU时间片当前线程依然会继续运行。另外，让出的时间片只会分配**给当前线程相同优先级**的线程。什么是线程优先级了？下面就来具体聊一聊。
现代操作系统基本采用时分的形式调度运行的线程，操作系统会分出一个个时间片，线程会分配到若干时间片，当前时间片用完后就会发生线程调度，并等待这下次分配。线程分配到的时间多少也就决定了线程使用处理器资源的多少，而线程优先级就是决定线程需要或多或少分配一些处理器资源的线程属性。
在Java程序中，通过一个**整型成员变量Priority**来控制优先级，优先级的范围从1~10.在构建线程的时候可以通过**setPriority(int)**方法进行设置，默认优先级为5，优先级高的线程相较于优先级低的线程优先获得处理器时间片。需要注意的是在不同JVM以及操作系统上，线程规划存在差异，有些操作系统甚至会忽略线程优先级的设定。
另外需要注意的是，sleep()和yield()方法，同样都是当前线程会交出处理器资源，而它们不同的是，sleep()交出来的时间片其他线程都可以去竞争，也就是说都有机会获得当前线程让出的时间片。而yield()方法只允许与当前线程具有相同优先级的线程能够获得释放出来的CPU时间片。
# 4.守护线程Daemon #
守护线程是一种特殊的线程，就和它的名字一样，它是系统的守护者，在后台默默地守护一些系统服务，比如垃圾回收线程，JIT线程就可以理解守护线程。与之对应的就是用户线程，用户线程就可以认为是系统的工作线程，它会完成整个系统的业务操作。用户线程完全结束后就意味着整个系统的业务任务全部结束了，因此系统就没有对象需要守护的了，守护线程自然而然就会退。当一个Java应用，只有守护线程的时候，虚拟机就会自然退出。下面以一个简单的例子来表述Daemon线程的使用。
public class DaemonDemo
public static void main(String[] args)
Thread daemonThread = new Thread(new Runnable()
@Override
public void run()
while (true)
try
System.out.println("i am alive");
Thread.sleep(500);
catch (InterruptedException e)
e.printStackTrace();
finally
System.out.println("finally block");
);
daemonThread.setDaemon(true);
daemonThread.start();
//确保main线程结束前能给daemonThread能够分到时间片
try
Thread.sleep(800);
catch (InterruptedException e)
e.printStackTrace();
输出结果为：
> i am alive
> finally block
> i am alive
上面的例子中daemodThread run方法中是一个while死循环，会一直打印,但是当main线程结束后daemonThread就会退出所以不会出现死循环的情况。main线程先睡眠800ms保证daemonThread能够拥有一次时间片的机会，也就是说可以正常执行一次打印“i am alive”操作和一次finally块中"finally block"操作。紧接着main 线程结束后，daemonThread退出，这个时候只打印了"i am alive"并没有打印finnal块中的。因此，这里需要注意的是**守护线程在退出的时候并不会执行finnaly块中的代码，所以将释放资源等操作不要放在finnaly块中执行，这种操作是不安全的**
线程可以通过setDaemon(true)的方法将线程设置为守护线程。并且需要注意的是设置守护线程要先于start()方法，否则会报
> Exception in thread "main" java.lang.IllegalThreadStateException
> at java.lang.Thread.setDaemon(Thread.java:1365)
> at learn.DaemonDemo.main(DaemonDemo.java:19)
这样的异常，但是该线程还是会执行，只不过会当做正常的用户线程执行。
并发编程的优缺点
为什么要使用并发编程（并发编程的优点）
- 充分利用多核CPU的计算能力
- 方便进行业务拆分，提升系统并发能力和性能
并发编程的缺点
并发编程的目的就是为了能提高程序的执行效率，提高程序运行速度，但是并发编程并不总是能提高程序运行速度的，而且并发编程可能会遇到很多问题，比如：内存泄漏、上下文切换、线程安全、死锁等问题。
以上是关于并发的优缺点的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章