程序的原子性,python实现原子性,上锁解锁threading.Lock()

Posted 2020-12-30 xuefyre

A想要从自己的帐户中转1000块钱到B的帐户里。那个从A开始转帐，到转帐结束的这一个过程，称之为一个事务。在这个事务里，要做如下操作：

1. 从A的帐户中减去1000块钱。如果A的帐户原来有3000块钱，现在就变成2000块钱了。

2. 在B的帐户里加1000块钱。如果B的帐户如果原来有2000块钱，现在则变成3000块钱了。

如果在A的帐户已经减去了1000块钱的时候，忽然发生了意外，比如停电什么的，导致转帐事务意外终止了，而此时B的帐户里还没有增加1000块钱。那么，我们称这个操作失败了，要进行回滚。回滚就是回到事务开始之前的状态，也就是回到A的帐户还没减1000块的状态，B的帐户的原来的状态。此时A的帐户仍然有3000块，B的帐户仍然有2000块。

我们把这种要么一起成功（A帐户成功减少1000，同时B帐户成功增加1000），要么一起失败（A帐户回到原来状态，B帐户也回到原来状态）的操作叫原子性操作。

如果把一个事务可看作是一个程序,它要么完整的被执行,要么完全不执行。这种特性就叫原子性

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python中使用[互斥锁Mutex]防止多个线程同时对一个变量修改导致的错误.

mutex = threading.Lock() 创建一把锁,默认没上锁

mutex.acquire()上锁

mutex.release()解锁

 

如果一个线程执行到mutex.acquire(),如果发现锁已经被锁上则停止执行一直等到其他线程执行解锁操作mutex.release()

加锁的原则是代码行尽可能的少