Python 标准库 —— uuid(生成唯一 ID)

Posted 独孤_败天

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 标准库 —— uuid(生成唯一 ID)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1. 基础

UUID 是 128 位的全局唯一标识符,通常由 32 字节的字符串(十六进制)表示。

它可以保证时间和空间的唯一性,也称为GUID,全称为:

  • UUID —— Universally Unique IDentifier Python 中叫 UUID
  • GUID —— Globally Unique IDentifier C# 中叫 GUID

它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成 ID 的唯一性。

UUID主要有五个算法,也就是五种方法来实现:

  • 1、uuid1()——基于时间戳

    由 MAC 地址(主机物理地址)、当前时间戳、随机数生成。可以保证全球范围内的唯一性, 
    但 MAC 的使用同时带来安全性问题,局域网中可以使用 IP 来代替MAC。

    注意 uuid1() 返回的不是普通的字符串,而是一个 uuid 对象,其内含有丰富的成员函数和变量。

  • 2、uuid2()——基于分布式计算环境DCE(Python中没有这个函数)

    算法与uuid1相同,不同的是把时间戳的前 4 位置换为 POSIX 的 UID。 
    实际中很少用到该方法。

  • 3、uuid3()——基于名字的MD5散列值

    通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到,保证了同一命名空间中不同名字的唯一性, 
    和不同命名空间的唯一性,但同一命名空间的同一名字生成相同的uuid。

  • 4、uuid4()——基于随机数

    由伪随机数得到,有一定的重复概率,该概率可以计算出来。

  • 5、uuid5()——基于名字的SHA-1散列值

    算法与uuid3相同,不同的是使用 Secure Hash Algorithm 1 算法

2. 实战

使用方面:

首先,Python中没有基于 DCE 的,所以uuid2可以忽略; 
其次,uuid4存在概率性重复,由无映射性,最好不用; 
再次,若在Global的分布式计算环境下,最好用uuid1; 
最后,若有名字的唯一性要求,最好用uuid3或uuid5。

1 import uuid
2 
3 name = "test_name"
4 namespace = "test_namespace"
5 
6 print uuid.uuid1()  # 带参的方法参见Python Doc
7 print uuid.uuid3(namespace, name)
8 print uuid.uuid4()
9 print uuid.uuid5(namespace, name)

 







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