Python多继承之MRO算法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python多继承之MRO算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

MRO即Method Resolution Order   方法解析顺序,它的提出主要是为了解决Python中多继承时,当父类存在同名函数时,二义性的问题

下面先看一个例子:

import inspect


class D:
    pass


class C(D):
    pass


class B(D):
    pass


class A(B, C):
    pass


if __name__ == \'__main__\':
    print(inspect.getmro(A))

B和C继承D   A继承B和C  这是一个简单的多继承,下面看Python3中的输出结果:

(<class \'__main__.A\'>, <class \'__main__.B\'>, <class \'__main__.C\'>, <class \'__main__.D\'>, <class \'object\'>)

执行结果是 A ->B ->C ->D

 

在Python3中,MRO算法采用的是有向无环图的拓扑排序,这里我们采用剪枝的方法来分析:

如上图所示:首先找入度为0的点 A,因为没有类继承A,剪去A左右两边,得到 A ->:

 

接下来再找下一个入度为0的点(剪枝后没有类继承B和C了),B和C的入度为0,根据先取最左原则,剪去B的枝,得到 A ->B ->:

 

再找到入度为0的点为C,则剪去C的枝得到 A ->B ->C ->

最后得到: A ->B ->C ->D的顺序

多继承的mro其原理是c3算法:

MRO是一个有序列表L,在类被创建时计算

L(A(B,C)) = A + merge(L(B) ,L(C) ,(BC))
          = A + merge(BD,CD,BC)
          = A + B + merge(D,CD,C)
          = A + B + C + merge(D,D)
          = A + B + C + D
          = A -> B -> C ->D

C3每次会去寻找是表头并且不是其它表的表尾,如经过第二轮 B是表头且不是剩余表的表尾,此时 提出B,得到 A + B + merge(D,CD,C),依次计算到最后一个表,即得到顺序:A -> B -> C ->D

以上是关于Python多继承之MRO算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python的多继承问题-MRO和C3算法

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