Python全局解释器锁(GIL)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python全局解释器锁(GIL)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
GIL应该是面试的一个常考题,什么是GIL?
GIL的全程是Global Interpre Lock(全局解释器锁)。
不是Python中有GIL,而是CPython中有全局解释器锁。(JPython中没有GIL)
GIL是一个互斥锁,CPython在执行多线程的时候并不是线安全的,为了程序的安全性考虑了全局解释器锁。
每个CPU在同一时间只能执行一个线程。
在Python多线程下,每个线程的执行都需要进行锁的竞争,只有拿到GIL的线程才能执行。
由于GIL的存在,python里一个进程永远只能同时执行一个线程,这就是为什么多核CPU上,python的多线程效率并不高。
因为GIL的存在,python的多线程对CPU密集型代码并不友好,对IO密集性代码比较友好。
1因为计算密集型的程序,需要占用系统资源。
GIL的存在,相当于始终在进行单线程运算,速度慢。
2.IO密集型影响不大的原因,IO,input/output,这两个词就表明程序的瓶颈在于输入
所消耗的时间,线程大部分时间再等待,所以他们是多个一起等(多线程)还是单个等(单线程)无所谓
所消耗的时间,线程大部分时间再等待,所以他们是多个一起等(多线程)还是单个等(单线程)无所谓
多线程是共享内存的,即这些线程共用一个内存地址。好处在于便于线程间数据通信
和数据同步
多进程,各个进程地址之间是独立的内存地址。这样不存在地址之间通信就麻烦了
以上是关于Python全局解释器锁(GIL)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章