原文链接：https://www.cnblogs.com/gaizai/p/3753296.html
sql server动态行列转换
一.本文所涉及的内容（Contents）
二.背景（Contexts）
其实行转列并不是一个什么新鲜的话题了，甚至已经被大家说到烂了，网上的很多例子多多少少都有些问题，所以我希望能让大家快速的看到执行的效果，所以在动态列的基础上再把表、分组字段、行转列字段、值这四个行转列固定需要的值变成真正意义的参数化，大家只需要根据自己的环境，设置参数值，马上就能看到效果了（可以直接跳转至：“参数化动态PIVOT行转列”查看具体的脚本代码）。行转列的效果图如图1所示：
（图1：行转列效果图）
三.实现代码（SQL Codes）
(一) 首先我们先创建一个测试表，往里面插入测试数据，返回表记录如图2所示：
--创建测试表
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N\'[dbo].[TestRows2Columns]\') AND type in (N\'U\'))
DROP TABLE [dbo].[TestRows2Columns]
GO
CREATE TABLE [dbo].[TestRows2Columns](
[Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[UserName] [nvarchar](50) NULL,
[Subject] [nvarchar](50) NULL,
[Source] [numeric](18, 0) NULL
) ON [PRIMARY]
GO
--插入测试数据
INSERT INTO [TestRows2Columns] ([UserName],[Subject],[Source])
SELECT N\'张三\',N\'语文\',60 UNION ALL
SELECT N\'李四\',N\'数学\',70 UNION ALL
SELECT N\'王五\',N\'英语\',80 UNION ALL
SELECT N\'王五\',N\'数学\',75 UNION ALL
SELECT N\'王五\',N\'语文\',57 UNION ALL
SELECT N\'李四\',N\'语文\',80 UNION ALL
SELECT N\'张三\',N\'英语\',100
GO
SELECT * FROM [TestRows2Columns]
（图2：样本数据）
--1：静态拼接行转列 SELECT [UserName], SUM(CASE [Subject] WHEN \'数学\' THEN [Source] ELSE 0 END) AS \'[数学]\', SUM(CASE [Subject] WHEN \'英语\' THEN [Source] ELSE 0 END) AS \'[英语]\', SUM(CASE [Subject] WHEN \'语文\' THEN [Source] ELSE 0 END) AS \'[语文]\' FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName] GO
（图3：样本数据）
(三) 接着以动态的方式实现行转列，这是使用拼接SQL的方式实现的，所以它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本，执行脚本返回的结果如图2所示；
--2：动态拼接行转列 DECLARE @sql VARCHAR(8000) SET @sql = \'SELECT [UserName],\' SELECT @sql = @sql + \'SUM(CASE [Subject] WHEN \'\'\'+[Subject]+\'\'\' THEN [Source] ELSE 0 END) AS \'\'\'+QUOTENAME([Subject])+\'\'\',\' FROM (SELECT DISTINCT [Subject] FROM [TestRows2Columns]) AS a SELECT @sql = LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) + \' FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]\' PRINT(@sql) EXEC(@sql) GO
(四) 在SQL Server 2005之后有了一个专门的PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符做行列之间的转换，下面是静态的方式实现的，实现效果如图4所示：
--3：静态PIVOT行转列
SELECT *
FROM ( SELECT [UserName] ,
[Subject] ,
[Source]
FROM [TestRows2Columns]
) p PIVOT
( SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( [数学],[英语],[语文] ) ) AS pvt
ORDER BY pvt.[UserName];
GO
（图4）
(五) 把上面静态的SQL基础上进行修改，这样就不用理会记录里面存储了什么，需要转成什么列名的问题了，脚本如下，效果如图4所示：
--4：动态PIVOT行转列
DECLARE @sql_str VARCHAR(8000)
DECLARE @sql_col VARCHAR(8000)
SELECT @sql_col = ISNULL(@sql_col + \',\',\'\') + QUOTENAME([Subject]) FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [Subject]
SET @sql_str = \'
SELECT * FROM (
SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM [TestRows2Columns]) p PIVOT
(SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( \'+ @sql_col +\') ) AS pvt
ORDER BY pvt.[UserName]\'
PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)
(六) 也许很多人到了上面一步就够了，但是你会发现，当别人拿到你的代码，需要不断的修改成他自己环境中表名、分组列、行转列字段、字段值这几个参数，逻辑如图5所示，所以，我继续对上面的脚本进行修改，你只要设置自己的参数就可以实现行转列了，效果如图4所示：
--5：参数化动态PIVOT行转列
-- =============================================
-- Author: <听风吹雨>
-- Create date: <2014.05.26>
-- Description: <参数化动态PIVOT行转列>
-- Blog: <http://www.cnblogs.com/gaizai/>
-- =============================================
DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)
DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表
DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段
DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段
DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段
SET @tableName = \'TestRows2Columns\'
SET @groupColumn = \'UserName\'
SET @row2column = \'Subject\'
SET @row2columnValue = \'Source\'
--从行数据中获取可能存在的列
SET @sql_str = N\'
SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + \'\',\'\',\'\'\'\') + QUOTENAME([\'+@row2column+\'])
FROM [\'+@tableName+\'] GROUP BY [\'+@row2column+\']\'
--PRINT @sql_str
EXEC sp_executesql @sql_str,N\'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT\',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT
--PRINT @sql_col
SET @sql_str = N\'
SELECT * FROM (
SELECT [\'+@groupColumn+\'],[\'+@row2column+\'],[\'+@row2columnValue+\'] FROM [\'+@tableName+\']) p PIVOT
(SUM([\'+@row2columnValue+\']) FOR [\'+@row2column+\'] IN ( \'+ @sql_col +\') ) AS pvt
ORDER BY pvt.[\'+@groupColumn+\']\'
--PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)
（图5）
(七) 在实际的运用中，我经常遇到需要对基础表的数据进行筛选后再进行行转列，那么下面的脚本将满足你这个需求，效果如图6所示：
--6：带条件查询的参数化动态PIVOT行转列
-- =============================================
-- Author: <听风吹雨>
-- Create date: <2014.05.26>
-- Description: <参数化动态PIVOT行转列，带条件查询的参数化动态PIVOT行转列>
-- Blog: <http://www.cnblogs.com/gaizai/>
-- =============================================
DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX)
DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表
DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段
DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段
DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段
SET @tableName = \'TestRows2Columns\'
SET @groupColumn = \'UserName\'
SET @row2column = \'Subject\'
SET @row2columnValue = \'Source\'
SET @sql_where = \'WHERE UserName = \'\'王五\'\'\'
--从行数据中获取可能存在的列
SET @sql_str = N\'
SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + \'\',\'\',\'\'\'\') + QUOTENAME([\'+@row2column+\'])
FROM [\'+@tableName+\'] \'+@sql_where+\' GROUP BY [\'+@row2column+\']\'
--PRINT @sql_str
EXEC sp_executesql @sql_str,N\'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT\',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT
--PRINT @sql_col
SET @sql_str = N\'
SELECT * FROM (
SELECT [\'+@groupColumn+\'],[\'+@row2column+\'],[\'+@row2columnValue+\'] FROM [\'+@tableName+\']\'+@sql_where+\') p PIVOT
(SUM([\'+@row2columnValue+\']) FOR [\'+@row2column+\'] IN ( \'+ @sql_col +\') ) AS pvt
ORDER BY pvt.[\'+@groupColumn+\']\'
--PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)
（图6）