Python入门：零碎知识点

Posted 2020-12-27 hanbotec

• zip()

用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

1.  
   a = [1,2,3]
2.  
   b = [4,5,6]
3.  
   c = [4,5,6,7,8]
4.  
   zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表
5.  
   print(zipped)
6.  
   # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
7.  
    
8.  
   print(zip(a,c)) # 元素个数与最短的列表一致
9.  
   # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
10.  
     
11.  
    print(zip(*zipped)) # 与 zip 相反，*zipped 可理解为解压，返回二维矩阵式
12.  
    # [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

• np.squeeze()

从数组的形状中删除单维条目，即把shape中为1的维度去掉

np.squeeze(images)

• np.transpose()

矩阵转置

1.  
   arr = np.arange(16).reshape((2, 2, 4))
2.  
    
3.  
   ‘‘‘
4.  
   [[[ 0, 1, 2, 3],
5.  
   [ 4, 5, 6, 7]],
6.  
    
7.  
   [[ 8, 9, 10, 11],
8.  
   [12, 13, 14, 15]]]
9.  
   ‘‘‘
10.  
     
11.  
    arr.transpose((1,0,2))
12.  
    ‘‘‘
13.  
    [[[ 0, 1, 2, 3],
14.  
    [ 8, 9, 10, 11]],
15.  
     
16.  
    [[ 4, 5, 6, 7],
17.  
    [12, 13, 14, 15]]]
18.  
    ‘‘‘
19.  
     
20.  
    arr.transpose((0,2,1))
21.  
    ‘‘‘
22.  
    [[[ 0, 4],
23.  
    [ 1, 5],
24.  
    [ 2, 6],
25.  
    [ 3, 7]],
26.  
     
27.  
    [[ 8, 12],
28.  
    [ 9, 13],
29.  
    [10, 14],
30.  
    [11, 15]]]
31.  
    ‘‘‘
32.  
     
33.  
    arr.transpose((1,2,0))
34.  
    ‘‘‘
35.  
    [[[ 0, 8],
36.  
    [ 1, 9],
37.  
    [ 2, 10],
38.  
    [ 3, 11]],
39.  
     
40.  
    [[ 4, 12],
41.  
    [ 5, 13],
42.  
    [ 6, 14],
43.  
    [ 7, 15]]]
44.  
    ‘‘‘

 

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