Python之路第二十二章:Django 缓存

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python之路第二十二章:Django 缓存相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

缓存

  由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回

Django中提供了6种缓存方式:

  • 开发调试
  • 内存
  • 文件
  • 数据库
  • Memcache缓存(python-memcached模块、pylibmc模块)

1、配置

开发配置

技术分享
# 此为开始调试用,实际内部不做任何操作
    # 配置:
        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.dummy.DummyCache,     # 引擎
                TIMEOUT: 300,                                               # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
                OPTIONS:{
                    MAX_ENTRIES: 300,                                       # 最大缓存个数(默认300)
                    CULL_FREQUENCY: 3,                                      # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
                },
                KEY_PREFIX: ‘‘,                                             # 缓存key的前缀(默认空)
                VERSION: 1,                                                 # 缓存key的版本(默认1)
                KEY_FUNCTION 函数名                                          # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
            }
        }


    # 自定义key
    def default_key_func(key, key_prefix, version):
        """
        Default function to generate keys.

        Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
        the `key_prefix‘. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
        function with custom key making behavior.
        """
        return %s:%s:%s % (key_prefix, version, key)

    def get_key_func(key_func):
        """
        Function to decide which key function to use.

        Defaults to ``default_key_func``.
        """
        if key_func is not None:
            if callable(key_func):
                return key_func
            else:
                return import_string(key_func)
        return default_key_func
开发

内存配置

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# 此缓存将内容保存至内存的变量中
    # 配置:
        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache,
                LOCATION: unique-snowflake,
            }
        }

    # 注:其他配置同开发调试版本
内存

文件配置

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# 此缓存将内容保存至文件
    # 配置:

        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache,
                LOCATION: /var/tmp/django_cache,
            }
        }
    # 注:其他配置同开发调试版本
文件

数据库配置

技术分享
# 此缓存将内容保存至数据库

    # 配置:
        CACHES = {
            default: {
                BACKEND: django.core.cache.backends.db.DatabaseCache,
                LOCATION: my_cache_table, # 数据库表
            }
        }

    # 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable
数据库

Memcache缓存(python-memcached模块

技术分享
CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: 127.0.0.1:11211,
        }
    }

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: unix:/tmp/memcached.sock,
        }
    }

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: [
                172.19.26.240:11211,
                172.19.26.242:11211,
            ]
        }
    }

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache,
            LOCATION: [
                # 权重
                (172.19.26.240:11211,1),
                (172.19.26.242:11211,15)
            ]
        }
    }
python-memcached模块

Memcache缓存(pylibmc模块)

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# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
    
    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache,
            LOCATION: 127.0.0.1:11211,
        }
    }

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache,
            LOCATION: /tmp/memcached.sock,
        }
    }   

    CACHES = {
        default: {
            BACKEND: django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache,
            LOCATION: [
                172.19.26.240:11211,
                172.19.26.242:11211,
            ]
        }
    }
pylibmc模块

2、应用

全站使用

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使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存

    MIDDLEWARE = [
        # 写到最上面
        django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware,
        # 其他中间件...

        # 写到最下面
        django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware,
    ]
全局生效

 单独视图缓存

技术分享
方式一:
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        @cache_page(60 * 15)
        def my_view(request):
            ...

    方式二:
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        urlpatterns = [
            url(r^foo/([0-9]{1,2})/$, cache_page(60 * 15)(my_view)),
        ]
单独方法生效

 局部视图使用

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a. 引入TemplateTag

        {% load cache %}

    b. 使用缓存

        {% cache 5000 缓存key %}
            缓存内容
        {% endcache %}
html单独部分生效

 

3、单独视图缓存示例

cache方法处理的请求,都进行缓存10秒

HTML文件:

技术分享
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
    <h1>{{ ctime }}</h1>
    <h1>{{ ctime }}</h1>
    <h1>{{ ctime }}</h1>
</body>
</html>
cache.html

配置文件:

技术分享
CACHES = {
    default: {
        BACKEND: django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache,
        LOCATION: os.path.join(BASE_DIR,cache),
    }
}
settings.py

处理文件:

from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(10)         # 装饰cache方法
def cache(request):
    import time
    ctime = time.time()
    return render(request,‘cache.html‘,{‘ctime‘:ctime})

 

4、局部视图示例

缓存html文件某一部分

HTML文件:

技术分享
 {% load cache %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
    <h1>{{ ctime }}</h1>
    <h1>{{ ctime }}</h1>
    {#    10秒    #}
    {% cache 10 c1 %}
    <h1>{{ ctime }}</h1>
    {% endcache %}
</body>
</html>
cache.html

配置文件:

技术分享
CACHES = {
    default: {
        BACKEND: django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache,
        LOCATION: os.path.join(BASE_DIR,cache),
    }
}
settings.py

处理文件:

def cache(request):
    import time
    ctime = time.time()
    return render(request,‘cache.html‘,{‘ctime‘:ctime})

 

5、全局生效 

配置文件:

技术分享
MIDDLEWARE = [
    django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware,
    django.middleware.security.SecurityMiddleware,
    django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware,
    django.middleware.common.CommonMiddleware,
    django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware,
    django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware,
    django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware,
    django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware,
    django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware,
]
settings.py

其余文件都一致,全局优先级大;请求流程-->使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,如果不存在则接着往下走,执行views函数,最后经过UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存

以上是关于Python之路第二十二章:Django 缓存的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python之路第二十二篇--Django基础篇

Python之路第二十二篇:Django之Model操作

我的学习之路_第二十二章_事务

python学习手册:第二十二章——模块代码编写基础

python学习第二十二章

第二十二章 模块代码编写基础