Python数据分析库pandas ------ DataFrame

Posted 2020-12-26 巴蜀秀才

DataFrame的定义

 1 data = {
 2     ‘color‘: [‘blue‘, ‘green‘, ‘yellow‘, ‘red‘, ‘white‘],
 3     ‘object‘: [‘ball‘, ‘pen‘, ‘pecil‘, ‘paper‘, ‘mug‘],
 4     ‘price‘: [1.2, 1, 2.3, 5, 6]
 5 }
 6 frame0 = pd.DataFrame(data)
 7 print(frame0)
 8 frame1 = pd.DataFrame(data, columns=[‘object‘, ‘price‘])
 9 print(frame1)
10 frame2 = pd.DataFrame(data, index=[‘张三‘,‘李斯‘,‘王五‘,‘陈久‘,‘小明‘])
11 print(frame2)
12 Out[1]:
13     color object  price
14 0    blue   ball    1.2
15 1   green    pen    1.0
16 2  yellow  pecil    2.3
17 3     red  paper    5.0
18 4   white    mug    6.0
19   object  price
20 0   ball    1.2
21 1    pen    1.0
22 2  pecil    2.3
23 3  paper    5.0
24 4    mug    6.0
25      color object  price
26 张三    blue   ball    1.2
27 李斯   green    pen    1.0
28 王五  yellow  pecil    2.3
29 陈久     red  paper    5.0
30 小明   white    mug    6.0

　　使用index参数可以设置index信息

 

选取元素

 1 print(frame1.columns)
 2 print(frame2.index)
 3 print(frame2[‘price‘])
 4 print(frame2.price)
 5 Out[2]:
 6 Index([‘object‘, ‘price‘], dtype=‘object‘)
 7 Index([‘张三‘, ‘李斯‘, ‘王五‘, ‘陈久‘, ‘小明‘], dtype=‘object‘)
 8 张三    1.2
 9 李斯    1.0
10 王五    2.3
11 陈久    5.0
12 小明    6.0
13 Name: price, dtype: float64
14 张三    1.2
15 李斯    1.0
16 王五    2.3
17 陈久    5.0
18 小明    6.0
19 Name: price, dtype: float64

　　一般我们常需要按列取值，那么DataFrame提供了 loc 和 iloc 供大家选择，但是两者之间是由区别的。

 1 print(frame2)
 2 print(frame2.loc[‘王五‘])  # loc可以使用字符串类型的index,而iloc只能是int型的
 3 print(frame0.iloc[2])
 4 Out[2]:
 5      color object  price
 6 张三    blue   ball    1.2
 7 李斯   green    pen    1.0
 8 王五  yellow  pecil    2.3
 9 陈久     red  paper    5.0
10 小明   white    mug    6.0
11 color     yellow
12 object     pecil
13 price        2.3
14 Name: 王五, dtype: object
15 color     yellow
16 object     pecil
17 price        2.3
18 Name: 2, dtype: object

　　一般取值操作

 1 print(frame2[2:3])  # 取行
 2 print(frame0[‘object‘])  # 取列
 3 print(frame0[‘object‘][1:3])  # 取列的元素
 4 print(frame0.iloc[0:4, 1:3])  # 取一块的元素       ********************************************************************
 5 Out[3]:
 6      color object  price
 7 王五  yellow  pecil    2.3
 8 0     ball
 9 1      pen
10 2    pecil
11 3    paper
12 4      mug
13 Name: object, dtype: object
14 1      pen
15 2    pecil
16 Name: object, dtype: object
17   object  price
18 0   ball    1.2
19 1    pen    1.0
20 2  pecil    2.3
21 3  paper    5.0