python中的深浅Copy

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python中的深浅Copy相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

二,深浅copy

1,先看赋值运算。

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l1 = [1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]]
l2 = l1

l1[0] = 111
print(l1)  # [111, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]]
print(l2)  # [111, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]]

l1[3][0] = ‘wusir‘
print(l1)  # [111, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]]
print(l2)  # [111, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]]
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对于赋值运算来说,l1与l2指向的是同一个内存地址,所以他们是完全一样的。

2,浅拷贝copy。

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l1 = [1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]]

l2 = l1.copy() print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2380296895816 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2380296895048
l1[1] = 222
print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2593038941128
print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2593038941896
 
l1[3][0] = ‘wusir‘ print(l1,id(l1[3])) # [1, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 1732315659016 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 1732315659016
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对于浅copy来说,第一层创建的是新的内存地址,而从第二层开始,指向的都是同一个内存地址,所以,对于第二层以及更深的层数来说,保持一致性。

3,深拷贝deepcopy。

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import copy
l1 = [1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]]
l2 = copy.deepcopy(l1)

print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167048

l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167048

l1[3][0] = ‘wusir‘
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 2915377167240
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167304
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对于深copy来说,两个是完全独立的,改变任意一个的任何元素(无论多少层),另一个绝对不改变。





以上是关于python中的深浅Copy的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python 深浅copy

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