Python学习---面向对象的学习[深入]

Posted 2020-12-26 小a玖拾柒

Python学习---面向对象的学习[深入]

类的深入学习

   a. Python中一切事物都是对象

    b. class Foo:

            pass       

        obj = Foo()

        # obj是对象，Foo类

        # Foo类也是一个对象，type的对象

    c. 类都是type类的对象   type(..)

      “对象”都是以类的对象 类()

    d. 类实际上是type类型的对象，所有的类都是Object的子类

创建类的方法[2种]

# 第一种：类实际上是type类型的对象，所有的类都是Object的子类
Foo = type(\'Foo\', (object,), {\'func\': \'function\'})

# 第二种：
class Foo:
    def func(self):
        print(123)
f = Foo()
f.func()

利用metaclass创建类： 必须继承type类，同时init必须传递4个参数过去

 必须继承type类   ---代码有误---
class MyType(type): # the metaclass of a derived class must be a (non-strict) subclass of the metaclasses of all its bases
    # 必须给出4个参数
    def __init__(self, *args,  **kwargs):  # __init__() takes 1 positional argument but 4 were given
        print(\'Mytype创建类对象\')
    def __call__(self, *args,  **kwargs):  
        print(\'Mytype的call方法\')
    def __new__(self, *args,  **kwargs):  
        print(\'Mytype的new方法\')
class Foo(object, metaclass=MyType):
    def func(self):
        print(123)
   # 创建对象后执行init方法
   def __new__(self, *args, **kwargs):
       print(\'Foo的new方法\')
       return \'返回Foo的对象\'
f = Foo()   # 调用MyType的__init__方法，Foo是MyType的对象，Foo()会调用MyType的__call__方法
f.func()    # Mytype创建类对象,这里是有MyType的
            # 123

【转载】类的创建原理图：

异常处理

被动异常

try:
    pass
except IndentationError as e:
    pass
except ValueError as e:  # 小的Exception放在Exception前面
    pass
except Exception as e:   # e是Exception的对象，封装了Exception信息
    pass
else:                    # 正常代码正常，则执行else,否则执行else 
    pass
finally:
    pass                 # 出错不出错，一定要执行的代码

主动触发异常： raise Exception("Sorry")

try:
    raise Exception("Sorry")
except Exception as e:
    print(e)

自定义异常：继承Exception类来实现

class HhH(Exception):
    def __init__(self, msg):
        self.message = msg
    def __str__(self):
        return  self.message   # 这里只需要返回就可以了，不能直接打印
try:
    raise HhH(\'hhh, Wrong\')
except HhH as e:
    print(e)

 断言assert

assert 比较的内容： 条件成立，则打印XXX，否则报错

一般用强制用户的服从，Java从1.2开始也添加了这个功能，但是一般实际中不用。Python源码中有用到

assert 1 < 5
print(\'hhh\')

反射

1. 通过字符串操作对象的成员(方法，字段):

class Foo:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def fun(self):
        print(\'%s-%s\' % (self.name, self.age))

obj = Foo(\'ftl\', 23)
print(obj.name)
b = \'name\'
print(\'obj.__dict__[b]:\',obj.__dict__[b])   # 通过字典取值
print("getattr(obj, \'name\'):",getattr(obj, \'name\'))  # 通过内置函数getattr取出值
fun = getattr(obj, \'fun\')
fun()
setattr(obj, \'school\', \'xupt\')
print(hasattr(obj, \'school\'))
print(delattr(obj, \'school\'))

模块级别的反射：

class Foo():
    NAME = \'ftl\'
    def hello(self):
        print(\'hello\')
print(getattr(Foo, \'NAME\'))
hello = getattr(Foo(), \'hello\')     # 取到函数的内存地址
print(hello)
print(hello())                      # 取到函数的对象

单例模式

class Foo:
    __instance = None

    def __init__(self, name, age):
        self.age = age
        self.name = name

    @classmethod                          # 静态方法
    def get_Instance(cls):
        if cls.__instance:
            return cls.__instance
        else:
            cls.__instance = Foo(\'hhh\', 23)
            return cls.__instance

    def show(self):
        print(self.age, self.name)
obj = Foo.get_Instance()
obj.show()

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