CUDA编程 基础与实践 樊哲勇 电子书 pdf

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作者: 樊哲勇
出版社: 清华大学出版社
出版年: 2020-10

 

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CUDA 是目前较为流行的GPU 高性能计算的开发工具之一。本书通过大量实例系统地讲述CUDA 编程的重要方面。前12 章通过一些简短的例子循序渐进地介绍CUDA 编程的基础知识,主要包括GPU 硬件与CUDA 程序开发工具(第1 章)、CUDA 中的线程组织(第2 章)、CUDA 程序的基本框架与错误检测(第3、4 章)、获得GPU 加速的关键(第5 章)、CUDA中的内存组织与各种内存的合理使用(第6~8 章)、原子函数的合理使用(第9 章)、线程束内的基本函数(第10 章)、CUDA 流(第11 章)、统一内存(第12 章)等。后面两章是可选读的内容:第13 章综合运用前述章节中的知识,用CUDA 开发一个简单的分子动力学模拟程序;第14 章介绍若干CUDA 库(包括Thrust、cuBLAS、cuSolver 和cuRAND)的使用。

本书适合高等院校理工科专业的本科生和研究生及其他任何对CUDA 编程感兴趣的人士阅读。

 

电子书 Python自动化运维:技术与最佳实践.pdf

本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义:一方面,这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作;一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物,本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富,所以能高屋建瓴、直指痛处,围绕Python自动化运维这个主题,不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块,而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。重要的是,完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例,展示了完整的平台架构及开发流程。

 

  全书一共16章:基础篇(1-4章)详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块;高级篇(5-12章)深入讲解了批量运维管理器pexpect、paramiko、Fabric,集中化管理平台Ansible、Saltstack,统一网络控制器Func等高级功能,涵盖自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等主题;案例篇(13-16章)详细介绍了4个来自不同平台的运维案例,如何从零开始打造一个B/S自动化运维平台、如何打造Linux系统安全审计功能、如何构建分布式质量监控平台、如何构建桌面版C/S自动化运维平台,这4个案例均来自实际生产环境。
作者简介
  刘天斯,中国运维领域的偶像级人物,从事系统运维工作近10年。现就职于腾讯,担任高级系统工程师,负责腾讯CDN的运维工作;曾就职于天涯社区,担任架构师兼高级系统工程师。热衷开源技术的研究,包括系统架构、运维开发、负载均衡、缓存技术、数据库、分布式存储及云计算等领域,擅长大规模集群的运维工作。崇尚“技术让工作变得更简单”的理念,开发并维护着“天涯LVS管理系统”、“天涯服务器管理系统”、“在线图片处理平台”、“Varnish缓存推送平台”等7个开源项目。对Python如何在运维中发挥作用进行了深入研究,而且在腾讯内部开展了大量实践,基于Python开发了集群自动化操作工具yorauto,在腾讯各大事业群广泛使用,同时入选公司精品推荐组件。
  曾多次荣获新浪技术、51CTO和ITPUB等社区评选的“博客专家”称号。个人运维着博客“运维进行时”,从2007年至今,笔耕不缀,坚持分享自己在运维领域的经验和智慧。拥有发明专利4项。

 
 
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