Python基本数据类型

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python基本数据类型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、set的函数说明

集合(set)是一个无序不重复元素的序列,基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素,可以使用大括号({})或者 set()函数创建集合;

注:创建一个空集合必须用set()而不是{ },因为{ }是用来创建一个空字典;

在python中set提供的函数如下:

class set(object):
    """
    set() -> 空的新集合对象;
    set(iterable) -> 新的集合对象;
    
    Build an unordered collection of unique elements.
    """
    def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        
        在集合中增加元素,如果添加元素已存在于集合,则无效;
        例如:
        >>> s1 = set()
        >>> s1.add(‘x‘)
        >>> s1
        set([‘x‘])
        """
        pass
    def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
         
        清空集合;
        例如:
        >>> s1 = set([‘k1‘,‘k2‘])
        >>> s1
        set([‘k2‘, ‘k1‘])
        >>> s1.clear()
        >>> s1
        set([])
        """
        pass
    def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 
        
        集合的浅拷贝;
        例如:
        >>> s1 = set([‘k1‘,‘k2‘])
        >>> s2 = s1.copy()
        >>> s2
        set([‘k2‘, ‘k1‘])
        """
        pass
    def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        
        获取两个集合的不同(差集),并生成一个新的集合;
        即获取x.difference(y)的差集,相当于获取x多余y的集合值;
        如果x包含于y,则获取空值;
        例如:
        >>> s1 = set([‘a‘,‘b‘,‘c‘])
        >>> s2 = set([‘a‘,‘b‘])
        >>> s3 = s1.difference(s2)
        >>> s3
        set([‘c‘])
        >>> s4 = s2.difference(s1)
        >>> s4
        set([])
        """
        pass
    def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 
        
        获取两个集合的不同(差集),改变原来的集合;
        即获取x.difference_update(y)的差集,相当于获取x多余y的集合值,并重写进x;
        如果x包含于y,则获取空值,并重写进x;
        例如:
        >>> s1 = set([‘a‘,‘b‘,‘c‘])
        >>> s2 = set([‘a‘,‘b‘])
        >>> s1.difference_update(s2)
        >>> s1
        set([‘c‘])
        >>> s2
        set([‘a‘, ‘b‘])
        >>> s1 = set([‘a‘,‘b‘,‘c‘])
        >>> s2 = set([‘a‘,‘b‘])
        >>> s2.difference_update(s1)
        >>> s2
        set([])
        >>> s1
        set([‘a‘, ‘c‘, ‘b‘])
        """
        pass
    def discard(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        
        移除集合中的一个指定元素,如果这个元素不存在,则不变;
        例如:
        >>> s1 = set([‘a‘,‘b‘,‘c‘])
        >>> s1.discard(‘a‘)
        >>> s1
        set([‘c‘, ‘b‘])
        >>> s1.discard(‘d‘)
        >>> s1
        set([‘c‘, ‘b‘])
        """
        pass
    def intersection(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        
        获取两个集合的交集,生成一个新的集合;
        即获取x.intersection(y)的交集,相当于获取x与y相等的那部分集合值;
        例如:
        >>> s1 = set([‘a‘,‘b‘,‘c‘])
        >>> s2 = set([‘a‘,‘b‘])
        >>> s1.intersection(s2)
        set([‘a‘, ‘b‘])
        >>> s1
        set([‘a‘, ‘c‘, ‘b‘])
        >>> s2
        set([‘a‘, ‘b‘])
        """
        pass
    def intersection_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        
        获取两个集合的交集,改变原来的集合;
        即获取x.intersection_update(y)的交集,相当于获取x与y相等的那部分集合值,并重写进x;
        如果x包含于y,则无变化;
        例如:
        >>> s1 = set([‘a‘,‘b‘,‘c‘])
        >>> s2 = set([‘a‘,‘b‘])
        >>> s1.intersection_update(s2)
        >>> s1
        set([‘a‘, ‘b‘])
        >>> s1 = set([‘a‘,‘b‘,‘c‘])
        >>> s2 = set([‘a‘,‘b‘])
        >>> s2.intersection_update(s1)
        >>> s2
        set([‘a‘, ‘b‘])
        >>> s1
        set([‘a‘, ‘c‘, ‘b‘])
        """
        pass
    def isdisjoint(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        
        判断两个集合是否没有交集,如果是返回True,如果不是返回False;
        例如:
        >>> s1 = set([‘a‘,‘b‘,‘c‘])
        >>> s2 = set([‘a‘,‘b‘])
        >>> s1.isdisjoint(s2)
        False
        >>> s2 = set([‘d‘])
        >>> s1.isdisjoint(s2)
        True
        """
        pass
    def issubset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        
        判断一个集合是否是另一个集合的子集;
        即x.issubset(y),相当于判断x是否y的子集;
        例如:
        >>> s1 = set([‘a‘,‘b‘,‘c‘])
        >>> s2 = set([‘a‘,‘b‘])
        >>> s1.issubset(s2)
        False
        >>> s2.issubset(s1)
        True
        """
        pass
    def issuperset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        
        判断一个集合是否包含另一个集合;
        即x.issuperset(y),相当于判断x是否包含y;
        例如:
        >>> s1 = set([‘a‘,‘b‘,‘c‘])
        >>> s2 = set([‘a‘,‘b‘])
        >>> s1.issuperset(s2)
        True
        >>> s2.issuperset(s1)
        False
        """
        pass
    def pop(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        
        删除并返回任意设置的元素,如果集合为空,则引发KeyError;
        例如:
        >>> s1 = set([‘a‘,‘b‘,‘c‘])
        >>> s1.pop()
        ‘a‘
        >>> s1.pop()
        ‘c‘
        >>> s1.pop()
        ‘b‘
        >>> s1.pop()
        Traceback (most recent call last):
          File "<stdin>", line 1, in <module>
        KeyError: ‘pop from an empty set‘
        """
        pass
    def remove(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        
        移除集合中指定的元素,如果集合为空或指定的元素不存在,则引发KeyError;
        例如:
        >>> s1 = set([‘a‘,‘b‘,‘c‘])
        >>> s1.remove(‘b‘)
        >>> s1
        set([‘a‘, ‘c‘])
        >>> s1.remove(‘d‘)
        Traceback (most recent call last):
          File "<stdin>", line 1, in <module>
        KeyError: ‘d‘
        """
        pass
    def symmetric_difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        
        把两个集合中的不同元素放到一个新的集合中;
        例如:
        >>> s1 = set([‘a‘,‘b‘,‘c‘])
        >>> s2 = set([‘c‘,‘d‘])
        >>> s1.symmetric_difference(s2)
        set([‘a‘, ‘b‘, ‘d‘])
        """
        pass
    def symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        
        两个集合不相同的元素,并改变原集合;
        例如:
        >>> s1 = set([‘a‘,‘b‘,‘c‘])
        >>> s2 = set([‘c‘,‘d‘])
        >>> s1.symmetric_difference_update(s2)
        >>> s1
        set([‘a‘, ‘b‘, ‘d‘])
        >>> s2
        set([‘c‘, ‘d‘])
        """
        pass
    def union(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        
        获取两个集合的并集,并生成一个新的集合;
        例如:
        >>> s1 = set([‘a‘,‘b‘,‘c‘])
        >>> s2 = set([‘c‘,‘d‘])
        >>> s1.union(s2)
        set([‘a‘, ‘c‘, ‘b‘, ‘d‘])
        >>> s1
        set([‘a‘, ‘c‘, ‘b‘])
        """
        pass
    def update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        
        获取两个集合的并集,并生改变原集合;
        例如:
        >>> s1 = set([‘a‘,‘b‘,‘c‘])
        >>> s2 = set([‘c‘,‘d‘])
        >>> s1.update(s2)
        >>> s1
        set([‘a‘, ‘c‘, ‘b‘, ‘d‘])
        >>> s2
        set([‘c‘, ‘d‘])
        """
        pass
    def __and__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__and__(y) 等同于 x&y
        
        集合与操作,相当于获取两个集合相同值,并进行返回; 
        例如:
        >>> s1 = set([‘a‘,‘b‘,‘c‘])
        >>> s2 = set([‘c‘,‘d‘])
        >>> s1.__and__(s2)
        set([‘c‘])
        >>> s1
        set([‘a‘, ‘c‘, ‘b‘])
        >>> s2
        set([‘c‘, ‘d‘])
        >>> s1 = set([‘a‘,‘b‘,‘c‘])
        >>> s2 = set([‘b‘,‘c‘])
        >>> s1 & s2
        set([‘c‘, ‘b‘])
        """
        pass
    def __cmp__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__cmp__(y) 等同于 cmp(x,y)
        无意义  (Python2特有,Python3已删除)
        """
        pass
    def __contains__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__contains__(y) 等同于 y in x. 
        """
        pass
    def __eq__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__eq__(y) 等同于 x==y 
        """
        pass
    def __getattribute__(self, name): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__getattribute__(‘name‘) 等同于 x.name 
        """
        pass
    def __ge__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__ge__(y) 等同于 x>=y 
        """
        pass
    def __gt__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__gt__(y) 等同于 x>y 
        """
        pass
    def __iand__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__iand__(y) 等同于 x&=y 
        """
        pass
    def __init__(self, seq=()): # known special case of set.__init__
        """
        set() -> new empty set object
        set(iterable) -> new set object
        
        Build an unordered collection of unique elements.
        # (copied from class doc)
        """
        pass
    def __ior__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__ior__(y) 等同于 x|=y 
        """
        pass
    def __isub__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__isub__(y) 等同于 x-=y 
        """
        pass
    def __iter__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__iter__() 等同于 iter(x) 
        """
        pass
    def __ixor__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__ixor__(y) 等同于 x^=y 
        """
        pass
    def __len__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__len__() 等同于 len(x) 
        """
        pass
    def __le__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__le__(y) 等同于 x<=y 
        """
        pass
    def __lt__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__lt__(y) 等同于 x<y 
        """
        pass
    @staticmethod # known case of __new__
    def __new__(S, *more): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T 
        """
        pass
    def __ne__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__ne__(y) 等同于 x!=y 
        """
        pass
    def __or__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__or__(y) 等同于 x|y 
        """
        pass
    def __rand__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__rand__(y) 等同于 y&x 
        """
        pass
    def __reduce__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 
        Return state information for pickling. 
        """
        pass
    def __repr__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__repr__() 等同于 repr(x) 
        """
        pass
    def __ror__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__ror__(y) 等同于 y|x 
        """
        pass
    def __rsub__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__rsub__(y) 等同于 y-x 
        """
        pass
    def __rxor__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__rxor__(y) 等同于 y^x 
        """
        pass
    def __sizeof__(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        S.__sizeof__() -> size of S in memory, in bytes 
        """
        pass
    def __sub__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__sub__(y) 等同于 x-y 
        """
        pass
    def __xor__(self, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ 
        x.__xor__(y) 等同于 x^y 
        """
        pass
    __hash__ = None


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以上是关于Python基本数据类型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python 用于数据探索的Python代码片段(例如,在数据科学项目中)

13 个非常有用的 Python 代码片段

02 python基本语法和数据类型

Python从零开始:变量与基本数据类型

python基本数据类型

python基本数据类型都有哪些