工业机器人占比

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了工业机器人占比相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

2018年

1、机器人龙头:

  发那科、ABB、安川、库卡、雅马哈

2、国内机器人龙头:

  埃斯顿、汇川

 

2021年工业机器人行业研究报告

核心观点:

下游制造业环境持续改善

制造业 PMI 自 2020 年 3 月以来持续维持在荣枯线之上,2021 年 3 月制造业 固定资产投资额累计同比回升至 29.8%。从工业机器人应用占比最大的汽车 制造业和 3C 行业固定资产投资增速来看,汽车制造业固定资产投资方面, 受益于各地出台相继出台的汽车消费促进政策,汽车制造业固定资产投资累 计增速降幅持续收窄,2021 年 3 月为-3.3%;3C 制造业去年 4 月以来固定 资产投资稳步复苏,今年 3 月累计同比提升 40.4%。整体来看,下游制造业 应用端景气度保持持续回升态势。

机器换人是未来发展确定趋势

1.近年来我国制造业就业人员平均工资不断上涨,15-64 岁人口比例不断下 降,适龄劳动力人口占比不断走低,我国人口红利优势正在逐渐消退。2. 工 业机器人价格不断下降与制造业工人工资不断上升之间形成的剪刀差正在不 断缩小,考虑到机器换人带来的效率和安全性等方面的提升,机器换人具备 较高性价比。3.自动化水平高的企业在疫情复工中展示出较大优势,疫情影 响消散后,势必将促进机器人自动化应用的渗透。

离线编程加速渗透,人机协作是重要发展方向

1.目前我国工业机器人应用中,手工示教的编程方式占据较大份额,未来离 线编程方式有望凭借较高的编程效率加速渗透。2.随着未来工业机器人稳定 性和智能化水平的不断提高,协作工业机器人将凭借其在生产过程中的灵活 性优势成为未来工业机器人重点发展方向。

1.全面进入工业化后期,机器换人是大势所趋

1.1 疫情不改行业复苏,制造业景气度持续回升

我国工业机器人产量自 2019 年 10 月走出 2018 年 9 月以来的低迷负增长阶段,期间虽在 2020 年初受到新冠疫情影响,但不改行 业整体复苏态势,行业自 2019 年 10 月以来,产量同比增速屡创新高,2021 年 3 月工业机器人产量为 3.3 万台,同比增长 80.8%。

 

全球销量方面,2018 年四季度以来,工业机器人行业受下游汽车和 3C 行业不景 气影响较大,对 2019 年工业机器人产销量造成一定的影响,销量同比下滑 11.61%,但随着持续的自动化趋势及技术改进,2020-2022 年均增长率能够保持 在 11.97%,2022 年全球工业机器人销量有望达到 59.3 万台。

从下游需求来看,全球范围内制造业投资保持复苏态势,从全球主要国家制造业 PMI 指数来看,4 月英国制造业 PMI 达到创 26 年内新高的 60.9;美国 PMI 自去 年 3 月以来连续 14 个月处于 50 以上。国内方面,我国制造业 PMI 自 2020 年 3 月以来持续维持在荣枯线之上,2021 年 3 月制造业固定资产投资额累计同比回 升至 29.8%。从工业机器人应用占比最大的汽车制造业和 3C 行业固定资产投资 增速来看,汽车制造业固定资产投资方面,受益于各地出台相继出台的汽车消费 促进政策,汽车制造业固定资产投资累计增速降幅持续收窄,2021 年 3 月为 -3.3%;3C 制造业去年 4 月以来固定资产投资稳步复苏,到 3 月累计同比提升 40.4%。整体来看,下游制造业应用端景气度保持持续回升态势。

1.2 人口红利逐渐消退,机器换人是确定趋势

利好政策频出,国家大力支持工业机器人发展。我国已连续多年成为全球工业机 器人最大市场,工业机器人作为实现自动化生产的终端设备,在制造升级中扮演 着至关重要的角色。政府多次出台政策大力支持我国工业机器人行业发展,国务 院提出的《中国制造 2025》明确了制造升级的发展方向,工业机器人是重中之重。随着中国智造升级的产业政策和下游行业的需求增长,预计到 2025 年我国制造 业重点领域将全面实现智能化,其中关键岗位将由机器人替代。同时,随着工业 机器人的价格下降、性能提升、应用领域扩大,工业机器人行业将继续保持较快 增长的势头。2020 年 5 月,两会再次提出要扶持工业机器人核心零部件产业发 展,看好未来国内工业机器人产业链加速闭环。

我国制造业人口红利优势逐步消退。中国制造业过去的成长方式主要依靠从业人 口基数大带来的低成本优势,而从 1994 年开始到 2019 年,中国人口出生率从 17.8‰跌至 10.48‰,低于 2018 年全球粗出生率的 18.17‰。而出生率的下降直 接导致制造业从业人员工资的增长。我国制造业城 镇单位就业人员平均工资从 2010 年的 30916 元上涨到 2019 年的 78147 元,年 均复合增速达到 10.85%;从劳动力人口结构分布来看,我国 15-64 岁人口占总 人口比例不断下降,到 2019 年仅为 70.65%,可以看出目前我国人口成本不断提 升,适龄劳动力人口占比不断走低,我国人口红利优势正在逐渐消退。

 

价格差距逐渐缩小,机器换人具有较高性价比。从工业机器人价格方面来看,1996 年到 2019 年间,我国工业机器人进口均价已经由 4.76 万美元/台下降到 1.63 万 美元/台,工业机器人价格不断下降与制造业工人工资不断上升之间形成的剪刀差 正在不断缩小,考虑到工业机器人代替人工所带来的效率和安全性等方面的提升, 目前机器换人已经具有了较高性价比。

疫情推动制造业自动化升级需求。我国首部机器人产业蓝皮书《中国机器人产业 发展报告(2019)》主编石胜君先生近期接受采访时谈到,疫情过后,更多行业 也将加速推向“少人化、无人化、智能化”;而在人民网“金台圆桌”人民战 疫·企业对策共商会上,万博新经济研究院院长滕泰先生同样也表示,疫情结束 后,企业会越来越多的采用自动化、机器人、人工智能等现代的管理方法。本次 COVID-19 疫情中,制造业龙头企业自动化水平较高,在复工中展示出较大优 势,疫情短期影响过去之后,势必会促进机器人自动化的进一步应用渗透,会在 较长时期内促进制造业自动化率提升。整体而言,机器换人长期趋势不会改变。

1.3 全面进入工业化后期,对标日本,该阶段工业机器 人发展迅速

我国全面进入工业化发展后期阶段。2019 年我国人均 GDP 为 70891.78 元,约 为 10141.89 美元,处于钱纳里模型中的工业化后期阶段;三次产业结构为 7.1%∶ 38.6%∶54.3%,满足 A<10%、I<S,处于钱纳里模型中的后工业化阶段;2019 年第一产业就业比重为 25.1%,符合钱纳里模型中的工业化后期标准;我国城镇 化率为 60.60%,处于钱纳里模型中的工业化后期阶段。综合判断,我国工业化 尚未完成,当前虽全面符合工业化后期标准,但整个“十四五”期间也将仍处于 工业化发展后期阶段。

借鉴日本发展经验,我国工业机器人发展前景仍较广阔

虽然我国是全球工业机器人销量第一大国,但保有密度仍较低。虽然我国 2019 年工业机器人销量达到了 14.05 万台,占据全球销量的 37.67%,继续保持全球 工业机器人供应第一大国的位置。但从世界主要国家工业机器人人均保有密度来 看,作为目前全球工业机器人保有量密度最高的新加坡已经达到了 918 台/万人, 相比之下,2019 年我国工业机器人保有密度虽较去年提升 47 台/万人,达到 187 台/万人,但仍远低于韩国(855)、日本(364)、德国(346)等较发达国家,未 来国内工业机器人仍有巨大的增量空间。

 

我国工业机器人目前发展背景与当初日本极为相似:人工成本急剧上升、产业结 构升级、国家专项政策支持。按照钱纳里工业化模型,日本在 1970 年左右进入 工业化后期阶段。该阶段作为智能化、自动化生产代表设备之一的工业机器人产 品进入需求爆发增长期。其机器人保有量在 1970-1980 年间年均复合增长率超过 50%。

1.4 下游应用领域结构升级仍有空间

工业机器人下游应用领域中,汽车和 3C 领域占比最高。 2019 年汽车与 3C 行业合计占比超过 50%以上,其中汽车制造业是工业机器人应 用最广泛、最成熟、数量最多的工艺领域,占比达到 28.15%。3C 行业由于产品 制造对生产效率和精度要求较高,而工业机器人的特点符合其高精度、高柔性的 要求,其下游应用占比达到 23.59%,位列第二位。

新能源汽车、5G 手机加速渗透,工业机器人需求有望回暖。过去几年,受限于 传统燃油汽车和 3C 行业增速放缓,市场对工业机器人需求呈现疲软态势,不过 随着各国相继推出新能源汽车发展规划以及 5G 商用牌照陆续发放,新能源汽车 和 5G 手机的加速渗透将支撑工业机器人需求的持续回暖。

无线耳机渗透率仍较低,未来 3C 行业占比有望再次提升。自 2016 年苹果推出 Airpods 无线耳机以来,全球无线耳机出货量始终保持三位数增长态势,2020 年 全球无线耳机出货量为 2.7 亿套,同比增长 105.4%。我们认为,目前无线耳机 的渗透率仍较低,随着未来技术愈发成熟以及价格逐渐降低,无线耳机出货量持 续增加将带动 3C 行业对工业机器人新的需求,成为工业机器人新的增长点。

 

纵向对比,应用领域结构升级值得关注。通过与 2018 年下游应用结构占比进行 对比,我们可以发现,虽然 2019 年汽车和 3C 两大领域仍然占据第一、二位,但 对比 2018 年,2019 年两大领域应用占比分别下降 9.29%、2.69%,而在未分类 领域应用占比上涨 9.45 个百分点,说明目前全球工业机器人下游应用领域出现逐 步扩散趋势,未来工业机器人应用领域结构升级值得关注。

2.工业机器人细分行业分析

目前工业机器人可分为多关节机器人、协作机器人、Delta 机器人和 SCARA 机 器人四大类。

从国内工业机器市场销量来看,2020 年销量占比最高的是 6 轴多关节机器人, 市场销量约为 10.78 万台,占比约为 62.88%,其次分别为 SCARA 机器人、协 作机器人和 Delta 机器人,分别占比 29.49%、4.38%和 3.24%。

2.1 多关节机器人

多关节机器人一般指拥有 6 个旋转轴的关节机械手臂,其优势在于类似于人手拥 有很高的自由度,适合于几乎任何轨迹或角度的工作。通过搭配不同的末端执行 器,多关节机器人可适用于装货、卸货、喷漆、表面处理、测试、测量、弧焊、 点焊、包装、装配、切屑机床、固定、特种装配操作、锻造、铸造等大量应用场 景。

受限于传统汽车需求见顶,多关节机器人增长放缓。从 6 轴多关节机器人出货量 来看,由于多关节机器人多应用于汽车制造业,近年来随着汽车制造业固定资产 投资逐渐放缓,行业对上游多关节机器人需求也逐渐放缓。未来新能源汽车占比 的不断提升有望重新带动多关节机器人市场需求的提升。

 

>20kg 多关节机器人由外资品牌主导,小负载竞争格局较为激烈。2020 年我国 20 公斤以上 6 轴机器人市场份额为 44421 台,其中份额前五位的发那科、安川、库卡、川崎、ABB 均位外资品牌, 合计占据市场份额约 70%,该领域中,国产龙头埃斯顿仅占据 6.9%的市场份额。而在小负载(≤20kg)领域,竞争格局相对分散,竞争较为激烈,行业 CR5 为 50.8%,该领域中,内资品牌能够占据一定的市场份额。

2.2 协作机器人

协作机器人(Collaborative robot)指被设计成可以在协作区域内与人直接进行交 互的机器人。与传统机器人不同,协作机器人具有很强的独立性,机器人和人之 间可以互换,在生产过程中灵活性非常高。不过其缺点也很明显,在与人协作过 程中,未来保护人的安全,对机器人控制能力和防碰撞能力都提出较高要求,因 此协作机器人运行速度普遍只有传统机器人的 1/3-1/2。此外,为了减少机器人运 动时的动能,其设计结构一般较为简单、重量较轻,这就导致其负载一般只能在 10kg 以下,应用场景受到限制。

协作机器人出货量快速增长,遨博、优傲占据市场 2/3。协作机器人市场规模从2016 年的 1714 台快速增长到 2020 年的 7514 台,年复合增速达到 44.70%,预 计到 2022 年,我国协作机器人市场规模有望增长到 9426 台。从市场结构来看, 行业内两大领导者遨博和优傲分别占据 33.3%和 30%,合计占据我国协作机器人 市场份额的 2/3。

 

2.3 Delta 机器人

并联机器人是指手臂含有闭环结构杆件的机器人,由动平台、静平台和至少两个 独立的运动支链构成,行业内通常将具有 3 个空间自由度和 1 个转动自由度的并 联机器人叫做 Delta 机器人,从产品结构上来看,Delta 机器人占据并联机器人市 场份额的 60%-70%。与传统串联机器人结构不同,并联机器人其中一个轴的运 动不会改变另一个轴的坐标原点。

并联机器人体量较小,常被用于分拣包装。2020年 Delta 机器人市场规模为 5563 台,仅占 2020 年全国工业机器人市场规模的 3.24%。体量较小主要由于并联机器人造价过高,以应用最多的 Delta 机器人为 例,其造价普遍在 10 万元左右,而进口水平关节机器人单价在 5 万元左右,虽 然并联机器人在运动速度上优势明显,但水平关节机器人在精度更高的同时,性 价比优势更高,未来并联机器人还需要进一步降低生产成本,凭借较为接近的性 价比刺激下游需求。

2.4 SCARA 机器人

SCARA 机器人(Selective Compliance Assembly Robot Arm,选择顺应性装配 机械手臂)属于平面关节型工业机器人,结构包括 3 个相互平行的旋转关节和 1 个垂直于平面的移动关节,分别用与对平面上物体的定位和工业机器人垂直平面 内的运动。

市场规模快速增长,3C 行业 SCARA 机器人需求大。SCARA 机器人具有负载小、 速度快的产品特点,主要被应用在 3C 行业、食品行业、半导体行业和医疗行业 等,其中 3C 行业一条电子生产线上所需机器人数量往往达上百台以上,其对 SCARA 机器人需求量最大,占比约为 60%。从市场规模来看,2016 年以来我国 SCARA 机器人市场规模从 18779 台增长到 50574 台,年符合增速达到 28.10%。预计到 2022 年,我国 SCARA 市场份额有望达到 58278 台。

 

爱普生、雅马哈占据市场半壁江山,汇川为国产龙头。目前我国 SCARA 机器人 市场已基本形成由爱普生、雅马哈两家外资企业主导的格局,2020 年两家企业合 计占据中国市场份额的 50%,其中爱普生自 2011 年起一直保持全球 SCARA 机 器人市占率第一名,是全球范围内行业绝对龙头。国内企业由于起步较晚,从出 货量上来看国内企业市场规模较小,其中汇川技术是内资龙头企业,2020 年出货 量达到 3535 台,占比约为 7%。

3.细分领域龙头初现,国产替换确定性强

自 2013 年起,中国已经成为全球最大的工业机器人市场。2015 年至2018年中国的工业机器人安装量分别为6.85万台、9.65万台、15.62和15.40 万台。工业机器人本体方面,2019 年国内市场中国内外的机器人本体市场份额(以 台数计算)为 29.7%,较 2015 年的 18.6%有明显提升。

3.1 工业机器人产业链情况

目前工业机器人产业链主要可分为上游核心零部件、中游本体制造和下游系统集 成三大方面。从成本角度来看,三大零部件是工业机器人成本占比较大的部分, 尤其是减速器成本占比已经超过了本体的比重,达到 32%,另外两大核心零部件 伺服系统、控制器分别占比工业机器人成本的 22%和 12%。

 

市占率方面,全球工业机器人市场主要被四大家族(瑞士 ABB、德国库卡、日本 发那科、日本安川)占据,四家企业合计占据全球 50%以上、国内 60%左右的份 额。从产业链环节来看,四大家族在上游零部件和中游机器人本体制造环节占据主导地位,而国内企业由于自主核心技术较少、机器人技术水平较低、产品主要 面向低端产品。不过随着近年来国产机器人自主化率不断提升,虽然外资仍然占 有优势地位,但国产企业将凭借成本和服务优势逐渐向核心零部件领域发展,目 前国内已经出现一批具有较强实力的核心零部件企业。

从盈利能力角度来看,工业机器人上游零部件、中游本体和下游集成领域的盈利 能力具有一定差异。其中处于中游本体领域的企业毛利率、净利率水平相对较低, 零部件和集成领域凭借其较高的工艺要求和客户资源优势盈利能力较强。

3.2 上游核心零部件

3.2.1 核心零部件一:减速器

目前应用于机器人领域的减速机主要分为谐波减速器、RV 减速器两种。在关节 型机器人中,由于 RV 减速器具有更高的刚度和回转精度,一般被放置在机座、 大臂、肩部等重负载的位置,而将谐波减速器放置在小臂、腕部或手部。

全球减速器市场中谐波减速器行业龙头为哈默纳科,RV 减速器的行业龙头为纳 博特斯克,目前在精密机器人减速器市场中,上述两家公司凭借雄厚的资本实力 和长期的技术积累,占据了全球工业机器人减速器市场 75%左右的份额。国产减 速器龙头为绿的谐波,虽然其较早地完成了工业机器人谐波减速器技术研发并实 现规模化生产,实现了对进口产品的替代,但分析其减速器产品出口均价我们可 以发现,公司销售给境外的谐波减速器平均价格低于销售给境内的客户,主要原 因是销往境外的产品主要是Universal Robots购买的小型谐波减速器。

 

3.2.2 核心零部件二:伺服系统

伺服系统是指以物体的位置、方位、状态等控制量组成的,能够跟随任意变化的 输入目标或给定量的自动控制系统,主要包括驱动器和电机两部分。伺服系统可 按照控制命令的要求,对功率进行放大、变换与调控等处理,通过驱动装置对电 机输出力矩、速度和位置的控制量,最终形成的机械位移能准确地执行输入指令 要求。

2018 年交流伺服系统市场规模 69.42 亿 元,同比增速 3.93%;其中,用于工业机器人领域的交流伺服系统市场规模为 21.50 亿元,占比 30.97%。随着伺服系统将在交流伺服市场规模比重中逐渐上 升,到 2023年,机器人用伺服系统市场占比有望提升至40%以上,市场规模达到 41 亿元。

国产工业机器人用伺服系统市场占比为 22.34%,绝大部分市场份额仍由外资占 据。2018 年以日本松下、安川、三菱等为代表的日系品牌占据国内伺服系统全 部市场份额的 47%左右,西门子、博世力士乐、贝加莱(B&R)等欧美系品牌主要 把握高端市场。国产品牌在技术储备、产品性能、质量上与国外品牌存在较大差 距。但近年来伺服系统的本土化生产速度不断加快,汇川技术、埃斯顿、雷赛智 能等国产品牌快速发展,市场份额占比稳步提升。

 

3.2.3 核心零部件三:控制器

控制器包括硬件和软件两部分:硬件部分主要是工业控制板卡,包括一些主控单 元、信号处理部分等电路;软件部分主要是控制算法、二次开发等。虽然控制器成本与技术门槛相对较低,但目前大部分中国控制器企业只生产通用控制器,成 熟的机器人厂商为了保证机器人的稳定性一般自行开发控制器,因此专注于工业 机器人控制器领域的企业数量较少,所以控制器的市场份额基本跟机器人本体保 持一致。

控制器主要有 PLC 控制、PC-Based 控制和专用控制,分别占比约 30%、32%和 38%, 工业机器人主要使用 PC-Based 控制器和专用控制两种。其中 PC-Based 控制器科 提供地城函数路进行灵活的二次开发和编程,可以实现更为复杂的运动控制。

目前国产控制器已经可以满足基本要求,但在控制系统的研发方面仍与国外企业 有一定的差距,国产控制系统凭借较高性价比在低端领域占有一定优势。未来随 着工业机器人智能化和柔性化发展的要求,控制器逐渐向标准化和开放化发展, 国产控制系统将迎来发展机会

3.3 中游工业机器人本体

工业机器人本体生产商负责工业机器人本体的组装和集成,即机座和执行机构, 包括手臂、腕部等,部分机器人本体还包括行走结构。按机械结构分,工业机器 人可以分为直角坐标机器人、SCARA 机器人、关节型机器人、圆柱坐标机器人 等。我国工业机器人销量结构以坐标机器人和关节机器人为主,占比达到 80%。

内资品牌机器人销售占比不断上升。2015 年到 2019 年国产机器人本体的内资市 场份额由18.6%提升至30.3%,2020年内资占比略有下降为28.6%。目前内资工业 机器人本体制造仍主要集中在中低端市场,高端应用市场仍然被发那科、库卡、 ABB、安川四家企业占据。

高端市场被“四大家族”垄断,埃斯顿进入全球前十。2020 年“四大家族”合计共占据市场份 额的 36%,分别为发那科(14%)、ABB(8%)、安川(8%)、库卡(6%)。国产 龙头埃斯顿市场份额为 3%,排名第八位,是前十名中唯一一家内资品牌。

 

3.4 下游工业机器人集成领域

工业机器人企业主要集中在系统集成领域。系统集成和应用,该阶段主要根据 不同的应用场景和用途对工业机器人本体的基础上进行有针对性地系统集成和软 件二次开发,将机器人本体和附属设备进行系统集成,使其拥有特定的工作能力。

2019 年中国工业机器人系统集成市场规模为 1857亿元,其中80%的市场份额被本土工业机器人系统集成商占据,较2018年提 升了两个百分点。我们认为,随着 5G 技术带动 3C 行业的再次提速,系统集成需 求也有望持续提升,到 2022 年工业机器人系统集成市场规模有望突破 2000 亿 元。

截至 2020 年 6 月,MIRDATABANK 数据库共收录 9456 家工业机器人系统集成商。其中长三角地区、珠三角地区为两大集聚区域,两地区厂商合计占比超过 70%。其中 30%集中在广东省,41.4%集中在江浙沪地区,5.1%集中在京津冀地区,与 全国工业机器人产业园分布情况高度吻合。

国内系统集成商数量多、规模小,且集中在中低端领域。目前我国工业机器人 系统集成商主要以内资为主,2019 年内资品牌共占据国内约 80%的市场份额,企 业规模普遍较小,主要服务于中低端市场,外资工业机器人系统集成商主要集中 在高端工艺段和中端工艺段,如焊接、装配、铆接和检测等系统集成领域。随着 国产市场竞争越来越激烈,疫情过后大概率会迎来行业洗牌,预计未来本土继承 企业数量将逐步减少。

下游电子和汽车为主要行业,份额增速呈现下滑态势。2019 年电子和汽车整车 行业是工业机器人系统集成下游行业中市场份额最大的两个行业,合计占比约为 39%。从下游细分行业增长情况来看,2019 年,除电子和汽车整车两大应用领域 增长出现下滑外,其余行业均有所提升,其中提升最大的行业为金属加工行业。

 

4.工业机器人未来发展展望

编程方式将从手工示教过渡为离线编程。在当前的机器人应用中,手工示教仍然 主宰着整个机器人焊接领域,示教器是进行机器人手动操纵、程序编写、参数配 置及监控用的手持装置,也是最常见的机器人控制装置。但传统手工示教缺乏外 部信息传感,灵活性较差,需要操作人员花费大量时间进行,而且编程过程中需 要机器人停止工作,因此编程效率较差。与示教编程相比,离线编程可以减少机 器人工作时间,结合 CAD 技术达到简化编程的效果。

智能制造为工业机器人发展注入动力。近年来我国先后出台了多项政策,为智能 制造发展提供了有力的政策保障,作为我中长期全面提升制造业竞争实力的核心 引擎,发改委等部门自 2015 年起启动智能制造试点示范项目,旨在鼓励智能制造 单元、智能产线及智能工厂建设。从示范项目成果来看,智能制造行业发展对工 业机器人、变频、伺服、PLC、DCS 等行业具有直接拉动效应。

人机协作成为工业机器人发展方向。传统的工业机器人在作业时需与人类保持安 全距离,以免人类受到伤害。目前人机协作的安全控制方案基本可分为基于外部 监控的外部控制系统方案和给予机器人本体设计的内部控制系统方案两种,包括 安装激光距离传感器和机器人本体轻量化等具体方法,未来随着机器人稳定性和 智能水平的不断提高,人机协作可以将人类的认知判断与机器人的高效结合在一 起,是工业机器人的重要发展方向。

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