python with as的用法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python with as的用法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
With语句是什么? 有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄。 如果不用with语句,代码如下:
file = open("1.txt") file.read() file.close()
这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄;二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本:
file = open("1.txt") try: file.read() finally: file.close()
虽然这段代码运行良好,但是太冗长了。这时候就是with一展身手的时候了。除了有更优雅的语法,with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。下面是with版本的代码:
with open("1.txt") as file: file.read()
with如何工作?
这看起来充满魔法,但不仅仅是魔法,Python对with的处理还很聪明。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法。 紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()方法。 下面例子可以具体说明with如何工作:
class Sample: def __enter__(self): print("In __enter__()") return "Foo" def __exit__(self, type, value, trace): print("In __exit__()") with Sample() as sample: print(sample) 执行结果 In __enter__() Foo In __exit__()
正如你看到的, 1. __enter__()方法被执行 2. __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo",赋值给变量\'sample\' 3. 执行代码块,打印"Foo" 4. __exit__()方法被调用 with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数- val, type 和 trace。 这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码,看看具体如何工作的。
class Sample: def __enter__(self): return self def __exit__(self, type, value, trace): print("type:", type) print("value:", value) print("trace:", trace) def do_something(self): bar = 1 / 0 return bar + 10 with Sample() as sample: sample.do_something()
这个例子中,with后面的get_sample()变成了Sample()。这没有任何关系,只要紧跟with后面的语句所返回的对象有__enter__()和__exit__()方法即可。此例中,Sample()的__enter__()方法返回新创建的Sample对象,并赋值给变量sample。 代码执行后:
type: <class \'ZeroDivisionError\'> Traceback (most recent call last): value: division by zero File "C:/zxm/day39/test.py", line 33, in <module> trace: <traceback object at 0x000001A72B880388> sample.do_something() File "C:/zxm/day39/test.py", line 28, in do_something bar = 1 / 0 ZeroDivisionError: division by zero
实际上,在with后面的代码块抛出任何异常时,__exit__()方法被执行。正如例子所示,异常抛出时,与之关联的type,value和stack trace传给__exit__()方法,因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来了。开发库时,清理资源,关闭文件等等操作,都可以放在__exit__方法当中。 因此,Python的with语句是提供一个有效的机制,让代码更简练,同时在异常产生时,清理工作更简单。
更详细的版本参考https://blog.csdn.net/qiqicos/article/details/79200089
以上是关于python with as的用法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章