Python基础-数据类型归纳.

Posted 2020-12-25 peterwan

1.1、python3　数据类型：

类型	含义	示例
int	整型	1
float	浮点型	1.0
bool	布尔值	True或False
complex	复数	a+bj
string	字符串	‘abc123’
list	列表	[a,b,c]
tuple	元组	(a,b,c)
set	集合	{a,b,c}
dictionary	字典	{a:b,c:d}

1.2、备注说明

类型	说明
complex	复数的虚数部分不能省略
string	字符串不能包括有 ‘’ ,否则输出的不是原来的字符串
list和tuple	list可以修改元素，tuple不能，但是tuple可以包括list等多种数据类型，占用资源多于list
set	没有排列的顺序及不会有重复的元素
dictionary	一个键对应多个值，但是不能有相同的键

 

变量以及类型

<1>变量的定义

在程序中，有时我们需要对2个数据进行求和，那么该怎样做呢？

大家类比一下现实生活中，比如去超市买东西，往往咱们需要一个菜篮子，用来进行存储物品，等到所有的物品都购买完成后，在收银台进行结账即可

如果在程序中，需要把2个数据，或者多个数据进行求和的话，那么就需要把这些数据先存储起来，然后把它们累加起来即可

在Python中，存储一个数据，需要一个叫做变量的东西，如下示例:

 

1.  
    
2.  
   num1 = 100 #num1就是一个变量，就好一个模具
3.  
    
4.  
   num2 = 87 #num2也是一个变量
5.  
    
6.  
   result = num1 + num2 #把num1和num2这两个"模具"中的数据进行累加，然后放到 result变量中

• 说明:
  • 所谓变量，可以理解为模具，如果需要存储多个数据，最简单的方式是有多个变量，当然了也可以使用一个
  • 程序就是用来处理数据的，而变量就是用来存储数据的

• 变量定义的规则：

  • 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
  • 变量名的第一个字符不能是数字
  • 以下关键字不能声明为变量名
    [‘and‘, ‘as‘, ‘assert‘, ‘break‘, ‘class‘, ‘continue‘, ‘def‘, ‘del‘, ‘elif‘, ‘else‘, ‘except‘, ‘exec‘, ‘finally‘, ‘for‘, ‘from‘, ‘global‘, ‘if‘, ‘import‘, ‘in‘, ‘is‘, ‘lambda‘, ‘not‘, ‘or‘, ‘pass‘, ‘print‘, ‘raise‘, ‘return‘, ‘try‘, ‘while‘, ‘with‘, ‘yield‘]

想一想：我们应该让变量占用多大的空间，保存什么样的数据？

 

<2>变量的类型

 

 

Python采用动态类型系统。在编译的时候，Python不会检查对象是否拥有被调用的方法或者属性，而是直至运行时，才做出检查。所以操作对象时可能会抛出异常。不过，虽然Python采用动态类型系统，它同时也是强类型的。Python禁止没有明确定义的操作，比如数字加字符串。

与其它面向对象语言一样，Python允许程序员定义类型。构造一个对象只需要像函数一样调用类型即可，比如，对于前面定义的Fish类型，使用Fish()。类型本身也是特殊类型type的对象(type类型本身也是type对象)，这种特殊的设计允许对类型进行反射编程。

Python内置丰富的数据类型。与Java、C++相比，这些数据类型有效地减少代码的长度。下面这个列表简要地描述了Python内置数据类型(适用于Python 3.x)：

类型	描述	例子	备注
str	一个由字符组成的不可更改的有序串行。	‘Wikipedia‘ "Wikipedia" """Spanning multiple lines"""	在Python 3.x里，字符串由Unicode字符组成
bytes	一个由字节组成的不可更改的有序串行。	b‘Some ASCII‘ b"Some ASCII"
list	可以包含多种类型的可改变的有序串行	[4.0, ‘string‘, True]
tuple	可以包含多种类型的不可改变的有序串行	(4.0, ‘string‘, True)
set, frozenset	与数学中集合的概念类似。无序的、每个元素唯一。	{4.0, ‘string‘, True} frozenset([4.0, ‘string‘, True])
dict	一个可改变的由键值对组成的无序串行。	{‘key1‘: 1.0, 3: False}
int	精度不限的整数	42
float	浮点数。精度与系统相关。	3.1415927
complex	复数	3+2.7j
bool	逻辑值。只有两个值：真、假	True False

除了各种数据类型，Python语言还用类型来表示函数、模块、类型本身、对象的方法、编译后的Python代码、运行时信息等等。因此，Python具备很强的动态性。

 

<3>基本表达式

条件语句

如果我们希望有效的响应用户的输入，代码就需要具有判断能力。能够让程序进行判断的结构成为条件，条件判断语句返回的是布尔值真或假，真就执行一条线路，假就执行另外一条线路

1.  
   #!/usr/bin/env python
2.  
   # -*- coding: encoding -*-
3.  
    
4.  
   name = input(‘请输入用户名：‘)
5.  
    
6.  
   if name == "alex"：
7.  
   print "超级管理员"
8.  
   elif name == "eric":
9.  
   print "普通管理员"
10.  
    elif name == "tony":
11.  
    print "业务主管"
12.  
    else:
13.  
    print "普通用户"

While循环

　　While循环，是一个循环加判断的组合，满足判断条件返回 真（True）开始循环代码块，不满足判断条件返回 假（）不循环

格式：

　　While 条件：

　　　　　代码块

　　注意：在While循环里如果不加终止循环的判断或者关键字，会一直循环（死循环）

　　如：　

 

1.  
   #!/usr/bin/env python
2.  
   # -*- coding: utf-8 -*-
3.  
    
4.  
    
5.  
   my_age = 28
6.  
    
7.  
   count = 0
8.  
   while count < 3:
9.  
   user_input = int(input("input your guess num:"))
10.  
     
11.  
    if user_input == my_age:
12.  
    print("Congratulations, you got it !")
13.  
    break
14.  
    elif user_input < my_age:
15.  
    print("Oops,think bigger!")
16.  
    else:
17.  
    print("think smaller!")
18.  
    count += 1 #每次loop 计数器+1
19.  
    else:
20.  
    print("猜这么多次都不对,你个笨蛋.")

 

for循环

　　主要用于循环一个字符串列表等

　　不需要判断，定义一个循环变量即可

　　格式：for (循环定义变量) in (被循环的变量)    循环完后自动退出整个循环

　　打印循环定义变量即可

　　关键字(continue)   跳出本次循环  继续下次环

　　关键字(break)   跳出整个循环 不在循环

　

 

 

 

<4>基本数据类型类型

 

1、数字

2 是一个整数的例子。
长整数 不过是大一些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子。

int（整型）

　　在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
　　在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807

long（长整型）
　　跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
　　注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float（浮点型）
　　浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
complex（复数）
　　复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。

注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257

 

2、布尔值

　　真或假

　　1 或 0

3、字符串

"hello world"

万恶的字符串拼接：

　　python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组，每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空，并且一旦需要修改字符串的话，就需要再次开辟空间，万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。

字符串格式化

1 2 3 4

name = "alex" print "i am %s " % name   #输出: i am alex

PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f

字符串常用功能：

• 移除空白
• 分割
• 长度
• 索引
• 切片

4、列表

创建列表：

1 2 3

name_list = [‘alex‘, ‘seven‘, ‘eric‘] 或 name_list ＝ list([‘alex‘, ‘seven‘, ‘eric‘])

基本操作：

• 索引
• 切片
• 追加
• 删除
• 长度
• 切片
• 循环
• 包含

5、元祖

创建元祖：

1 2 3

ages = (11, 22, 33, 44, 55) 或 ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))

基本操作：

• 索引
• 切片
• 循环
• 长度
• 包含

6、字典（无序）

创建字典：

1 2 3

person = {"name": "mr.wu", ‘age‘: 18} 或 person = dict({"name": "mr.wu", ‘age‘: 18})

常用操作：

• 索引
• 新增
• 删除
• 键、值、键值对
• 循环
• 长度

PS：循环，range，continue 和 break

 

 

 

 

1、数字

2 是一个整数的例子。
长整数 不过是大一些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子。

int（整型）

　　在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
　　在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807

long（长整型）
　　跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
　　注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float（浮点型）
　　浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
complex（复数）
　　复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。

注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257

 

2、布尔值

　　真或假

　　1 或 0

3、字符串

"hello world"

万恶的字符串拼接：

　　python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组，每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空，并且一旦需要修改字符串的话，就需要再次开辟空间，万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。

字符串格式化

1 2 3 4

name = "alex" print "i am %s " % name   #输出: i am alex

PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f

字符串常用功能：

• 移除空白
• 分割
• 长度
• 索引
• 切片

4、列表

创建列表：

1 2 3

name_list = [‘alex‘, ‘seven‘, ‘eric‘] 或 name_list ＝ list([‘alex‘, ‘seven‘, ‘eric‘])

基本操作：

• 索引
• 切片
• 追加
• 删除
• 长度
• 切片
• 循环
• 包含

5、元祖

创建元祖：

1 2 3

ages = (11, 22, 33, 44, 55) 或 ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))

基本操作：

• 索引
• 切片
• 循环
• 长度
• 包含

6、字典（无序）

创建字典：

1 2 3

person = {"name": "mr.wu", ‘age‘: 18} 或 person = dict({"name": "mr.wu", ‘age‘: 18})

常用操作：

• 索引
• 新增
• 删除
• 键、值、键值对
• 循环
• 长度

PS：循环，range，continue 和 break