python接口自动化5-Json数据处理

Posted 旭旭杂货店

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python接口自动化5-Json数据处理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

有些post的请求参数是json格式的,这个前面第二篇post请求里面提到过,需要导入json模块处理。

一般常见的接口返回数据也是json格式的,我们在做判断时候,往往只需要提取其中几个关键的参数就行,这时候就需要json来解析返回的数据了。

一、json模块简介

1.Json简介:Json,全名 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式,常用于http请求中

2.可以用help(json),查看对应的源码注释内容

Encoding basic Python object hierarchies::              >>> import json         >>> json.dumps([\'foo\', {\'bar\': (\'baz\', None, 1.0, 2)}])         \'["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]\'         >>> print json.dumps("\\"foo\\bar")         "\\"foo\\bar"         >>> print json.dumps(u\'\\u1234\')         "\\u1234"         >>> print json.dumps(\'\\\\\')         "\\\\"         >>> print json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True)         {"a": 0, "b": 0, "c": 0}         >>> from StringIO import StringIO         >>> io = StringIO()         >>> json.dump([\'streaming API\'], io)         >>> io.getvalue()         \'["streaming API"]\'

 

 

二、Encode(python->json)

1.首先说下为什么要encode,python里面bool值是True和False,json里面bool值是true和false,并且区分大小写,这就尴尬了,明明都是bool值。

在python里面写的代码,传到json里,肯定识别不了,所以需要把python的代码经过encode后成为json可识别的数据类型。

2.举个简单例子,下图中dict类型经过json.dumps()后变成str,True变成了true,False变成了fasle

3.以下对应关系表是从json模块的源码里面爬出来的.python的数据类,经过encode成json的数据类型,对应的表如下      |  | Python              | JSON          |      |  +===================+===============+      |  | dict                  | object        |      |  +-------------- -----+---------------+      |  | list, tuple          | array         |      |  +-------------------+---------------+      |  | str, unicode      | string        |      |  +-------------------+---------------+      |  | int, long, float  | number        |      |  +-------------------+---------------+      |  | True                | true          |      |  +-------------------+---------------+      |  | False             | false         |      |  +-------------------+---------------+      |  | None              | null          |      |  +-------------------+---------------+

 

三、decode(json->python)

1.以第三篇的登录成功结果:{"success":true}为例,我们其实最想知道的是success这个字段返回的是True还是False

2.如果以content字节输出,返回的是一个字符串:{"success":true},这样获取后面那个结果就不方便了

3.如果经过json解码后,返回的就是一个字典:{u\'success\': True},这样获取后面那个结果,就用字典的方式去取值:result2["success"]

4.同样json数据转化成python可识别的数据,对应的表关系如下

|  +---------------+-------------------+      |  | JSON               | Python            |      |  +===============+===================+      |  | object             | dict              |      |  +---------------+-------------------+      |  | array               | list              |      |  +---------------+-------------------+      |  | string              | unicode           |      |  +---------------+-------------------+      |  | number (int)    | int, long         |      |  +---------------+-------------------+      |  | number (real)   | float             |      |  +---------------+-------------------+      |  | true                | True              |      |  +---------------+-------------------+      |  | false               | False             |      |  +---------------+-------------------+      |  | null                 | None              |      |  +---------------+-------------------+

 

四、案例分析

1.比如打开快递网:http://www.kuaidi.com/,搜索某个单号,判断它的状态是不是已签收

2. 实现代码如下

 

五、参考代码:

# coding:utf-8 import requests
url = "http://www.kuaidi.com/index-ajaxselectcourierinfo-1202247993797-yunda.html" headers = {             "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:44.0) Gecko/20100101 Firefox/44.0"            }  # get方法其它加个ser-Agent就可以了
s = requests.session() r = s.get(url, headers=headers,verify=False) result = r.json() data = result["data"]   # 获取data里面内容 print data print data[0]         # 获取data里最上面有个 get_result = data[0][\'context\']  # 获取已签收状态 print get_result
if u"已签收" in get_result:     print "快递单已签收成功" else:     print "未签收"

以上是关于python接口自动化5-Json数据处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python接口自动化5-Json数据处理

python接口自动化5-Json数据处理

python接口自动化5-Json数据处理

python接口自动化5-Json数据处理

【python接口自动化】在业务流程特别长的情况下,如何设计接口自动化?

Python接口自动化之数据驱动