python高阶函数sorted
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python高阶函数sorted相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽象出来。
Python内置的sorted()
函数就可以对list进行排序:
此外,sorted()
函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个key
函数来实现自定义的排序,例如按绝对值大小排序:
key指定的函数将作用于list的每一个元素上,并根据key函数返回的结果进行排序。对比原始的list和经过key=abs
处理过的list:
list = [36, 5, -12, 9, -21]
keys = [36, 5, 12, 9, 21]
我们再看一个字符串排序的例子:
默认情况下,对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的,由于\'Z\' < \'a\'
,结果,大写字母Z
会排在小写字母a
的前面。
现在,我们提出排序应该忽略大小写,按照字母序排序。要实现这个算法,不必对现有代码大加改动,只要我们能用一个key函数把字符串映射为忽略大小写排序即可。忽略大小写来比较两个字符串,实际上就是先把字符串都变成大写(或者都变成小写),再比较。
这样,我们给sorted
传入key函数,即可实现忽略大小写的排序:
要进行反向排序,不必改动key函数,可以传入第三个参数reverse=True
:
从上述例子可以看出,高阶函数的抽象能力是非常强大的,而且,核心代码可以保持得非常简洁。
小结
sorted()
也是一个高阶函数。用sorted()
排序的关键在于实现一个映射函数。
以上是关于python高阶函数sorted的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python--函数式编程 (高阶函数(map , reduce ,filter,sorted),匿名函数(lambda))
(转)Python进阶:函数式编程(高阶函数,map,reduce,filter,sorted,返回函数,匿名函数,偏函数)