linux如何消耗网络流量?

Posted 2023-05-06

linux命令行如何持续消耗网络流量, 比如将下行带宽泡满, 用于检测运营商宽带是否达标.
网页版流量消失器 浏览器运行一段时间就会停止.

在 Linux 中，可以使用多种方式消耗网络流量。以下是一些常见的方法：

下载文件：下载文件是一种消耗网络流量的常见方式。您可以使用命令行下载工具，如 wget、curl，也可以使用图形界面下载工具，如 Firefox 或 Chrome 等浏览器。

视频和音频流：流媒体服务是消耗网络流量的主要来源之一。您可以通过视频网站、音乐网站或在线广播等方式消耗网络流量。

网络游戏：网络游戏也是一种消耗网络流量的方式。多人在线游戏、网络竞技游戏等都需要大量的网络带宽。

P2P 文件共享：使用 P2P 文件共享软件，如 BitTorrent，可以从其他用户下载文件，同时也会消耗一定的网络流量。

云服务：使用云服务，如云存储、云计算等，也需要消耗网络流量。

常用的一些命令行：

iperf：iperf 是一款功能强大的网络测速工具，可以通过 TCP 或 UDP 进行测试，并且可以设定不同的数据包大小、传输速度等参数。

wget：wget 是一款常用的命令行下载工具，可以通过下载大文件或多个小文件的方式持续消耗网络带宽。

curl：curl 是一款功能强大的命令行网络工具，可以用于向 Web 服务器发送 HTTP 请求，通过下载网页或数据的方式持续消耗网络带宽。

netcat：netcat 是一款多功能的命令行网络工具，可以用于创建 TCP 或 UDP 连接，并且可以设定不同的数据包大小和传输速度。

这些工具都可以通过不同的参数设置，来实现持续消耗网络带宽的目的。例如，您可以设置传输速度、数据包大小等参数，以达到消耗网络带宽的效果。

需要注意的是，如果您想测试运营商宽带是否达标，可以考虑使用专业的网络测速工具，如 speedtest.net 等。这些工具可以提供更精确和全面的测速结果，并且可以检测带宽、延迟等多个指标，以更好地评估网络服务质量。

参考技术A

nload是一个命令行工具，让用户可以分开来监控入站流量和出站流量。它还可以绘制图表以显示入站流量和出站流量。

安装方法： sudo apt-get install nload

iftop可测量通过每一个套接字连接传输的数据；它采用的工作方式有别于nload。iftop使用pcap库来捕获进出网络适配器的数据包，然后汇总数据包大小和数量，搞清楚总的带宽使用情况

安装方法： sudo apt-get install iftop

HTS 包：如何指定类似网络的预测层次结构？

【中文标题】HTS 包：如何指定类似网络的预测层次结构？

【英文标题】：HTS package: how to specify a network-like hierarchy of forecasts?

【发布时间】：2018-04-26 18:54:52

【问题描述】：

我正在尝试使用 hts package for hierarchical forecasting 来一起预测供水网络的不同规模，以便进行协调一致的预测。水网由流量计组成，可以测量正流量或负流量，当我们汇总净流量时，它会给出一个社区的内部消耗。

这不是 100% 严格意义上的分层，因为： - 流量计对进入一个社区的流量计为正数，但在离开另一个社区时为负数。

所以结构是这样的，用3个流量计和2个邻域简化：

所以我尝试复制 F2 表，一正一负，但输出并不令人满意。我该如何处理？

m=structure(c(28, 20, 20, 17, 19, 22, 26, 38, 45, 45, 42, 38, 37, 
            37, 33, 29, 28, 31, 37, 40, 36, 31, 26, 23, 22, 15, 13, 11, 11, 
            12, 16, 22, 25, 24, 21, 19, 17, 16, 14, 13, 13, 14, 16, 17, 16, 
            13, 11, 8, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 9, 11, 11, 11, 12, 12, 12, 11, 
            11, 11, 10, 10, 9, 9, 9, 8, 5), .Dim = c(24L, 3L), .Dimnames = list(
              NULL, NULL))
m=cbind(m, -m[, 3])
m[,2]<- -m[,2]
colnames(m) <- c("NaF1", "NbF3", "NbF2", "NaF2")
hm <- hts(m, characters=c(2, 2))
plot(hm); forecast(hm, fmethod="arima")$bts
#  
#        NaF1      NaF2     NbF2       NbF3
# 25 23.83012 -5.019900 4.799014  -8.505145
# 26 26.24205 -5.257814 4.989756 -10.778844
# 

如你所见，F2的预测正负方向不同，没有意义。

为了澄清聚合的结构，这里有一个 grafcet：

【问题讨论】：

数字似乎没有加起来。社区 b 是否也在向网络“添加”水？

@R.S.谢谢你的评论。社区的净消耗量与零不同，这并不奇怪，因为它们通常应该“消耗”水（具有正的净项）。但这是“假”数据：我同意这里对数字的解释会很奇怪......无论如何这并不重要，在数学上。

我承认我对分层 TS 没有任何经验，但我认为这样的时间序列会将其所有叶子汇总到它们上方的节点。 HTS 的例子似乎也表明了这一点。鉴于此，我会将 N.a 的净消耗视为节点 F2 的叶子。有一篇关于使用 HTS 的智能电表的论文，虽然其中似乎没有横向流动，所以我想知道我们是否可以从那里获得信息

确实，低层是流量计，高层是小区，我想我没说清楚。不知道您提到的论文，但是如果它是纯粹的分层的，那将无济于事。

论文在这里：robjhyndman.com/publications/hpf-electricity BTW，hts 包也有一个叫做分组时间序列（gts）的东西我想知道这个结构是否适用于这里：rdocumentation.org/packages/hts/versions/5.1.4/topics/gts

【参考方案1】：

您不能将 N.a 的 F.2 负值视为 N.a 的子节点，将 N.b 的 F.2 正值视为 N.b 的子节点吗？

这会将其转换为更简单的层次结构。

【讨论】：

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