Python 脚本部署和发布 Django 应用程序的示例代码及注释

Posted 2023-05-05 Security

代码说明：

1、在脚本中定义了要部署的 Django 应用程序名称、Docker 镜像名称和标签。
2、使用字符串模板定义了 Kubernetes Deployment 和 Service 的 YAML 文件。在字符串模板中使用了变量，用于替换实际的值。
3、将 Deployment 和 Service 的 YAML 文件保存到本地文件中，并使用 kubectl 命令部署它们。
4、使用 kubectl 命令获取 Service 的 IP 地址和端口号，并将它们打印到控制台中，以便用户访问 Django 应用程序。
使用这个 Python 脚本，您只需要运行

import yaml
import subprocess

# 定义要部署的 Django 应用程序名称
APP_NAME = "my-django-app"

# 定义要使用的 Docker 镜像名称和标签
IMAGE_NAME = "my-django-app-image"
IMAGE_TAG = "latest"

# 定义 Kubernetes Deployment 的 YAML 文件模板
DEPLOYMENT_TEMPLATE = """
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: app_name
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: app_name
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: app_name
    spec:
      containers:
      - name: app_name
        image: image_name:image_tag
        ports:
        - containerPort: 8000
"""

# 定义 Kubernetes Service 的 YAML 文件模板
SERVICE_TEMPLATE = """
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: app_name-service
spec:
  selector:
    app: app_name
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 80
    targetPort: 8000
  type: LoadBalancer
"""

# 将 Deployment YAML 文件模板中的变量替换为实际的值
deployment_yaml = DEPLOYMENT_TEMPLATE.format(
    app_name=APP_NAME,
    image_name=IMAGE_NAME,
    image_tag=IMAGE_TAG,
)

# 将 Service YAML 文件模板中的变量替换为实际的值
service_yaml = SERVICE_TEMPLATE.format(
    app_name=APP_NAME,
)

# 将 Deployment 和 Service YAML 文件保存到本地文件中
with open("deployment.yaml", "w") as f:
    f.write(deployment_yaml)
with open("service.yaml", "w") as f:
    f.write(service_yaml)

# 使用 kubectl 命令部署 Deployment 和 Service
subprocess.run("kubectl apply -f deployment.yaml", shell=True, check=True)
subprocess.run("kubectl apply -f service.yaml", shell=True, check=True)

# 获取 Service 的 IP 地址和端口号
service_info = subprocess.check_output(
    "kubectl get service -service -o json".format(APP_NAME), shell=True
)
service_data = yaml.safe_load(service_info)
service_ip = service_data["status"]["loadBalancer"]["ingress"][0]["ip"]
service_port = service_data["spec"]["ports"][0]["port"]

# 输出 Django 应用程序的访问 URL
print("Your Django application is now running at http://:".format(service_ip, service_port))

 

使用 EB CLI 在 AWS 中部署后如何自动运行脚本？

【中文标题】使用 EB CLI 在 AWS 中部署后如何自动运行脚本？

【英文标题】：How to run scripts automatically after deployment in AWS using EB CLI?

【发布时间】：2015-06-17 14:42:31

【问题描述】：

我正在尝试在 AWS 上制作 Django 服务器。我的 django 应用程序依赖于一些数学 python 库，如 numpy、scipy、sklearn 等。但是每次部署后我都需要这样做

sudo nano /etc/httpd/conf.d/wsgi.conf
---------------------------------------
add this line in the file
WSGIApplicationGroup %GLOBAL
---------------------------------------
sudo /etc/init.d/httpd reload

基本上我的 wsgi.conf 文件中需要“WSGIApplicationGroup %GLOBAL”，否则我会得到 504。我正在使用基于 Amazon Linux 2014 构建的自定义 AMI，并且我正在使用 EB CLI 进行部署。但是，每当我部署 wsgi.conf 并且它不包含我之前添加的行时，我需要手动 SSH 到 EC2 实例并自己执行此任务。它在每次部署时都会产生开销，并且一旦我们扩大规模（克隆或创建实例也会重置它），它也是不可行的。那么有没有办法在每次部署后自动完成？

wsgi.conf 的内容是固定的，所以基本上我可以很容易地制作一个脚本来创建它，但问题是如何自动触发脚本？

PS：我是 AWS 新手

【问题讨论】：

您是否尝试过使用 .ebextensions 和命令？ docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/dg/…

【参考方案1】：

您需要使用名为 .ebextensions 的 AWS Elastic Beanstalk 功能：http://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/dg/customize-containers-ec2.html

在您的情况下，您不能使用 Files 或 Commands 部分，因为：

命令按名称的字母顺序处理，它们运行 之前应用程序和网络服务器设置和应用程序 版本文件被提取。

您需要使用 Container_commands 部分：

它们运行在应用程序和网络服务器已经设置并且 应用程序版本文件已被提取，但在 应用程序版本已部署。

示例 .ebextensions/01wsgi.config（未测试 :-)）

container_commands:

  apache_reload:
    command: |
      echo "WSGIApplicationGroup %GLOBAL" >> /etc/httpd/conf.d/wsgi.conf
      /etc/init.d/httpd reload   

随意调整我的示例，例如，您可以将临时 wsgi.conf 文件复制到某处，然后在 Container_commands 部分替换原始文件。