python3.9(anaconda)+pytorch(GPU)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python3.9(anaconda)+pytorch(GPU)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.新建一个python环境
安装anaconda 5.0.1
安装名为TorchGPU的conda虚拟环境
conda create -n TorchGPU python==3.9
最终效果
conda env list
出错
在如下页面添加conda环境后,解释器列表里没反应
原因
- conda版本低,建议更新
解决
找不到就不找了,直接找到安装好的环境就行了
选择system interpreter
2.安装pytorch(GPU版本的)
我的配置:python3.9,显卡NVIDIA GeForce GTX 1050Ti
安装pythorch(GPU版本)的指令
pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
3.测试安装效果
#在TorchGPU环境下输入
import torch #不报错就算成功
torch.cuda.is_available() #输出true就算成功
anaconda怎么安装python3
打开anacondacommand
prompt,输入conda
install
xxx就可以了,比方说要下载numpy,只需要输入conda
install
numpy,然后选y就ok了。 参考技术A 先采用下面命令安装:
conda
create
-n
py34
python=3.4
anaconda
安装完成后,会出现下面的提示:
to
activate
this
environment,
use:
要使用这个新安装的环境,使用:
activate
py34
以上是关于python3.9(anaconda)+pytorch(GPU)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章