python3.9(anaconda)+pytorch(GPU)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python3.9(anaconda)+pytorch(GPU)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.新建一个python环境

安装anaconda  5.0.1

安装名为TorchGPU的conda虚拟环境

conda create -n TorchGPU python==3.9

最终效果

conda env list

出错

在如下页面添加conda环境后,解释器列表里没反应

原因

  • conda版本低,建议更新

解决

找不到就不找了,直接找到安装好的环境就行了

选择system interpreter

2.安装pytorch(GPU版本的)

我的配置:python3.9,显卡NVIDIA GeForce GTX 1050Ti

安装pythorch(GPU版本)的指令

pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

3.测试安装效果

#在TorchGPU环境下输入
import torch     #不报错就算成功
torch.cuda.is_available() #输出true就算成功

anaconda怎么安装python3

打开anaconda
command
prompt,输入conda
install
xxx就可以了,比方说要下载numpy,只需要输入conda
install
numpy,然后选y就ok了。
参考技术A 先采用下面命令安装:
conda
create
-n
py34
python=3.4
anaconda
安装完成后,会出现下面的提示:
to
activate
this
environment,
use:
要使用这个新安装的环境,使用:
activate
py34

以上是关于python3.9(anaconda)+pytorch(GPU)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

查看python版本号,库的位置

python3.9.13能不能安装torch模块

ananonda环境安装+Labelimg标注软件安装+python3.9

001 机器学习-配置开发环境

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