Anaconda常用命令

Posted 2023-05-05 咸鱼的小世界

tips:

• 命令不好用时，可在前面 加 conda（如：activate testpy不好用，就换成conda activate testpy）

1.创建/删除环境

#用conda创建一个名为testpy的python 3.7虚拟环境
conda create -n testpy python=3.7
#查看conda虚拟环境
conda env list
#进入conda虚拟环境
activate Qt5env
#退出conda虚拟环境
deactivate
#删除环境testpy
conda remove -n testpy --all

2.替换下载源 

python包常见下载源

#查看当前下载源
conda config --show-sources 
#添加源
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
#从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源
conda config --set show_channel_urls yes
#还原默认源
conda config --remove-key channels

3.查看下载了哪些包

#pip能用，conda也有这功能
pip list
conda list
# 查看当前环境下numpy库的版本
pip show numpy

4.安装/卸载包

#安装包
pip install numpy
conda install numpy
# 安装 NumPy 库，并指定版本 1.12.5
pip install numpy==1.21.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 安装 Pandas 库，并指定版本 1.2.4
pip install Pandas==1.2.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 安装 Matplotlib 库，并指定版本 3.5.1
pip install Matplotlib==3.5.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#卸载包
pip uninstall numpy
conda uninstall numpy

 

Anaconda 常用命令

参考技术A 用户权限在自己用户目录下删除anaconda生成的文件夹就可以了。

root用户要在/root/中找到anaconda 生成的文件夹，提权删掉。
rm -rf anaconda

名字随意，但是要用yml为扩展名，xml事另一种语言

安装环境依赖包，需要输入yml文件的路径

conda批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件

pip批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖

我一般都是用清华源，因为anaconda禁用过一段时间，清华是第一个恢复使用的，留下了好印象

连接

pip 导出与安装依赖包
导出依赖包

安装依赖包

conda clean 就可以轻松搞定！第一步：通过 conda clean -p 来删除一些没用的包，这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方，并删除它们。第二步：通过 conda clean -t 可以将conda保存下来的tar包。

1）在Anaconda Prompt终端中输入下面命令，查看你的notebook配置文件在哪里：

2）打开 jupyter_notebook_config.py 文件通过搜索关键词： c.NotebookApp.notebook_dir ，修改如下

3）然后重启notebook服务器就可以了
注：其它方法直接命令到指定目录，Anaconda Prompt终端中输：jupyter notebook 目录地址

conda config --set report_errors false/true